大数据助力商务楼宇安全生产

(青岛理工大学 山东 青岛 265200)

21世纪以来，计算机和互联网技术快速发展，在其的推动作用下使得大数据、云计算、物联网等全新的技术出现在人们视野中。互联网和物联网等先进技术的应用使得大数据的收集与采集成为了可能。各专业各个领域的专家学者面对采集而来的海量的数据信息，开始重新审视当前的科学研究的方法，引发了科学思维和方法的变革。安全生产作为我国各个行业各个部门共同关心的问题，党和政府高度重视，出台了一系列法律法规，投入了大量人力物力[1]，虽取得了不错的成果，我国每年重大特大事故数量明显减少，但由于生产技术的变革、经营形式的变化等原因，商务楼宇重特大事故仍时有发生，例如2010年长春天元商厦“3·28”重大火灾事故，2015年广东惠东义乌商厦“2·5”重大火灾事故等。安全生产领域的专家纷纷探索如何合理运用大数据等信息化技术，促进安全管理向信息化、智能化转变，进一步完善对风险的管控，对隐患的排查，更准确地预测未来的安全生产趋势，在重大事故发生前提前预警，实现“科技兴安”。

一、商务楼宇安全生产大数据的特点

安全生产大数据为安全管理提供了大量有价值的信息，商务楼宇各个单位、部门通过对安全生产大数据的分析，可以更好的实现对危险源的辨识，对风险的分级与评价，排除生产经营过程中存在的安全隐患，有效的预防事故的发生。与传统的安全数据有很大的不同，我们可以将其的特点总结为如下几个方面。

1.规模巨大。每天各种监控、传感器都会产生大量的数据，以一栋商务楼宇为例，每天光是通过各种安全监控设备产生的数据就有1.024×104MB。这还仅仅是一天的数据，大数据的计量单位通常是TB或PB。1TB的存储容量可以存储大约1600万张facebook里的照片，而1PB=1.024×103TB，可想而知安全生产大数据的规模有多大。

2.数据类型繁多。商务楼宇由于商务楼宇内入驻单位众多，在各入驻单位生产经营过程中往往会产生很多不同种类的数据。通过传统的隐患排查方式产生的数据大多为以电子表格为主的结构化数据，而这些结构化数据在安全生产大数据库仅占5%的比例。随着自动化、信息化水平的提高，安全生产大数据库中大量的以音频、视频、文本、图像为主的非结构化数据，以及像可拓展标记语言(XML)一样用于在Web上交换数据的半结构化数据所占的比例也越来越高。

3.价值密度低。商务楼宇每天都会产生大量的安全数据，但其大部分是商务楼宇生产经营过程中以时间序列为主的稳定状态的数据，其中涉及有关商务楼宇风险与隐患的有用的信息并不多，只有对这些海量的数据进行整理分析，才能找到有用的信息。

4.产生速度快。各类传感器和智能手机等数字设备逐步普及，这些数字设备全天候的收集大量有关人的地理位置信息、人员数量、烟雾浓度等信息，带来了前所未有的数据产生速度。

二、大数据应用于的机遇

大数据、云计算、物联网等技术的发展，使得人们从前所未有的广度、深度及规模获取并存储从各个来源传递来的安全数据[2]。通过使用大数据等技术，对这些描绘了生产安全全过程的实时动态的安全生产数据进行分析，能够更好的降低安全风险，对可能发生的生产安全事故做出提前的预测，提高工作效率。研究表明，使用大数据等技术对数据进行处理，在数据的管理和分析应用等层面都优于传统技术[3]。大数据在风险分级管控中的机遇具体可以从如下几方面看出。

1.在传统的安全管理过程中，由于受技术水平的限制，所获取的数据通常规模较少，且多为表格形式的结构化数据，人们在总结事故发生规律时，通常是从抽样调查得到的数据进行推导而得出来的，例如克尔通过对53个电子工厂中生产作业条件与事故发生频率关系的调查，提出了事故遭遇倾向理论。从传统意义上来讲，53个电子工厂已经算一个很大且能让人信服的样本，但从大数据的角度来讲，事故遭遇倾向理论仅仅只能反映调查的这几个电子工厂的事故理论规律，并不能将其拓展到整个大数据规模的样本。而根据安全生产大数据从意外事故中推导出来的安全规律更具有普遍性和适用性。

2.商务楼宇传统的安全管理方式往往是通过因果关系来分析和解释事故发生的原因，并据此制定相关的措施防范事故的发生[4]。然而这种方式只能处理一些简单的小数据的线性安全问题，在实际生产过程中，遇到的很多安全问题都是复杂的、动态的、非线性的，传统的基于因果关系的方法并不能有效高速地找到其中因果关系，从而解决该类问题。大数据技术突出了各个安全数据之间的相关性，通过对大数据技术的应用，得到多个变量之间存在的某种规律，进而可以分析得到复杂的非线性问题的具体解决方案，可以有效的避免因人的主观因素而导致的错误判断。大数据技术的发展，是对传统以因果关系为主的安全管理方式的补充与完善，为事故致因等安全理论的研究奠定了坚实的基础。

3.事故特别是重大安全生产事故的发生往往存在着必然性与偶然性，传统的安全管理理论与方法只能解释事故发生的必然性，并不能对未来可能发生的事故做出科学的预测。面对现如今复杂的生产系统，无论是对已发生事故的科学解释，还是对未来可能发生事故的预测都很重要。使用大数据技术，对采集来的多源、异构的安全生产数据进行有效的集成与分析，并通过计算建模的方式预测生产系统的行为，能有效的预测生产过程未来的趋势，实现有针对性的事前预防。

总之，将大数据等技术应用于商务楼宇安全生产中，能有效地弥补传统安全管理方式在风险管控和隐患排查方面存在诸多缺陷和不足，是历史发展的必然选择，对提升商务楼宇安全水平，实现事故的超前预控，具有重要意义。