腰围、腰高比对2型糖尿病预测价值的比较

陈海静 孙海燕 刘红丹

[摘要] 目的 比较腰围（WC）、腰高比（WHtR）与2型糖尿病相关性的差异及其对于2型糖尿病的预测价值。 方法 选取2016年1—6月于该院门诊体检人员327名（年龄36～69岁），分别进行询问病史、體格检查（测量身高、体重、腰围等）、检测空腹静脉血糖等生化指标，计算WHtR。受试者中依据1999WHO糖尿病诊断标准诊断的2型糖尿病患者116名，对糖尿病患者与非糖尿病患者的WC、WHtR数据进行比较，采用SPSS 18.0统计学软件绘制WC、WHtR预测2型糖尿病的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），并采用MedCalc16.8软件进行比较分析。 结果 327名受试者中男性122名，2型糖尿病患者41名;女性205名，2型糖尿病患者75名。不同性别间糖尿病患病率无显著差异（P>0.05）。糖尿病患者WC、WHtR均值明显高于非糖尿病患者，差异有统计学意义（P<0.05）。男性WC、WHtR预测2型糖尿的AUC分别为0.63、0.61，二者比较差异无统计学意义（P>0.05）;女性WC、WHtR预测2型糖尿病的AUC分别为0.61、0.60，二者比较无统计学差异（P>0.05）。WC预测2型糖尿病的切点，男性92 cm，女性89 cm;WHtR预测2型糖尿病的切点，男性0.54，女性0.57。 结论 WC及WHtR均与2型糖尿病密切相关，二者对2型糖尿病的预测价值相似。WC测量简单，无需计算，且敏感性高，临床应用更为简便。

[关键词] 腰围;腰高比;2型糖尿病

[中图分类号] R587.1          [文献标识码] A          [文章编号] 1672-4062（2019）01（b）-0049-03

[Abstract] Objective To compare the differences between waist circumference （WC）， waist height ratio （WHtR） and type 2 diabetes and its predictive value for type 2 diabetes. Methods A total of 327 outpatients （aged 36-69 years old） in our hospital from January 2016 to June 2016 were selected to conduct medical history， physical examination （measuring height， weight， waist circumference， etc.）， biochemical indicators such as fasting venous blood glucose， and calculate WHtR. Among the 116 patients with type 2 diabetes diagnosed according to the 1999WHO Diabetes Diagnostic Criteria， the WC and WHtR data of diabetic patients and non-diabetic patients were compared， and the WC and WHtR were used to predict type 2 diabetes by SPSS18.0 statistical software. The work characteristic （ROC） curve， the area under the curve （AUC） was calculated， and comparative analysis was performed using MedCalc16.8 software. Results Of the 327 subjects， 122 were men， 41 were type 2 diabetes， 205 were women， and 75 were type 2 diabetes. There was no significant difference in the prevalence of diabetes between different genders （P>0.05）. The mean values of WC and WHtR in diabetic patients were significantly higher than those in non-diabetic patients， and the difference was statistically significant （P<0.05）. The AUC of male WC and WHtR predicted type 2 diabetes were 0.63 and 0.61， respectively. There was no significant difference between them （P>0.05）. The WC and WHtR predicted the AUC of type 2 diabetes were 0.61 and 0.60， respectively with significant differences （P>0.05）. WC predicts the cut-off point of type 2 diabetes， male 92cm， female 89cm; WHtR predicts the cut-off point of type 2 diabetes， male 0.54， female 0.57. Conclusion Both WC and WHtR are closely related to type 2 diabetes， and their predictive value for type 2 diabetes is similar. WC measurement is simple， with no need of calculation， and with high sensitivity and simple clinical application.

[Key words] Waist circumference; Waist height ratio; Type 2 Diabetes

糖尿病是目前威胁全球人类健康的重要非传染性疾病之一，其在发展中国家的快速增长，给这些国家的社会经济发展带來了沉重负担[1]，我国约有3/4的糖尿病患者未能得到及时诊断及治疗[2-3]。腹型肥胖患者是2型糖尿病的高危人群，WC是腹型肥胖指标，比体重指数预测2型糖尿病的患病风险更为准确[4]。WHtR同时纳入了腰围、身高因素，评估脂肪分布更为全面。研究表明，亚洲人群WC及WHtR与糖尿病有显著相关性，可预测糖尿病患病风险[5]，但预测价值比较的结论尚存在不确定性。该次研究的目的即是比较中国人群中WC及WHtR与2型糖尿病相关性的差异，评估其预测2型糖尿病的价值。报道如下。

1  对象与方法

1.1  研究对象

房山第一医院门诊体检人员，共计纳入327名。纳入标准：①该院门诊体检人员;②年龄≥35岁;③无糖尿病病史或依据1999WHO诊断标准明确诊断为2型糖尿病，病史≤1年且未严格控制饮食及规律药物治疗者。排除标准：①依从性差、无法配合研究者;②继发性血糖升高者。所有受试者均知情同意。

