如何监管微博平台虚假数据乱象

(西南科技大学 四川 绵阳 621000)

一、微博平台数据造假的乱象

微博平台在运营之初就将其目标定义为向全球用户提供及时的中文资讯。无论是信息的收还是知识的获取，作为早期的新浪微博用户，平台对于这些需求都给予了很多的便利。不过随着近年来微博用户的逐年上升，平台内资讯的内容也较过去发生了巨大的变化。利用粉丝对偶像明星的关注，将明星的市场价值体现在粉丝人数，转发量，评论数，点赞人数这些数据上，而这些数据又会直接影响艺人的资源。从商家的角度而言，为了推广自己的产品，或者制片方为了增加收视率和票房都会选人气较高的演员和品牌代言人。而微博基于其庞大的用户群体而产生的数据则刚好为商家及制片方的选择提供了依据。庞大的数字意味着热门话题上出现最多的名字无疑是拥有最多关注度的人，巨大的转发量和评论量反映出他广泛的受众群体，而这些数字流量意味着巨大的商业价值。过去的明星想要获得好的资源和大众认可，必须拥有值得欣赏的作品，但是对目前的明星而言，相比好作品需要的积淀和偶然性，数据制造可谓轻而易举。

随着互联网和娱乐行业的飞速发展，数据造假的现象愈演愈烈，甚至严重影响到了行业的发展和正常的网络环境。2月23日，央视新闻频道《新闻直播间》以“惊人的数据”为题，揭露了当今娱乐圈的假数据现象，矛头对准了以部分明星为代表的“顶级流量”，在网络上引起了热议。再加上时逢两会召开，不少文艺界的政协委员对此也提出了看法。

二、数据造假所带来的问题

(一)行业内的“劣币驱逐良币”。在经济学上存在一种名为“劣币经济”的理论。即在正常的贸易中原本使用的是10克的黄金(是为良币)，此时有一个“聪明人”将10克黄金中的3克换成价值较低的铜(是为劣币)。在劣币进入流通后，由于交易双方信息的不对称，越来越多的人会选择劣币进行交易，从而使良币退出市场。这个经济学上的理论也折射在如今以微博为代表的各个平台中。无论是从音乐行业还是到影视行业，虚假数据为众多的流量明星提供了换取资源的筹码，他们凭借所谓的“高人气”“影响力”在业内霸占着大量资源的同时却没有拿出与之匹配的作品。虚假数据的繁荣，促使了流量明星的自嗨，从假粉丝到假热搜到假演技再到假的奖项，以上什么都是假的，只有流量赚到钱才是真的。

有人会说，如果劣币取代良币不是意味着可以用少量的钱买到过去买不到的商品不是很好吗。可是对于行业而言，将良币驱逐，则意味行业的发展将停滞不前，甚至没有未来。这些假数据还大量的挤占了真正有实力的艺人的市场。在数据面前，我们只能看出这些电视剧取得了巨大的成功，无论是从播放量还是获奖数，都体现了明星的“号召力”以及他们的“专业水平”。然而事实如何却不得而知。并且我们所能感受到的无论是在大银幕还是电视荧屏都充斥着网络上的那些“流量明星”，但过去那些拥有良好口碑作品的演员却很少出现在大众视野了。目前娱乐行业内“劣币当道”的状况在国家出台了限薪令之后稍微得到了缓解，但在微博平台上盲目刷数据以提高艺人关注度的情况在央视对该问题提出批评之前始终愈演愈烈。

(二)影响平台正常的数据反馈。微博平台在正常的运营情况下会依据既有用户的喜好，以及当下的热点来向新用户推荐关注的内容。也就是说平台会对既有用户的喜好和当下的热点话题进行数据的收集整理，但是如果没有真实的数据源那么这些数据的收集也就显得毫无意义。

而在央视对虚假数据问题提出批评前，微博热搜往往都会在虚假数据冲击下无法反映真正的大众喜好和关注的热点。长期以来微博热搜都被个别明星的咨询所霸占，而大众实际上对这类话题的关注度并不高，导致在数据上就会表现出用户的喜好和关注点都围绕该艺人。使得平台在做数据收集时得不到真实的反馈。就目前来讲，无论是从国家对言论的把控还是绝大多数依靠微博数据进行研究，产品开发的从业者以及需要了解社会资讯的用户都需要在真实数据的基础上做相应的判断。可见平台作为数据收集的场所，因其巨大的受众对象使得它获取的数据具有很高的利用价值。提供真实有效，具有研究意义的真实数据也一度是平台建立的初衷。然而不真实的数据反馈在违背平台初衷的同时也给同行业的从业者以及用户带来了灰暗的行业发展前景和不佳的用户体验。

三、如何扼制微博数据造假乱象

(一)建立演艺界征信记录。在微博平台影响日渐膨胀后，艺人的演艺资源受其影响的程度也越来越大。从娱乐市场可以看出，目前行业内的影视作品，长期以来都由极个别明星垄断。而那些拥有高口碑作品的演员，却往往受这些虚假流量的挤压，使得现在几乎没有好的作品问世。目前业内大量充斥着那些烂俗的作品，优秀的演员又没有机会施展，这就大大影响了行业的发展。

自两会召开以来，许多演艺界人士也纷纷表示对于网络上这种被虚假数据充斥，流量明星当道的乱象应当及时制止并建立相应的处罚措施。此时，有相关的政协委员提出建立演艺界征信记录来保障正常的行业秩序。所谓征信记录即意味着凡是被纳入征信记录的明星艺人，在面临诸如制片方选角，广告商选代言人这些商业活动时，制片方和广告商都可以在相关的平台查询到艺人的信用记录，以选择是否选用该艺人，进而从演艺资源上控制艺人及其粉丝的流量造假行为。

(二)平台完善自我检测机制。微博平台在早期其实也意识到了平台内存在大量的虚假数据，但实际上早期的微博并未引起重视，反而任由其发展。因为平台方通过数据造假能够在短期内让投资者、广告主和用户看到平台的高增速假象,投资者会给予高估值,广告主会加大投放,用户会选择浏览。所以早期微博对于虚假数据的态度其实是出于对平台利益的考量，而现在微博提出要整治虚假数据也是出于对平台利益的考量。为了产品的开发来进一步满足用户的使用需求，需要通过平台来实现数据的收集整合，包括用户的关注点，喜好等等都需要真实的数据反馈。然而目前平台内的虚假数据严重影响了微博自身需要的数据反馈，因此平台自身也逐渐开始构建自我检测的机制。

首先由算法负责“广博”。算法即微博平台的自有检测，比如对于同一账号重复转发同一内容，重复评论同一内容，ID名为“用户xxx”或连串数字等便于系统检测的内容就可以通过算法检测。人工审核则负责精深。通过人的价值判断对深度内容进行把控，引导并创建更健康更适合在互联网转播的阅读内容，使更多的内容创造者(包括名人明星)，把精力投入到深耕内容，而不是单纯的“刷爆款”和塑造所谓的流量明星上。