智能互联网背景下百度AI平台化战略转型研究

(四川师范大学 四川 成都 610101)

一、引言

截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿人，互联网普及率为55.8%。在网民规模趋于稳定的同时，海量的移动数据成为新的价值挖掘点，互联网、大数据和人工智能从初步融合迈向深度融合的阶段。这为百度的发展带来机遇的同时，也使百度这一互联网巨头面临着战略转型的挑战。因此，面对全球人工智能变革的浪潮，结合百度自身的发展，李彦宏宣布百度全面战略转型AI平台。

二、百度战略转型的历程

百度是一家习惯于转型的公司，自2000年成立至今，百度共进行了四次战略转型。根据当时的内外部环境，百度做出了不同的战略定位，并调整了相应的商业模式，取得的转型绩效也不尽相同。

自行经营搜索引擎转型(2001-2008年)。百度在成立之初，主要向各类互联网网站提供搜索技术和工具。2000～2001年期间，互联网迎来第一次“泡沫”，百度迅速调整战略，从面向企业提供搜索技术转为自行经营搜索引擎。转型后，百度在商业模式上也有所变化，仿效美国发明“竞价排名”的鼻祖——Overture公司，根据支付费用的多少来决定广告主在网站中的展示信息排名位置。在这一转型阶段，百度形成了两条核心产品线——业务搜索引擎和竞价排名，从那时起，使用百度的用户越来越多，百度在中国网民的心目中有了更高的认可度。

初次布局移动互联网战略(2008-2012年)。进入移动互联网时代后，百度明确提出移动互联网战略，沿用PC互联网的思路，定位于无线搜素，希望把PC的搜索能力复制到移动手机上。为改善用户体验度，百度采取智能排名模式，即不再以竞价价格高低作为排名的唯一依据，而是综合考虑关键词质量及竞价价格的影响，以“综合排名指数”作为排名的标准。但百度过度将搜索引擎在PC时代的成功经验复制到移动时代，没有深入考虑到用户发生的变化，导致其在移动互联网时代的第一次战略转型遭遇了挫折。

再次布局移动生态圈战略(2012-2016年)。2012年，移动互联网被誉为21世纪以来发展最快、最有前景的业务领域。鉴于内外部环境的巨大变化，百度公司借势提出移动互联网生态圈战略。搜索仍是百度的核心，除了加强文字搜索的准确性和质量外，还加强了语音、图片搜索等能力，同时制定了基于地理位置的线上线下融合服务战略。为搭建完善的移动生态圈，百度连接了传统行业的360行，通过持续的生态链商业模式和产品、技术创新，让网民直接通过百度移动产品获得服务。

全面战略转型AI平台(2016-)。过去几年百度顺利完成从PC搜索到移动搜索的转型，也在国内互联网公司中率先实现了50%的收入来源于移动端。2016年，面对全球人工智能变革，结合百度自身的发展，李彦宏宣布百度全面战略转型AI。百度面向人工智能的转型，就是要从搜索公司变成人工智能平台，并通过技术赋能，与合作方实现共赢。其中，百度和小鱼在家联合研发的家庭陪伴机器人—— “分身鱼”，更是百度里程碑式的一刻，代表百度在战略、文化上的转型，迈出了关键性一步。此外，百度发布了Apollo和DuerOS两大开放平台，第一次向行业展示最完整、最开放、最前沿、最活力的AI生态。无论是语音生态还是自动驾驶生态，提供设备和技术，跟各行各业的合作伙伴一起打造技术平台，形成良性循环的生态，是百度AI主要的商业模式。

三、百度AI平台化战略转型的SWOT分析

优势分析。①科研优势。百度不仅成立了深度学习研究院(IDL)，之后更在美国加州建立了名为深度学习研究中心的人工智能实验室，引进众多AI科研人才。②AI基因优势。依靠搜索引擎业务起家的百度，擅长与人密切相关的数据算法领域，累积了丰富多样的样本数据，也为其在AI领域的全布局上提供了最基本的算法和数据支持。③技术优势。深度学习算法和大数据两项技术核心为百度向AI的转型提供了支撑，可以让机器更加的智能、人机交互更加的友好，真正实现万物互联的设备具有类脑思维

劣势分析。①缺乏战略执行力。从组织架构来看，权力越往上越集中，管理环节多，办事效率低，上层的压力传导逐级减弱，底层的信息也较难传导到上层，不利于挖掘基层员工的创造潜能。②在商业场景方面处于劣势。百度没有在社交网络、媒体等业务上进行深耕，用户体量低、活跃度不高。同时，在电商领域的场景应用也不比阿里巴巴、京东等丰富。

机会分析。①政策扶持。党的十八大以来，面对新一轮科技革命和产业变革形势，党中央和国务院高瞻远瞩、审时度势，从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计。如发布和实施了《新一代人工智能发展规划》，将“互联网+人工智能”列为11 项重点行动之一等。②经济发展进入新常态。随着技术的不断进步，由数据、算力、算法“三位一体”共同驱动的人工智能将成为推动经济增长与时代进步的新引擎，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

挑战分析。①AI投资回收期略长。人工智能虽然是一个大的趋势，但要产生实际收益，对公司股价、市值以及营收产生影响需要较长的一段时间，短期而言人工智能并不能产生很大的实际价值。②伦理问题的挑战。人工智能背后，牵涉到社会学、伦理学、心理学等各学科，人工智能技术的发展在给人类带来更多利益与便利的同时，也会给人类带来更多新的伦理问题。

四、百度AI平台化战略转型的优化策略

转型组织架构。在智能互联网时代，信息瞬息万变，产品更新换代频率越来越快，需要有一个快速应对的机制、高效的管理团队，百度现有的组织架构显然不适应时代的要求，与全面转型AI平台的战略不相匹配，只有进一步优化，在组织内形成良好的部门结构、职权结构及人员配备等关系，才能使组织实现有效沟通和控制，提升战略执行力，获得未来竞争优势的柔性。

丰富应用场景。百度在人工智能方面的研发布局已经初见成效，但从大趋势看，AI领域的竞争更多的是应用场景里的竞争，不管企业拥有怎样的人工智能技术，场景数据的积累，可促进AI技术的应用，形成更高效的解决方案。因此，作为人工智能技术巨头的百度，更应在其自然语言处理、语音和图像、用户画像等技术优势的基础之上，搭建起涵盖应用能力的资源平台，使开放的产品能力逐步在各行业场景中得到广泛应用。

努力形成行业标准。标准化是AI发展的基础和前提，对于加速人工智能的发展具有重要作用。近年来，人工智能技术取得了显著的进步，但人工智能的标准尚未形成。抢夺人工智能的主动权，已成为当下各界的共识。百度应围绕人工智能标准化的需求，做出更有独特性、有高度的技术突破，深入参与国际标准化活动，力争取得国际标准突破。掌握了标准，就能先拿到市场的入场券，甚至成为行业的定义者，实现持续获利，从而支撑百度“ALL in AI”的战略布局。