1.2  数据收集、处理

①询问病史 包括一般情况，糖尿病等慢性病史及用药情况;②体格检查 测量身高、体重、腰围（测量方法：髂前上嵴和第12肋下缘连线的中点水平线）等;③生化检查  检测空腹静脉血糖（mmol/L）及肝肾功能、血脂等指标。无糖尿病病史者，如空腹血糖≥5.6 mmol/L，行口服葡萄糖耐量试验（OGTT）明确诊断;④计算WHtR=腰围/身高  BMI（体重指数）=体重（kg）/身高（m）2

1.3  糖尿病诊断标准

采用1999WHO糖尿病诊断标准[6]。

1.4  统计方法

应用SPSS 18.0统计学软件进行数据处理，P<0.05差异有统计学意义。计量资料采用（x±s）表示，计数资料采用数字及百分数表示，计量资料采用t检验，分类计数资料采用χ2检验。绘制WC及WHtR预测2型糖尿病的受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）。指标预测2型糖尿病的AUC间比较采用MedCalc16.8软件，以P<0.05具备统计学意义。切点的获得采用计算约登指数（敏感性+特异性-1）最大的点来确定。

2  结果

2.1  一般情况

受试者共计327名，平均年龄（58.35±7.06）岁。不同性别受试者间身高、体重、腰高比、体重指数有统计学差异（P<0.05），见表1。

2.2  糖尿病患者与非糖尿病患者间WC及WHtR比较

男性、女性糖尿病患者与非糖尿病患者间WC及WHtR比较，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。

2.3  WC及WHtR预测2型糖尿病的价值比较

男性及女性WC、WHtR预测2型糖尿的AUC比较均无统计学差异（P>0.05）。WC及WHtR预测2型糖尿病的切点等见表3，图1。

3  讨论

随着经济发展、生活方式的改变和老龄化进程的加速，我国糖尿病的患病率正呈快速上升的趋势。我国患病人群中以2型糖尿病为主，所占比例达到93.7%[7]，糖尿病及其并发症可导致残疾和死亡，造成资金和资源上的浪费。我国人群糖尿病防治知识欠缺、知晓率低。针对高危人群如肥胖患者进行筛查能够更有效地发现患者。WC、WHtR作为肥胖简易指标已得到广泛应用[8]，该次研究对WC及WHtR在中国人群中预测2型糖尿病的价值进行比较，评估其作为高危人群评价指标的可行性。

该次研究结果显示，WC与WHtR与2型糖尿病均密切相关（AUC>0.5）;不同性别受试人群中WC、WHtR预测2型糖尿病的价值均相似，二者比较无统计学差异（P>0.05）。WC预测2型糖尿病的切点，男性为92cm，敏感性75.6%，特异性55.6%;女性为89cm，敏感性70.7%，特异性50.0%。WHtR预测2型糖尿病的切点，男性0.54，敏感性68.3%，特异性50.6%;女性0.57，敏感性64.0%，特异性52.3%，WC预测敏感性较高。国内相关研究表明[9]，WC、WHtR预测2型糖尿病的价值优于BMI、腰臀比（WHR），且二者间比较无显著差异，与该次研究结论一致。WC切点，男性90 cm，女性86cm，与该研究结果有差异。上述研究受试者均无糖尿病病史，结果差异考虑与纳入标准、受试人群及样本量差异有关。另一项研究显示[8]，WHtR男女人群的分布特征没有明显差异，糖尿病的WHtR最佳切点为0.50，与该研究结论略有差异，考虑与纳入标准、样本量差异等有关。

WC及WHtR与2型糖尿病密切相关，二者对2型糖尿病的预测价值相似。WC测量简单，无需计算，且敏感性高，临床应用更为简便。

该次研究受试者来源单一，样本量较少，因此结论存在一定局限性，尚需增加样本量、扩大受试人群以验证研究结论。

[参考文献]

[1]  中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南（2013年版）[J].中华糖尿病杂志，2014（7）：447-498.

[2]  全国糖尿病防治协作组.1994年中国糖尿病患病率及其危险因素[J].中华内科杂志，1997，36（6）：384-389.

[3]  Gu D，Reynolds K，Duan X，et al.Prevalence of diabetes and impaired fasting glucose in the Chinese adult population：International collaboration study of cardiovascular Disease in Asia[J]. （InterASIA）.Diabetologia，2003，46（9）：1190-1198.

[4]  Snjder MB，Dekker JM，Visser M，et al：Assotions of hip and thigh circumferences independent of waist circumference with the incidence of type 2 diabetes：the Hoorm Study[J].Am J Clin Nutr，2003，77（5）：1192-1197.

[5]  Lee K，Song YM，Sung J.Which obesity indicators are better predictors of metabolicrisk：healthy twin study[J].Obesity（Silver Spring），2008，16（4）：834-840.

[6]  关于糖尿病的新诊断标准与分型[J].中国糖尿病杂志，2000，8（1）：5-6.

[7]  代庆红，王忠东.中国糖尿病的现状调查[J].中国医药指南，2011，9（13）：206-208.

[8]  广东省糖尿病流行病学调查协作组.腰围/身高比值：预测糖尿病和高血压的有效的腹型肥胖指标[J].中华内分泌代谢杂志，2004，20（3）：272-275.

[9]  Zhong Xin， Chang Liu， Wen-Yan Niu，et al：Identifying obesity indicators which best correlate with type 2 diabetes in a Chinese population： BMC Public Health 2012， 12：732

（收稿日期：2018-10-17）