基于SCI-E的中医学研究态势文献计量分析

姬峰 段炼 宗红春 靳春霞 王延利

摘 要：以SCI-E为数据来源，运用文献计量学方法，从发表年份、语种、国家/地区、研究机构、研究领域、来源期刊、被引情况等多个角度，对2009—2018年所收录的中医学文献进行统计分析，探究中医学研究态势，为我国相关工作的开展提供客观的量化信息和数据参考。

关键词：中医学;科学引文索引;文献计量学

中图分类号：G353.1    文献标识码：A    文章编号：1671-0037（2019）12-79-8

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.12.011

文献计量是以文献信息为研究对象、以文献计量学为理论基础的一种研究方法。在文献情报研究方法中，文献计量分析法是一种基于数学和统计学的定量分析方法，它以各种科学文献的外部特征为研究对象，以输出必定可以量化的信息内容为主要特点，采用数学与统计方法来描述、评价和预测科学技术现状与发展趋势[1]。

1911年，俄国化学家瓦尔金使用引文分析研究了化学家对化学的贡献[2]，被称为文献计量学的开端。1917年文献学家科尔（Cole F.T.）和伊尔斯（Eales N.B.）介绍了一种书目计量技术对出版物按出版国家和学科进行计量与分类[3]。1923年英国图书馆学家霍姆（Hulme E.W.）提出了“书目统计学”[4]。1926年美国洛特卡（Lotka A.J.）论述了科学生产率的经验规律，目的是通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展的贡献[5]，这就是著名的洛特卡定律。1934年英国文献学家布拉德福（Bradford B.C.）提出了描述文献分散规律的经验定律[6]。1949年，美国哈佛大学教授齐普夫（Zipf G.K。）提出了词频分布定律[7]。1955年，美国情报学家尤金·加菲尔德（Gaifield E.）系统提出了引文索引和引文技术的概念以及檢索科技文献的方法[8]，打破了分类法和主题法在检索中的垄断地位。1969年，英国情报学家阿伦·普里查德（Alan Britchard）正式提出“文献计量学”（Bibliometrics）这一术语[9]，标志着文献计量学的正式诞生，并将其定义为“把数学和统计学用于图书和其他文字通讯载体的科学”[10]，从学科角度开始研究文献计量问题。

经过几十年的发展，文献计量分析法的理论和已揭示的六大定律已经成为情报学研究的重要基础和组成部分。在众多学者潜心研究文献规律性的同时，也形成了一些较为成熟的方法，如文献统计分析法、书目分析法、引文分析法等，其应用也由图书情报部门拓展到科学学、社会学、预测学、科学评价和科技管理等许多领域，为科学管理和决策提供定量依据，发挥了重要作用[1]。

SCI-E（Science Citation Index Expanded，《科学引文索引》）作为美国科学信息研究所（ISI）创办出版的引文数据库，收录了涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域中的前沿科研成果，是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具。本文以SCI-E为数据来源，运用文献计量学相关方法，对2009—2018年所收录的中医学文献进行统计分析，初步探究中医学的发展现状及研究态势，以期为我国相关工作的开展提供客观的量化信息和数据参考。

1 相关研究综述

从目前已有的文献来看，有众多学者利用SCI数据库对中医学论文进行了文献计量分析。曾强[11]从发文数量、学科分布、发表期刊和被引情况4个方面，对2000—2009年国内12所较有影响的中医药高等院校科研人员在SCI收录期刊上发表的论文进行了分析。许吉等[12]统计了上海、北京、广州、南京、成都、山东及黑龙江7所中医药大学在2003—2010年间被SCI收录的文献，并从文献量、年代、来源出版物、影响因子、引文情况等几方面进行了统计分析。王利敏等[13]以北京中医药大学2000—2011年被SCI收录的科技论文为研究对象，从文献数量、年代分布、使用语种、文献类型、学科范围、合作国家与合作机构、论文资助来源、出版物来源和论文标题等方面，分析了近十年其科研论文的相关信息。邵怡[14]统计了南京中医药大学2004—2013年10月被SCI收录的文献，从年代、文献类型、合作国家、论文被引频次、来源刊以及来源刊的影响因子、分区等进行了统计分析。童元元等[15]通过对2003—2013年SCI收录中国、美国和韩国中医药科技论文的发文量与增长趋势、高产机构分布国家以及被引情况等方面的比较分析，探讨了中、美、韩三个国家中医药研究的特点、发展趋势及其对国际中医药研究的贡献和影响。房玉玲等[16]对南京中医药大学、北京中医药大学、上海中医药大学、广州中医药大学、山东中医药大学等5所传统中医类院校科研工作者于2004—2013年11月被SCI收录的论文，从文献数量、文献被引频次、期刊质量、优势学科分布等多个角度进行分析和评价。马玉荣[17]以SCIE为数据来源，对2001—2013年河南中医学院发表的科技论文进行了检索，通过分析获取论文的年代分布、作者分布、期刊分布及影响因子、研究主题、引文分析等基础数据，评价了河南中医学院科研能力和水平、学科发展状况及发展趋势。刘菊红[18]从发文量、被引情况、语种、期刊、学科、机构、国际合作等方面，对SCIE收录的1996—2015年中国、日本、韩国发表的中医药领域论文进行了计量分析。

