以数据为指引，走向教育的精细化

陈永明

“提高教育质量”是教育人矢志不渝的一个追求，那么，何为教育质量？考试结果（特别是书面考试）与教育质量为何种关系？关联性有多大？如何提高教育质量呢？笔者从2017年秋季启动的面向包头市29所普通高中进行的增值评价项目中似乎探寻到了一些答案，那就是用数据指引更精细化的教育，从而获得更有质量的教育。

教育部《关于推进中小学教育质量综合评价改革的意见》中指出：“总体上看，由于教育内外部多方面的原因，单纯以学生学业考试成绩和学校升学率评价中小学教育质量的倾向还没有得到根本扭转，突出表现为：在评价内容上重考试分数忽视学生综合素质和个性发展，在评价方式上重最终结果忽视学校进步和努力程度，在评价结果使用上重甄别证明忽视诊断和改进。这些问题严重影响了学生的全面发展、健康成长，制约了学生社会责任感、创新精神和实践能力的培养。要解决这些突出问题，适应经济社会和教育事业发展的新形势新要求，必须大力推进中小学教育质量综合评价改革。”

在相当长的时间里，我们对教育的评价往往是感性的、感觉的、模糊的、粗疏的、非数据化的，定性多而定量少。今天，在大数据、云计算时代，以数据采集分析为主要手段，面向全体学生，关注每一个学生、每一所学校在原有基础上的发展程度，便成为一种必然的选择。

一、关注对象接近全覆盖

包头市首次增值评价起点报告的信息采集对象包括29所普通高中2017级高一年级13000多名学生、1007名教师和29位校长。

二、分析结果的呈现方式多样化

均以可视化图表呈现数据分析结果，一般有如下各类图表：

三、数据分析类别、角度、方法多样化

增值评价起点报告的内容包括：基线测试结果分析;学生背景问卷分析;学业成绩相关因素分析;教师背景问卷分析和校长背景问卷分析。

为了使增值评价起点报告充分发挥其对学校教育教学的“诊断”作用，我中心督导评估员逐校解读了起点报告。

笔者从解读的学校中选取两所来进行分析，可以把他们称为A校和B校。

A校学生的认知水平和学科成绩处于A、B等级的学生比例均低于全市平均水平。

在A校基线测试结果分析中发现了有趣的現象，按照入学成绩确定的重点班学生的认知成绩竟然不及其他班，艺术班学生的学科成绩虽然不高，但是认知成绩在全年级靠前。对于重点班学生学习潜力不足的现象，老师们表示认可。

由此笔者建议学校，帮助重点班的学生丰富学习方法，逐步摆脱死记硬背;鼓励艺术班的学生认清优势，提高自信，努力提升学科成绩。

从学生发展指数对比雷达分析图中可以发现，A校学生背景问卷分析和学业成绩相关因素分析中近一半指数的水平与市均值持平，两项略低，七项略高。其中，基本能力指数差距稍大。

其中，在全市排名位居中游的三项指数——学习效能感、学习适应和品德行为的调查问卷结果所反映出的问题显示，对“认为能够学以致用”“认为能够在课堂上及时掌握老师所讲授的内容”“如何看待好朋友插队”等问题的回答情况不是很乐观。对此，笔者建议学校加强学情分析，及时调整教育教学策略，同时加强学生思想品德教育。

A校教师背景问卷分析结果仅有一项指数（教师教学方式）与市均值相近，其他三项指数——学校教学管理、教师教学态度、教师专业发展均低于市均值。校长背景问卷分析结果中，教师专业发展支持、办学自主权两项指数低于市均值，而课程领导力指数高于市均值。

建议学校密切关注教师工作动态，积极引导，加强培训，多方鼓励，要求教师关心学生，因材施教，最终收获教育成果。

B校参测学生的基本情况略强于A校。从基线测试结果分析看出，B校学生的认知成绩与学科成绩基本吻合，整体水平略低于市均值。学生发展指数中，只有学习压力高于市均值，基本能力低于市均值，其他各项指数水平均优于市均值，且各有三项指数排名全市第一、第二、第三。

B校教师背景问卷分析四项指数——教师教学方式、学校教学管理、教师教学态度、教师专业发展指数均明显高于市均值。校长背景问卷分析结果中，教师专业发展支持指数高于市均值，办学自主权指数低于市均值，而课程领导力指数与市均值持平。

笔者给出的建议是，细致研究报告，积极面对所有优劣势，忘记指数排名，追求水平提升。注重挖掘学生学业成绩之外的多个背景因素。了解不同班级的生源差异，了解学生的性格特征与特长爱好，发现学生未来发展潜力与区间。以此作为抓手和新的视角，去看待和提升学生的学业成绩和综合素养。

改善管理方式方法，提升管理效率。报告中“学习压力”“外倾性指数”“学习适应”等指数调查数据呈现出的问题，要引起班主任和科任教师的积极关注，要追求更合适的方式方法，帮助学生形成良好心态和奋发努力的拼搏意志等积极条件。

基于报告数据，优化师资配置。根据学生认知能力等不同发展指数数据特征和学科水平差异来确定班主任及学科教师。同时，也要充分了解教师，发挥教师专长，做到知人善任。

促进教育教学评价多元化。善于发现学生和教师的进步，改变以学科成绩为主的教育教学评价，运用多层面、多维度、多种方法来分析评价教师的努力程度和班级、学生的进步水平，形成科学合理的评价系统，让教师和不同起点的学生都能感受到进步和发展。

可以肯定的是，起点报告中每一项数据的得出都经历了大量的信息采集和统计分析工作，对不同的信息采集对象需要设计不同的问题，一项数据的来源是多个性质相同而内容不同的问题，每个问题又会有多个不同选项。如此庞大又精细的工程，充分体现了大数据分析的特点和优势。