大数据时代背景下企业管理模式的创新路径

韩琰

摘   要：企業管理模式应随着时代变化和行业发展而不断的调整。在信息时代，以云计算、大数据等为代表的信息技术在企业管理中得到了广泛应用，利用大数据获取市场信息、掌握竞争对手动态，从而为企业管理者的经营决策提供信息参考。因此，探究基于大数据技术的企业管理模式创新策略，成为现阶段决定企业发展的重要工作。

关键词：大数据  企业管理  数据预测  信息安全

中图分类号：F272                                   文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）11（b）-0144-02

大数据时代下，企业管理工作既迎来了新的机遇，同时也面临多方面的挑战。商业信息泄露、数据资源利用率不高、大数据分析人才匮乏等，都是现阶段企业大数据管理模式应用中急需要解决的问题。作为企业的管理者，首先要具备创新思维，顺应时代形势，以积极的心态加快推进企业管理模式的创新;同时还必须加强部门协调，统筹配置资源，为企业管理中大数据技术的运用创造必要的条件，真正发挥大数据管理的应用优势。本文从挖掘数据商业价值、重视大数据技术与人才引进等方面，就企业管理模式创新路径展开了简要分析。

1  大数据时代企业管理迎来的机遇

1.1 管理流程的优化

以往企业管理工作需要经过较为繁琐的程序，例如管理者先要获取各部门、各岗位的工作情况，了解市场信息，然后才能结合工作经验做出决策，最后再将决策下达给各个部门、各个岗位。这种繁琐的管理流程，不利于企业把握发展机遇。相比之下，基于大数据技术的企业管理模式，则能够简化管理流程，降低了企业运营成本。

1.2 管理效率的提升

企业各个部门之间由于业务不同，信息交流不畅，企业管理效率不高。而大数据技术的应用，则能够打破部门之间的业务壁垒，企业管理人员可以随时掌握各部门的运行信息，从而保证了管理工作的效率。在瞬息万变的市场中，企业管理者依托大数据技术可以动态、灵活的调整管理策略，从而帮助企业获取竞争优势。

1.3 管理决策更加科学

企业管理者在经营决策时，必须要综合参考各类信息，包括了解市场形势、竞争对手信息，以及本企业各部门的工作开展情况等等。只有利用好这些数据，才能让管理决策更加准确、科学。在企业管理中应用大数据技术，可以收集、整理、分析这些信息，从而为企业高层决策提供必要的信息参考。因此，企业如果能够利用好大数据技术，将会极大的降低决策风险，这对于提高企业竞争力有显著帮助。

2  大数据时代企业管理面临的挑战

2.1 对于大数据的商业价值缺乏客观认识

企业运营中时刻都在产生大量的信息，在大数据时代到来之前，这些信息的利用价值不高。但是现阶段来看，利用云技术进行海量信息的获取与收集，然后运用配套的大数据技术进行这些信息的分析、整合与利用，数据资源的价值变得极其重要。但是部分企业管理者，还没有认识到大数据的商业价值，多数情况下仍然将大数据看作是一种普通的信息技术。在这种情况下，企业管理模式没有得到创新，大数据技术与企业管理工作未能有效的融合在一起。

2.2 大数据分析技术的应用不够熟练

大数据虽然发展迅速，对各个行业产生了深刻的影响。但是由于出现时间短，相关的理论研究、制度建设还不够成熟。同时，企业方面对于大数据分析人才的竞争十分激烈，很多中小型规模的企业，不能吸引到足够数量的大数据分析人才。现阶段企业各个部门、各个岗位的管理人员，对大数据分析技术的应用不熟练，企业运营中产生的海量数据，因为得不到有效的分析与利用而白白浪费，这也在一定程度上制约了企业管理工作的开展。

2.3 企业商业信息安全问题亟需解决

大数据技术在企业管理工作中的应用，带来的积极影响显而易见，例如提升了高层决策的科学性，增加了管理效率的高效性等等。但是隐藏的安全风险也不容易忽视，近年来先后发生多起企业商业信息泄露的事件，造成了恶劣的影响。大数据时代，企业运营中产生了海量信息，其中既有一些无效数据，也有一些涉及到企业机密的核心数据。不法分子通过黑客攻击等手段，进入到企业信息管理系统，破坏或窃取这些商业数据，达到打击竞争对手的目的。虽然企业方面采取了诸多安全保护措施，但是未能从根源上消除信息安全漏洞，基于大数据的信息管理模式在应用中仍然面临安全风险。

3  大数据时代企业管理模式的创新路径

3.1 重视并挖掘数据的潜在商业价值

3.1.1 发挥数据预测能力

传统企业管理模式在数据收集方面主要的方式是市场调查，市场调查方式不仅具有样本较小的天然弊端，而且市场形势的迅速变化使得市场调查数据很快就失去了意义。大数据下的企业管理的数据收集是依赖于数据平台的运行，首先能够保证市场数据信息的全面性。更为重要的是，数据平台收集的数据信息是动态数据信息，这种信息模式是依据市场本身的动态变化规律而得出的。

3.1.2 降低企业运营成本

先进的管理模式能够在降低企业运营成本、抵御市场风险等方面发挥重要作用。企业的内部运营管理是企业整体管理当中的重要构成也是基础构成。大数据能够为企业内部运营管理提供全面、准确而针对性强的数据。企业管理能够通过对这些数据的分析掌握企业内部各运行环节的运行效率以及协调性，进而提升企业内部运行过程对企业资源的利用率。通过数据观察与从分析，能够准确找出资源配置不合理的环节和原因给企业管理提供策略调整依据。

3.2 重視大数据分析技术和人才的引进

大数据时代下的企业管理人才，不仅要掌握管理学知识，而且还要立足于岗位工作要求和行业形势变化，积极学习和熟练运用大数据分析技术。以企业的财务管理为例，早期企业财务人员只需要掌握财会相关的理论知识即可;随着会计电算化、财务信息化的发展，财务人员必须要懂得如何操作计算机和使用专业软件，高效率的完成财务核算;在大数据时代，对财务人员又提出了新要求，必须要熟练运用大数据技术进行财务数据、会计信息的分析。因此，现代企业必须要重视大数据分析技术和人才的引进，对于在职的各部门管理人员，也要进行大数据技术培训。

3.3 多渠道保障企业核心商业信息的安全

基于大数据技术的企业管理工作，虽然在管理效率、管理质量等方面有大幅度的提升，但是也必须关注企业商业信息的隐私性和安全性问题。为此，企业在享受大数据管理带来诸多便利的同时，也要投入一定的资源，确保大数据管理模式的运行安全。可以尝试通过以下途径保障企业商业信息安全：其一，重视信息管理系统的软、硬件建设。设置访问权限，无权限者不能登录企业管理系统;有权限的内部员工，也能够在权限范围内进行操作，从而避免了商业信息泄露问题。其二，云存储技术保障信息安全。大数据时代企业核心数据数量不断增加，云存储可以满足海量数据的存储需要，同时安全性能也远高于计算机硬盘存储。

4  结语

在大数据时代，企业需要的不仅是掌握数据，更应该利用大数据为企业的管理模式创新进行改革。企业需要深入运用大数据技术，将信息资源的整合、分析和运用贯穿到企业决策的全过程，最终实现企业竞争力和经济效益的同步增长。将大数据技术作为一种辅助管理工具，真正在推动企业管理模式创新，以及提升企业现代化管理水平等方面发挥其应用优势，让企业在激烈的市场竞争中始终立于不败之地。

参考文献

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