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大数据时代信息与计算科学专业数据分析人才培养探析高

2019-04-04郑诚

科学与财富 2019年6期
关键词:数据分析人才培养大数据

摘要:随着我国科学技术的进步,现今我国已经全面进入了大数据时代,而大数据时代最为重要的就是针对信息数据的把控。在这种背景下,针对数据的专业分析就显得非常之重要。而信息与计算科学专业是输送专业数据分析人才的重要关键,如何构建良好的培养体系,是每一个高校都必须着重思考的一件事。本文从实际角度出发,首先针对现阶段信息与计算科学专业有关数据分析人才的培养现状进行了分析,再结合本人的一些思考与研究,谈一谈大数据时代下数据分析人才的培养策略。

关键词:大数据;信息与计算科学专业;数据分析;人才培养

一、现阶段信息与计算科学专业有关数据分析人才的培养现状

现今,虽然我国高校信息与计算科学对数据分析人才培养力度有一定的提高,但是从实际现状来看,还是存在一定的问题。首先,信息与计算科学学科是一个知识面比较广泛的学科,想要让学生各个方面有所发展,这就是需要学校需要长时间的进行思考与分析,再结合学生实际的情况进行妥善的安排。这样才能够帮助学生获得成长。其次,想要妥善培养数据分析人才,是需要良好的教学规范作为支撑。但是部分高校在进行教学内容、课程设置以及教学组织的安排上没有一个较为统一的规范,针对学生的数据分析缺少稳定性。此外,培养学生的数据分析能力是需要良好的实践教学作为补充的。但是受到传统教学理念的影响,部分高校往往会出现重理论轻实践的状况发生,在学生的数据分析实践中没有一个较为完整的计划。就算是有的学校重视了学生的专业实践,但是在具体实践中没有去结合学生自身能力去进行设计,这也使得学生的数据分析能力无法得到提高。

二、大数据时代下数据分析人才的培养策略

(一)重视数据分析人才培养目标,促使学生获得全面发展

数据分析人才的培养,高校应对其有一个充分的思考,尤其是在培养目标的制定中,更要从学生自身、学校发展、社会需求方面进行分析。首先,从学生自身发展的角度来说。在平时的教学中,教师除了要让学生熟知数据分析的理论知识以外,还要在教学中注重学生思维能力发展。尤其是针对学生创新思维的有效培养,转变传统灌输式教学方式,转变为提问式、启发式的教学方式,更可以通过小组合作模式来进行。其次,从学校发展的角度来说,为社会输送数据分析人才,不仅是其本身的义务,同时还是提高学校自身核心竞争力,进而形成特色办学。为此,在定制数据分析人才培养目标的过程中,应突出学校的特点。这里的特点我们可以将其归纳为“针对性”,比如说结合学生的需求,将数据分析分成“数据分析市场调查类”、“数据分析师、挖掘师类”、“数据工程师类”这三个方面,围绕不同喜好的学生进行针对性的设计。最后从社会需求角度来说,在设计培养目标的过程中,学校应对社会对人才的需求进行全面的分析,不仅要考虑到现阶段社会需求,同时还要为学生之后发展打下良好基础。比如说,现今数据分析、系统研究等技术类岗位供不应求,市场上大数据技术类人才更为稀缺,从数据来看,数据分析类岗位工作机会最为丰富,其求职人数占比也位列第一,但人才的供给仍然不足,因此学校在制定目标上可以从这几个方面入手。

(二)构建良好课程体系,完善人才培养计划落实

良好课程体系是培养数据分析人才的重要基础之一,同时也是落实培养目标的必要条件。在这个过程中学校可以从这几个方面出发。首先,在课程培养目标中,不仅要重视学生理论知识的学习,同时在学生能力与素质方面进行有效的构建。在实际课程教学中,除了必要的理论课与实践课,学校还可以为学生准备一些“常识课”,比如为学生普及当前数据分析的前沿技术,数据分析的编年史等,这样可以让学生从多方面了解课程,进而提成学习兴趣。其次,在确立学生专业课的过程中。学校可以将其教学模块分成以下几个方面“计算机专业基础模块”“传统数据分析模块” “大数据平台模块”“大数据分析Ⅰ模块”“大数据分析Ⅱ模块”“综合实践模块”,这样有益于学生数据分析能力发展的科学性。

(三)注重实践环节,提升学生专业技能

学生的实践训练,是他們转化理论知识化为自己能力与经验的重要环节,数据分析的教育教学也是如此。在笔者看来,高校在安排数据分析的实践训练中,应当从以下几个方面出发。

首先,实践课程的安排不应该过于集中,在条件允许的情况下,学校应当尽可能的将实践落实在每一节理论课程之后,一方面有利于学生对知识经验的吸收,另一方面更容易激活学生的思维能力。其次,考虑到现阶段学生数据分析综合能力不强的问题,在每个教学模块设置一个时间为2~3周实践课,用于培养学生的分析、动手能力和综合运用知识的能力。最后,应注重产教融合教学,一是聘请企业一线工员承担教学任务,担任主讲教师和指导老师,引入先进技术更新教学内容,共同编写应用型教材等;二是派遣优秀教师到相关企业进行锻炼,主要是提升教师实践技能,掌握先进数据分析技术,以便让学生可以赶上时代潮流;三是安排学生参加教师的科研团队、参加企业的实际项目开发,毕业设计做到真题真做。

三、结语

总的来说,二十一世纪是信息化时代,抓住每一份有用的信息就是抓住时代的脉搏。因此,高校在制定信息与计算科学专业数据分析人才的培养计划过程中,不仅要从学生的角度出发,还要从学校与社会需求的角度出发,构建良好的数据分析教学体系与课程安排,在保证理论教学基础上,落实数据分析的实践教学。

参考文献:

[1]刘贵容,王永周,秦春蓉.信管专业大数据人才培养路径分析[J].科教文汇(上旬刊),2018(12):84-86.

[2]李莎莎,周竞文,唐晋韬,王挺.数据科学与大数据人才专业课程体系分析[J].计算机工程与科学,2018,40(S1):109-113.

[3]李超,周瑛.大数据环境下情报分析人才素质结构探讨[J].情报探索,2018(11):69-76.

作者简介:

高郑诚,男,江苏太仓市人,江苏科技大学本科在读,研究方向:信息与计算科学。

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