高校图书馆大数据可视化分析系统的优化设计与实现方法初探

王妍

【摘 要】随着社会生产力的发展和进步，人们的生活方式和社会性需求也伴随着科学技术的发展产生了翻天地覆的变化，信息数据开始作为时代的特征登上了现在社会的历史舞台。随着互联科技的普及，人们开始意识到数据时代的真实含义和生产力提升的具体方向，大数据可视化的分析与研究也成为了科学计算的重要组成部分。图书馆大数据可视化的分析与探究可以准确把握数据动向，并以此为依据找出数据时代背景下，高校图书馆系统的优化和发展方向。其优化设计和现实方法探究具有重要的现实意义和使用价值。

【关键词】高校;图书馆;大数据

中图分类号：G64    文献标志码：A            文章编号：1007-0125（2019）07-0244-01

一、图书馆大数据可视化分析系统社会应用现状

随着社会生产基础能力的提升，大数据系统和可视化系统的关联也越来越紧密，目前图书馆大数据可视化系统的运用和处理并不是普及，仅在发达国家的图书馆相对应用较多，目前国内主要应用在较大的图书馆中，而各大高校图书馆仅仅是进行了初步的简单的计划或者提出思路，而面对生产力的飞速发展，科学技术的革新，以及高校受众群体日趋社会化和信息化、多元化的应用现状，随着时代的发展，高校图书馆运用大数据可视化分析系统是高校精神文化发展的必由之路。

另外目前国内各大图书馆对分析系统的运用多数选择公益性、免费性系统，和科技公司等第三方进行合作开发系统的图书馆较少，而将来图书馆数据分析的地域、受众等的差异反而需要进行有一定技术支持的针对性的系统和分析平台，这也是将来高校图书馆发展的必由之路。另外目前各大图书馆需要进行优化的重点仍旧在数据的立体分布，数据的多层分析，数据分析结果价值等几个具体方面。

二、高校图书馆大数据可视化分析系统的优化设计基础

（一）数据来源可靠性。高校图书馆大数据可视化分析系统数据是分析基础，没有正确数据支持整个分析系统的优化无从谈及，从质性来说，系统收集的数据都是高校图书馆系统统计提供的初步数据，存在无序性和混合性的特点，整体没有较高的使用价值。所有原始数据需要经过专业技术人员运用系统处理才能根据需求进行合理归纳，输出有效数据流。但是数据源的基础可靠性是一切数据输出的根本，只有保证数据来源的可靠性才能保证大数据的分析的正确性。

（二）数据内容处理高信度。高校图书馆大数据可视化分析系统进行数据分析需要对来源可靠的数据进行智能化专业化的的数据分析，分析过程中需要按照实际利益要求进行分类优化处理。数据内容处理的高信度是系统处理优化的重点之一，只有准对数据特点对数据进行规范处理才能保证数据内容处理的高信度，才能输出具有高价值的有效数据，否则所有其他工作将变得毫无意义，失去应有的价值。

（三）数据的处理的合理性。随着科技的飞速进步，大数据可视化分析系统也不断进行优化革新，无论是从数据收集系统上还是大数据计算、分析储存、导出系统上，但是无论科技如何发展，技术如何革新，数据处理人员重点还是应该回归数据处理的合理性问题上，数据上应该进行数据质量分析和数据合理化分析，对缺失数据值、异常数据值进行分析汇总处理，进行合理的对比、统计和分析，尽量保持数据的准确性，合理性，把数据误差尽量控制在较低范围，这是分析系统优化的基础要求。

三、高校图书馆大数据可视化分析系统实现方法

高校图书馆数据来源主要为高校学生和高校教师，部分开放图书馆社会人员也有占比，今年来高校扩招，社会终身学习的提倡，引起数据流通总量的增长，图书馆数据储存信息主要为读者的习惯行为、日志数据、图文音像等资源。合理运用可视化分析系统对采集数据进行处理分析，发现数据间的规律和隐性关系是分析系统完整实现数据价值的的重点。我们针对数据资源呈现形式，将图书馆大数据可视化分析系统分为大数据分析管理和大数据分析与可视化变现以及高校数据中心网络云处理几个大部分，每部分根据高校数据特点结合图书馆原有分析系统构架进行控制优化。另外可视化分析流程我们采用高校数据流获取到原始数据，再由数据处理系统处理原始数据，最终处理数据经过可视化组建处理后进行可视化系统的实时更新。

总之，高校图书馆大数据可视化分析系统的优化设计基于高校特点，结合中大型图书馆可视化系统已有构架进行完善优化，最终达到价值数据的高效输出。个分析系统的优化设计为未来高校图书馆建设发展提供重要依据。

参考文献：

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