数学模型在人口老龄化预测中的研究

梁瑞时

【摘要】灰色系统中的信息的新信息的作用优于老信息的作用，加权GM（1，1）模型比传统的GM（1，1）模型的模拟精度更高，从而说明了该方法更具有实用性和有效性。

【关键词】权GM（1，1）模型 灰色系统 人口老龄化 预测精度

一、引言

（一）人口老龄化的定义

根据1956年联合国《人口老龄化及其社会经济后果》确定的划分标准，当一个国家或地区65岁及以上老年人口数量占总人口比例超过7%时，则意味着这个国家或地区进入老龄化。1982年维也纳老龄问题世界大会，确定60岁及以上老年人口占总人口比例超过10%，意味着这个国家或地区进入严重老龄化。

（二）人口年龄类型的划分标准

对于人口年龄类型标准的划分，1956年联合国出版的（（人口老龄化及其经济社会后果》一书中给出了如下标准：

（三）广东省人口普查

广东省2016年人口主要数据公报显示：全省常住人口为10999.00万人，与年8650.03万人相比，六年共增加2348.97人，自然增长率为7.44%.年龄构成显示：岁及以上人口占8.55%，已经高于老年型社会人口。

（四）广东省人口老龄化的特点

（1）老龄化发展速度快。人口老龄化的影响逐步加大。公安部门统计数据显示：2017年，广东60周岁及以上的户籍人口有1366.71万人，占全省户籍人口的14.67%，同比增长2.47%。岁及以上老年人口的比例从6.0提高到8.55%，并且在一个很长的时期内都保持着很高的递增速度，老龄化速度较快.

（2）老龄人口地区差异明显。广东省各个地区的人口年龄结构变化较大，尤其是老年人口的变化明显如按经济地区划分差异显著，如图1。

从图中可看出，珠三角地区的老年人口数最高，其他三个区域差别不大，主要是各区域经济发展水平的差异造成的。

（3）女性老年人口数量多于男性。经统计，男性的死亡率要高于女性的死亡率，以目前的社会经济发展水平，可以预测广东省老年人口中女性会比男性多.

（4）老龄化超前于现代化。发达城市是在基本实现现代化的条件下进入老齡社会的，属于先富后老或富老同步，而在经济尚不发达的情况下提早进入老龄社会的，属于未富先老。