上述研究多涉及国内部分高校或若干国家的比较分析，本文通过运用文献计量学方法，从发表年份、语种、国家/地区、研究机构、研究领域、来源期刊、被引情况等多个角度，对2009—2018年SCI-E所收录的中医学文献进行统计分析，初步探究国内外中医学的发展现状及研究态势，希望能为相关工作的开展提供客观的量化信息和数据参考。

2 数据来源

以SCI-E为检索数据源，检索年限确定为2009—2018年，检索时间为2019年10月14日。由于目前尚没有统一的英文关键词来表达“中医学”，根据中医学研究现状，为保证文献查全率，经过多次试验、修改，最终确定采用包括“Chinese traditional medicine”在内的45个词作为主题词进行检索，得到十年来收录的中医学论文31 143篇。

3 数据统计分析

3.1 论文年代分布

通过分析学科论文的年代分布情况，利用数据揭示文献数量的变化规律，可以从一定程度上来分析该学科的发展速度与成熟程度。

由图1可以看出，十年间SCI-E收录中医学论文共有31 143篇，其中各年的论文量分别占十年来收录文献总数量的6.197%、6.573%、7.886%、8.843%、10.368%、10.815%、11.547%、11.951%、12.690%、13.130%，呈逐年增长的态势。从文献年增长速度来看，2011—2013年增长速度较快，其中2011年增长最快，较上年增加19.98%;2014—2018年为平稳增长，年均增长不超过5%。2018年SCI-E收录中医学论文量与2009年相比，已经翻番，说明十年来中医学研究实现了跨越式的发展，同时随着时间的推移，其研究也从快速成长阶段向技术成熟阶段迈进。

3.2 语种分布

统计数据表明，SCI-E收录的中医学论文仍以英语为主，达到30 561篇，超過98%，其他语种的论文所占比例不到2%，其中中文不到1%（252篇）。其原因在于SCI-E收录中国国内期刊的数量很少，且大多是英文刊。因此，与其他学科相似，为使所发表的论文容易被权威索引收录，绝大多数研究人员会采用英文来撰写论文，并尽量投稿至数量最多的英文类期刊。但随着国内办刊水平逐渐与国际接轨以及我国在世界的地位不断上升，终将会看到令人喜悦的数据。

3.3 国家/地区分布

对文献发文的国家/地区进行统计分析，可以有助于揭示该领域研究的分布情况，间接地了解世界主要国家或地区的研究现状。

图3显示，中国是世界上中医学研究的最主要国家，十年中SCI-E所收录的中医学论文达到18 903篇，超过总数的60%，说明中国作为中医学的发源地，中医学论文的产出优势明显，在世界中医学研究中起着主导作用，其大国地位至今未变。同时也不容忽视所面临的挑战，这些挑战既来自美国所代表的发达国家在基础研究、综合实力以及影响力方面所具有的优势，也来自韩国所代表的亚洲国家进行的传统医学本土化的影响。以美国为代表的欧美发达国家既是挑战中国传统医学研究主导地位的主要竞争对手，也是中国开展中医学科技合作的重要对象;韩国在中医学研究方面有加速和扩大趋势，其发展潜力不可低估[16]。

3.4 研究机构

为了能清晰地反映国内外各高校、科研院所、医院、企业等各类机构在SCI-E收录论文中所占的地位，本文对2009—2018年中SCI-E收录中医学论文的机构分布进行了计量分析。利用“机构扩展”，将十年中SCI-E收录中医学论文的机构进行列表分析，并对同一家机构的不同名称进行数据合并，列出其间发表论文最多的前30家机构（见表1）。

表1显示，排名在前30位的机构中，中国有26所（中国大陆22所、中国香港2所、中国台湾2所），美国有2所，韩国有2所，这些机构基本上都是科研院所和高等院校，尤其是中国大陆的相关机构，这也体现了中医学研究的特色。排名进入前10位的国外机构仅有1所，即韩国庆熙大学，其原因在于该校于1999年成立了中西医结合研究所，加强了对中医学的研究，相关学术成果不断涌现，成为国外中医学研究的标杆。

3.5 研究领域分析

为了更好地掌握中医学的研究重点及潜在趋势，本文对SCI-E收录中医学论文的研究领域进行了统计分析，得出了排名前20位的重点研究领域。

统计数据表明，2009—2018年SCI-E收录中医学论文中，结合与补充医学、药理学、化学、生物化学与分子生物学、神经科学占据前5位，论文之和占十年中SCI-E收录中医学论文的3/4，是近几年中医学的重点研究领域。

