互联网思维与大数据背景下对政府统计工作模式的几点看法

田磊

随着互联网的快速发展，移动互联越来越深入于人们的生活之中，用户通过网络浏览、移动设备、智能家居智能可穿戴设备等将自己的实时信息传送给运营商并保存在存储介质中，形成各种结构化或者非结构化的数据，为各项分析和决策提供量化直观的依据。

对于统计工作来说，数据是根基、也是灵魂，是一切分析与预测的依据，大数据时代的到来也必将对我们的政府统计工作模式带来新的挑战、提出新的要求。

一、互联网思维与大数据

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具、在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成帮助决策更积极目的的信息。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。

近年来在网络和电视上火热的“据说春运”和“据说两会”，向我们大家更加形象直观地展示了大数据的作用和魅力，在“据说春运”中，百度通过LBS开放平台分析手机用户的定位信息，映射出手机用户的迁徙轨迹，数亿用户的迁徙轨迹就构成了一张实时变化的动态图。我国5亿多手机网民，而百度LBS开放平台的定位服务覆盖了数十万款App，每天的位置请求数量超过数十亿，由百度LBS提供的定位信息也最能反映出春运人口迁徙动态。利用百度地图LBS定位的可视化大数据，并对数据进行整合，对春运期间的人口迁徙情况进行直觀的描述，将对于大多数人来说冰冷的数据转化为更容易理解的生活化语言，给每一位观众带来最直观的感受，同时也可以对城镇化进程做出一个直观的判断，为城市综合治理、春运物资调配等提供决策依据。

二、大数据对现行政府统计工作模式带来的机遇和挑战

（一）大数据使得数据和信息的获取更加智能化、便利化、精准化

（1）节约信息获取成本。互联网和云计算的快速发展使得各大网站、运营商和手机应用程序开发商拥有了海量的用户数据，而信息也更加公开透明，通过与各大运营商的合作，获取各用户的后台数据，作为经济和社会统计的原始数据，可以节约大量的数据收集成本，避免了重复的数据收集带来的成本和资源的浪费。

（2）数据更加真实准确。保存于云端的数据大规模之大涉及到各行各业、甚至是所有使用网络和手机应用程序的用户的信息，一旦我们有对于数据的新的需求，可以随时从云端和后台调取数据，而不必进行重复的调查取样和数据获取，对于数据的分析也将不局限于随机样本，而是进行针对全体符合条件的单位和个体，避免由于样本选取误差导致出现“张家有钱一千万，九个邻居穷光蛋。平均起来算一算，家家都是张百万”这样的问题，使得数据分析结果更加精准、有说服力。

（二）大数据对现行政府统计工作模式提出新挑战

（1）数据的处理更加复杂。云端存储的数据和信息规模庞大、种类繁多，其中也包含大量的无用数据，而我们进行专业的统计分析需要的有用数据则只是其中的一小部分，所以如何从冗杂的数据中抽离出来可以应用于我们的日常统计工作的数据也成为我们政府统计工作者面临的新问题。

（2）信息保密工作更加重要。信息公开透明和数据获取的便利也必然会导致出现出现另外一个问题，就是公民或者企业的信息泄露问题，信息和数据不再是来源单一、用途单一，而是变得更加的开放，这也是对大数据背景下数据和信息保密工作的新挑战。

（3）政府统计权威性受到挑战。在大数据时代，政府统计部门由利用公权力进行数据收集的角色转变成为普通的数据使用者，数据的来源更加的广泛、公开、便利，政府部门的统计数据收集方法也与大数据的获取途径和统计口径也有很大的不同，必然会导致数据处理和公布过程中出现不一致的情况，政府统计数据与公众各群体感受存在个体差异，这不仅仅是对于政府统计工作权威性的挑战，也是对政府公信力的挑战。

三、现行政府统计工作模式如何应对互联网思维和大数据时代带来的挑战

信息的公开透明和获取的简单易行对政府统计机构公布数据的权威性带来了挑战，也对政府工作提出了新的要求。

我们现行的政府统计工作流畅大致是报表设计—报表布置一数据上报一数据汇总和审核一数据查询一数据验收—信息和分析的发布。而大数据时代我们的统计原始数据将不再会是按照我们设计的统计报表进行规范上报的数据，不是我们拿来就可以使用的专业数据，而是以各种途径、各种形式呈现出来的更加多样化的数据，这就要求我们的统计工作人员不仅有信息分析的能力，在这之前更为基础和必要的是学习从大量繁杂的数据中抽取出我们需要的数据，对这些数据进行抽丝剥茧，利用技术分析方法提炼出统计数据的价值，满足社会经济运行分析的工作需要和为政府决策提供更多的数据参考。

（一）转变现行工作思维

在大数据时代，数据和信息不再是政府部门通过公权力获取的独家数据，存储于云端的数据将会更加的公开透明，社会全体对于信息的获取也会更加的方便快捷，这也要求政府统计工作适应大数据时代的变化和要求，改革现有的统计制度，统计工作的方式从依靠有目的的调查采集向对现有大数据有目的的分析挖掘转变;调查数据收集主题从以政府统计部门为主体向社会上各机构部门协同合作转变，利用高科技手段和多种渠道进行数据获取，降低各种因素对所收集数据的干扰，提高数据处理的质量和效率。

同时政府要加强信息披露和公开，供各机构、单位、个人进行数据监督、引用和开发利用，流通的数据是时代发展的要求，目前我国的政务公开进程已初现成果，但距离大数据时代的要求还有很长的路要走，政府部门也应该作为大数据时代发展的推动者，为海量数据库的建立做出贡献。

（二）加强各部门的信息沟通和共享

政府各部门以及各行业协会、社会组织都保存相当一部分数量的数据，而各部门之间的沟通的缺乏导致了这些数据并没有充分发挥其真正的价值和作用，各部门应加强数据的沟通交流，将收集的数据在云端进行共享和数据的智能匹配，既能减轻工作量和信息收集成本，也能避免由于重复统计导致的被调查群体的负担加重、各部门之间调查数不匹配的问题。

（三）提升统计部门数据挖掘能力

巨大的、唾手可得的数据简化了我们收集数据的程序、节约了成本，这也要求我们将更多的经历投入到对数据的研发和预测上来，提高我们的数据处理能力，能够将大数据中庞大的非结构化数据转化为分析需要的结构化数据，利用相关的统计分析软件对数据做相关性分析，并将对数据的处理向政府的日常工作进行延伸，拓宽统计工作的宽度，在更广泛的社会层面上为政府决策献言献策。

（四）做好统计数据保密工作

信息获取的快捷便利也会带来信息泄露的危机，政府统计部门作为大数据时代中一个普通的数据使用和开发主体，一定要遵守数据使用规则，享受数据获取便利的同事对本身的行为承担相应的责任，而非将工作重心放在收集数据之初取得个人同意上，对自身的行为进行正规测评，设立数据使用规章和信息公开准则，正确评估数据使用过程中的风险，在信息公开透明的同时注重保护企业和个人隐私，在激发数据创新性的同时确保企业和个人免受无妄之灾。

尽管大数据给我们的政府统计工作带来了不小的冲击和挑战，但是在正确认识大数据的价值的基础上，积极采取相应的应对措施，将挑战转化成转变和提升的契机，充分利用大数据给统计工作带来的便利，应用大数据推动社会管理的有序发展，推动政府信息公开、应急处置、提高效率、辅助决策，必将使得政府统计工作借着大数据快速发展的东风大有可为。