大数据时代下的企业管理模式创新

校剑

摘 要：在企业进行管理模式创新时，应树立新型管理理念、转变管理模式、利用大数据技术进行数据预测及培养数据管理人才，以此实现企业管理模式创新。本文通过对大数据时代下的企业管理模式创新的意义进行分析，对大数据时代下的企业管理模式创新做出论述。

关键词：大数据时代;企业管理;创新

引言：

在大数据时代下，企业发展面临着众多的机遇与挑战，需企业充分利用大数据技术，完成管理模式创新。

一、大数据时代下的企业管理模式创新的意义

传统企业管理模式具备一定的稳定性，可为企业发展提供稳固的运转系统，但此种管理模式灵活能力与应变能力较差，不能及时应对市场发展带来的变化，不利于企业的长久发展。因此，需企业管理者对管理模式加以创新，以适应市场的发展变化，促进企业的快速发展，推动我国经济社会建设。在大数据时代下，数据信息的流程速度十分快捷，市场经济因此得到快速的发展，而企业要想在市场经济快速发展的背景下站稳脚步，需对管理模式加以创新，以此适应时代的发展变化，促进企业的稳固发展。大数据时代下的企业管理模式创新，与市场发展需求相符合，可有效提高企业的综合竞争力，弥补企业传统管理模式的不足，明确企业发展方向，为企业发展提供一条特色化道路，增加企业内部文化气息，促进企业的可持续发展，十分具有可行性价值。

二、大数据时代下的企业管理模式创新

（一）树立新型管理理念

我国企业经过长期的发展与变化，已形成一套较为成熟的管理方式，此种管理模式具有较强的稳定性，可维持企业内部进行稳定的运转。但此种管理模式的变通性、实时性较差，容易限制企业管理者的思维创新能力，不适宜企业进一步的发展。在进行企业管理模式创新时，企业管理者需对企业内部管理系统进行频繁的调整与转换，有着较强的工作难度。企业管理者可通过大数据时代特征，结合企业自身情况，明确管理创新方向，树立新型管理观念，以此管理模式创新内容更加清晰化、系统化，降低管理模式创新工作难度。大数据时代下对企业的创新能力、应变能力、管理能力有着较高的要求，传统的管理模式现阶段已不能满足市场发展需求，严重阻碍着企业的发展。因此，企业管理者应结合大数据时代特点，树立新型的管理理念，突破传统管理理念的束缚，为企业发展开辟出一条数据化道路，实现企业内部的高效运转，提升企业的综合竞争力，在大数据时代下站稳脚步[1]。首先，企业管理者应结合大数据拥有数据快速流转、数据规模巨大的特点，不断更新企业管理系统知识，对企业内部运营、决策、管理等工作环节进行全面分析，将大数据技术合理运用到企业内部运营、决策及管理中，以此提高企业运转效率，促进企业快速发展。其次，对大数据技术优势、可运用范围、操作流程等进行全面的分析，并结合企业自身特色，制定相应的数据化管理，使企业运转更加规范化、快捷化、信息化，拓宽企业发展道路。最后，针对大数据技术的优势及特点，加以灵活运用，以此实现企业个性化发展。大数据时代下，对企业发展要求不断变高，需企业管理者抓住时代发展机遇，树立新型的管理理念，充分利用大数据技术，不断更新企业管理系统，以此适应时代的发展需求，促进企业的快速发展。大数据时代下的企业管理模式创新，符合时代的发展趋势，有利于企业长久的发展。

（二）转变管理模式

现阶段我国大多数企业都拥有一套较为成熟的管理模式，维持企业稳定的运转。大数据时代的到来，传统的管理模式已不能满足时代发展需求，需不断创新企业管理模式，为企业发展注入新力量，若企业依旧遵循传统管理模式，将得不到进一步的发展。在转变管理模式，企业可利用大数据进行内部管理系统进行调整与完善，使企业内部运营更加高效、快捷，以此促进企业的稳固发展。首先，企业应充分意识到传统管理模式的固化与僵化及大数据时代下对企业发展的要求，以此明确企业创新管理模式的方向，为企业发展提出一条光明的道路[2]。在进行管理模式转变时，可主要从两个方面出发，分别是工作管理模式转变和员工管理模式转变。在工作管理模式转变方面，对于企业内部的财务部门、人力部门、档案管理部门等重要部门，企业应加以重视这些部门在运转过程中对大数据技术的运用，使各个部门工作更加清晰化、流程化、数据化，企业可充分了解到各个部门的工作专业，使企业内部的运营更加规范化，可充分提升各部门的工作效率。另外，大数据技术在工作上的运用，可使企业内部信息流转更加快捷，促进各部门工作之间的溝通与交流，使企业内部运转更加具有协调性，丰富企业的内部文化气息。对于员工管理模式的转变，在传统管理模式下，员工对企业内部决策的参与度较低，这在一定程度上使企业内部决策缺乏全面性，可能会对市场的某些点考虑不到位，决策精准性难以保证[3]。另外，在传统管理模式下，员工仅作为企业的劳动者，常会出现员工工作积极性不高，导致企业内部运转效率较低，因此员工管理模式转变是十分必要的。在进行员工管理模式转变时，应充分发挥员工的职能价值地位，在进行内部决策时，适当的将员工参与进行，可有效调动员工工作积极性，促进企业各项工作的顺利开展。在大数据时代下，信息流通较快，员工所掌握的企业生产及市场情况较为丰富，因此在对员工进行管理时，应充分发挥员工的职业价值，以此提高企业内部决策结果的精准度。在大数据时代下，企业需转变原有的管理模式，不断加强各部门对大数据技术的应用，提升员工的职业地位，以此维持企业的稳固发展。企业管理者应根据大数据时代发展特色，转变企业管理模式，让企业可以顺利与大数据时代接轨，为企业发展打下稳固的基础。

