基于多频段异网MR的NB网络覆盖评估研究

孙一 韦猛

【摘要】    NB-IoT网络时代，传统的仿真规划工具预测、DT测试、用户上报MR报告来预测网络覆盖的手段均难以实现。如何快速准确开展覆盖评估，保证NB-IoT网络建设进度与质量，已成为NB-IoT覆盖规划面临的巨大挑战。本文深入研究NB-IoT与U900/L1800/U2100在覆盖方面的差异，探索出一种基于异网MR数据开展NB-IoT覆盖预测的方法。

【关键词】    NB-IoT窄带物联网    网络部署    建设策略

一、传统LTE网络覆盖预测局限性

传统LTE网络覆盖预测主要有以下三种手段：利用仿真规划工具进行覆盖仿真;通过DT测试采集网络覆盖信息;利用现网用户上报MR报告预测网络覆盖。但是NB-IoT主要面向深度覆盖场景，其仿真结果的准确性受到仿真地图精度、准确度、是否有建筑物图层等因素影响，大多无法对覆盖进行精确的评估。

NB-IoT业务多为智能抄表、智能停车等，其覆盖场景与道路差异较大，DT测试适用性较差。NB-IoT协议不支持MR消息，用户无法上报MR报告，因此无法支持通过NB-IoT终端上报MR来预测网络覆盖。[1]

二、N900与异网参考信号差值

从传播模型、路损、覆盖场景以及技术手段等维度来看，通过异网 MR数据开展NB-IoT覆盖预测已成为当前最适合的方式[2]。

通过对N900和U900、L1800、U2100测试点进行实际测试

N900 RSRP≈U900 RSCP-4db=U900栅格MR+15db-4db

N900 RSRP≈L1800 RSRP+22db=L1800栅格MR+22db+5db

N900 RSRP≈U2100 RSCP+10db=U2100栅格MR+12.5db+10db

三、运营商 NB-IoT 网络部署实现

某市城区N900站点共计142个，与之共站的L1800站点136个、 U2100站点122个，共站U900站点142个;因U900本身是一个倾向网络边缘覆盖的网络，上报MR基本属边缘MR，且每个N900均有共站L1800站点，因此N900评估分别使用U900、L1800、U2100MR进行评估：

因U900存在边缘上报的MR，所以U2100和L1800叠加之后的结果要高于三网叠加结果，本次使用L18000叠加U2100结果为N900最终统计结果，RSRP>=-105占比约为100%，大于-70占比约为60.4%，大于等于-75%占比约为80.09%，整体覆盖较好。

四、结论

对使用L1800 MR和U2100 MR评估计算出的N900覆盖图层，随机选取测试点对评估结果进行复测验证。平均测试RSRP为-65.21，平均MR RSRP为-62.55，评估值平均MR评估值比N900实际测试值高约2.66db，在可接受范围内，评估方法较为合理。该预测方法有助于运营商借助自身优势，抓住万物互联发展的新机遇，利用连接驱动实现自身发展。

参  考  文  献

[1]李言兵; 劉毅; 刘立洋. 依托GSM900 MR开展NB-IoT覆盖预测的方法[J]. 移动通信.2018（5）.39-43.

[2]王文哲; 解觯; 郭宇; 蔡凯. 基于创新MR技术的NB-IoT覆盖评估新体系[J]. 广东通信技术.2018（2）.31-36.