3.6 来源期刊分析

为了给中医学科研人员在国际期刊发表论文提供重要信息，以提高其论文投稿的针对性，本文对SCI-E收录中医学论文的来源期刊分布进行了统计分析，列出了位居前20位的期刊。

以上20种期刊共被SCI-E收录中医学论文10 703篇，占十年总数的34.365%，其中前7种期刊（Evidence Based Complementary and Alternative Medicine、Journal of Ethnopharmacology、Chinese Journal of Integrative Medicine、Acupuncture in Medicine、Bmc Complementary And alternative Medicine、Plos One、Journal of Alternative and Complementary Medicine）被SCI-E收录中医学论文均超过500篇，共计6 576篇，超过总数的1/5，是中医学领域中SCI-E最主要的来源刊。

逐年展开分析，可掌握当年作者投稿的趋势，如图5所示，2010—2013年间，排名前10的来源刊刊登的SCI-E中医学论文数量迅猛增加，特别是2013年，比2012年增加近300篇，表明当年论文作者投稿的集中性。2013—2018年，收录的相关论文数平缓下滑，显示投稿呈逐步分散化趋势。

3.7 被引情况分析

科技论文的被引用情况常被用来作为论文学术水平和科学影响力的评价标准，以检验科研机构以及科研人员的研究能力[19]。论文被引频次越多，其影响力也就越大，同时也表明同行对该论文的认可程度越高[20]。表3反映了2009—2018年SCI-E收录中医学论文的被引频次统计情况。

对上述数据进行汇总后可知，2009—2018年SCI-E收录中医学论文共计31 143篇，其中有23 706篇被其他文献引用过，有7 437篇未被引用，分别占十年文献总量的76.12%和23.88%;被引总次数297 274次，平均被引9.55次。

4 结语

本文通过对2009—2018年SCI-E收录的中医学论文进行分类、归纳、总结，对论文的发文年代、语种、国家/地区、研究机构、研究领域、来源期刊、被引情况等多种计量指标进行研究，得出了如下结论。

①SCI-E收录中医学论文呈逐年增长的态势，其中2011年增长最快，发文量较2000年上升19.98%;2018年发文量是2009年的两倍多，说明十年来中医学研究进步较为明显，实现了跨越式的发展。

②SCI-E收录的中医学论文以英语为主，超过98%，中文虽名列第二，却远低于英语文献所占的比例。提高国内期刊的办刊水平及其影响力，逐渐与国际接轨，将是期刊发展的重要方向。

③从发表论文的国家/地区来看，中国作为中医学的发源地，发表论文高居第一，超过总数的60%，但同时也面临着以美国为代表的发达国家、以韩国为代表的具有传统中医学基础的亚洲国家的挑战。中国中医科学院、北京中医药大学、中国科学院、上海中医药大学、中国医药大学（台湾）、南京中医药大学、韩国庆熙大学、广州中医药大学作为高产机构，十年中发文量均超过600篇，充分展示了這些机构的科研实力。

④从研究领域来看，结合与补充医学、药理学、化学、生物化学与分子生物学、神经科学占据前5位，论文之和占十年中SCI-E收录中医学论文的3/4，是近几年中医学的重点研究领域。

⑤十年中，Evidence Based Complementary and Alternative Medicine、Journal of Ethnopharmacology、Chinese Journal of Integrative Medicine、Acupuncture in Medicine、Bmc Complementary And alternative Medicine、Plos One、Journal of Alternative and Complementary Medicine7种期刊共被SCI-E收录中医学论文6 576篇，超过总数的1/5，是SCI-E中医学论文最主要的来源刊。

⑥十年中，SCI-E收录的中医学论文中，有76.12%的文章被其他文献引用过，平均每篇被引9.55次。由此可知，科技论文被引用次数的多少已经被用来作为论文学术水平和科学影响力的评价标准，以检验科研机构以及科研人员的研究能力。

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Bibliometric Analysis of Traditional Chinese Medicine Research Trends Based on SCI-E

Ji Feng， Duan Lian， Zong Hongchun， Jin Chunxia， Wang Yanli

（Henan Provincial Institute of Scientific & Technical Information， Zhengzhou Henan 450003）

Abstract： Based on the data from Science Citation Index Expanded （SCI-E） database， the paper made a statistical analysis on the recorded literature about traditional Chinese medicine （TCM） from 2009 to 2018 using the methods of bibliometrics， from various aspects of publicatio year， language， countries/regions， research institutions， research fields， source periodicals， cited frequency， etc. The research trends of TCM has been explored， which has provided objective quantitative information and data reference for the related work in China.

Key words： Traditional Chinese Medicine; Science Citation Index Expanded; bibliometrics