（三）利用大数据进行数据预测

在企业发展过程中，应注意与时俱进，充分了解市场发展需求，开展个性化服务，以此使企业发展更人性化、特色化，有助于企业长久的发展。在大数据时代下，企业应充分利用大数据技术进行数据预测，实时掌握市场发展趋势及客户需求，对企业运营进行科学的调整与完善，以此促进企业的特色化发展。随着市场经济的快速发展，企业将面临众多的挑战与机遇，为在市场经济快速发展的时代下站稳脚步，需要企业充分利用大数据及时，通过数据预测实时掌握市场需求与发展趋势，明确企业发展方向与服务内容[4]。市场发展与变化有很多不确定性，为确保企业服务与客户需求相一致，需对市场进行数据预测，以此确定客户需求，提供相应的服务。传统的预测方式通常是对过往的经验及数据进行分析与判断，以此得出结论。此种预测方式不具备实时性，预测结果难以保证，将此预测结果作为企业内部决策依据，在一定程度上会增加企业发展风险，不利于企业的稳固发展。在大数据时代下，企业可充分利用大数据技术，进行数据预测，提高预测结果的准确率。在进数据预测时，可利用大数据技术对用户需求、产品满意度及市场信息进行调查，通过数据分析，得出相应预测结果，企业根据预测结果制定相应的产品营销或生产方案。数据预测结果具有较高的精准性与科学性，可为企业发展指引出一条正确的道路，有效减少企业发展风险，提高企业的应变能力与调节能力，有助于企业的特色化发展。

（四）培养数据管理人才

企业的稳固发展有赖于人才力量的支持，因此企业管理者应注重数据管理人才的培养，以此促进企业稳固的发展。现阶段我国大多数企业所拥有的数据管理人才十分有限，从事这一行业的管理人员基本上都是非专业人才，总体上来看企业内部数据管理队伍专业水平并不高，因此需企业管理者加以重视数据人才的培养，为企业发展提供专业人才力量[5]。为提高企业数据管理队伍整体专业水平，企业管理者可从三个方面开展工作，分别是内部数据管理人员知识培训、高校专业人才培养及高水平数据管理人才引进。在企业内部数据管理人员知识培训方面，可专门建立学术研究小组，负责对策划数据管理知识内容与进行专业知识培训。对于培训知识的选取，应紧貼与工作内容相符合的大数据知识，并确保知识的实时性。在对数据管理人员进行培训时，对于大数据技术学习能力较强的员工，加以重点培养，不断加深大数据知识难度，深度开发员工潜在能力;对于学习能力较为一般的员工，注重基础知识培训与职业素养培训。在结束员工培训之后，根据员工的学习情况，进行合理的职能划分与提升，以此提高企业内部数据管理整体技术水平。在进行高校专业人才培养时，企业可选取专业能力较强的学生进入企业实训，以此为企业发展储备人才资源。在引进高水平数据管理人员方面，企业应积极引进专业的数据管理人才，以此扩大数据管理人才队伍，为企业发展提供专业技术支持，还可营造一个良性的竞争环境，提高员工的工作积极性。

四、结语：

在大数据时代下，企业应抓住时代的机遇，迎难而上，充分利用大数据技术，实现企业管理模式的创新，以此增加企业综合竞争力，提高企业的整体服务形象，促进企业快速的发展。在进行企业管理模式创新时，应注重大数据的合理使用，不断调整企业内部运营与管理，加强数据管理人员的培养，为企业发展提供专业人才力量，以此提高企业综合竞争力，促进企业快速运转，推动我国市场经济发展。

参考文献：

[1]郝玲. 大数据时代下的企业管理模式创新[J]. 纳税， 2017（8）：52-52.

[2]文跃斌. 大数据时代背景下企业管理模式创新研究[J]. 现代商业， 2017（25）：105-106.

[3]王博. 大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J]. 现代经济信息， 2017（13）：131.

[4]周萍. 大数据时代企业管理模式的创新策略[J]. 企业改革与管理， 2017（16）：14.

[5]王志宇， 刘洪玉. 大数据时代企业管理方式创新策略研究[J]. 经营管理者， 2016（34）：153.