机器人新闻写作发展趋势探析

赵静怡，和思颖，张景茜

（南京理工大学，江苏 南京 210094）

一、机器人新闻写作的起源

（一）金融公司财经报道

信息供应商汤姆森金融公司于2006年3月开始运用电脑程序来替代财经记者，自动撰写经济和金融方面的新闻。此机器人记者可以在公司发布信息后的0.3秒内提取有效数据，并分析整合成为一篇报道。机器人的出现改变了制造业经济领域，人工智能和自动化同样颠覆了信息工作，这是机器人在传媒领域的第一次应用，也是目前能追溯到的用于新闻写作的机器人的最早起源。

（二）媒体研发热潮

真正有新闻写作自动化需求的各类媒体紧追金融公司其后，在汤姆森推出机器人记者之后的几年间，《华尔街邮报》《纽约时报》、美联社等相继研发新闻写作机器人，主要通过人工智能技术快速生成简单信息报道，或直接将数据整理成新闻推送给用户。[2]

腾讯Dreamwriter成为国内新闻界机器人新闻写作的领头羊，近几年，新华社“快笔小新”、今日头条“张小明”等相继而出，新闻写作机器人由于其快速提取数据、智能套用模板，精准生成稿件的特点开始成为传统媒体、互联网媒体研发的热点。

二、机器人新闻写作的发展现状

目前所研发出的写作机器人一般采用以大数据为基础的人工智能技术。系统能够将编辑从大量无序杂乱的工作中解放出来，让他们拥有更多时间去思考发布内容这种更高级的问题。系统先将数据录入数据库中，再将这些数据按照语句出现频率和新闻关键词加以整合，制作出一个符合该媒体稿件风格的模板，随后带入新闻五要素，即可生成一篇完成的新闻稿件，完成后一般由专业编辑记者进行把关校验。当今，用于新闻写作的机器人已经不仅仅局限于“写作”这个概念，而是向数据资源整合、专业化垂直化的方向发展。

目前，从传统意义上的媒体新闻报道来说，机器人写手主要应用于以数据为基础的程式化报道领域，如经济报道、灾难报道、体育报道等[9]。对于政治、文化、社会类等要求较高的人文思考或一定评论的新闻少有涉及。[3]而互动是截至目前最为新颖的新闻写作类机器人的功能，极大地拉近了新闻机构与受众之间的距离，但真正能实现应用的媒体较少，相关功能的开放、改进和反馈也不够完善。

三、机器人新闻写作的优势和不足

（一）机器人新闻写作的优势

1. 机器人新闻写作最突出的特点就是速度快且产出量大。新闻要素之一的时效性一直是重要衡量标准之一，作为“易碎品”的新闻，须在第一时间抢占高地。新闻机器人在时效方面有人类记者无法比拟的巨大优势——它们可以24小时工作，且效率惊人。仅从出稿量看，机器人能够生产近5000篇同样类型的报道，与美联社相比，将时间缩短了90%以上。[7]

2. 机器人新闻稿件的高准确率也成为优势之一。特别是在突发事件的报道方面，新闻机器人的优势不可忽略——数据发布后的1分钟之内，机器人即可发布新闻，充分体现机器搜集和分析数据方面相较于人类来说高效率和高准确率的优势。此外，机器对于数据的分析和人类相比更为客观、真实、准确。

3. 机器人稿件成本较低。新媒体时代已经到来，新闻业的传统赢利模式受到威胁。目前，新媒体的运营模式仍不成熟，在此情况下，降低成本是传统新闻业生存和求新的重要途径。业内普遍认为，使用机器人分析新闻数据，确认消息来源，并利用自然语言生成技术自动生成新闻稿件，比人类记者采写新闻更具有低成本优势，机器人新闻日益提高的技术和较低的新闻生产成本恰好迎合了当前传统新闻行业对于降低成本的发展需求。

（二）机器人新闻写作的不足

机器新闻写作是新闻界技术革新的标志，其面临的问题不可忽视。[5]

1. 可读性差。可读性即新闻报道是否适合且能否吸引人们阅读的指标，是直接影响新闻传播效果的重要因素，一篇新闻稿的成功与否和可读性有着直接关联。新闻机器人写作的稿件，尽管数据丰富，完成效率高，但由于其生产模式的局限，难免存在新闻报道结构模式化、语句固定化及缺少立场和感情的缺陷，模板的数量也决定了当前的机器人新闻稿难逃同质化的结局。

2. 缺乏深度。深度报道和调查性报道对于稍有经验的新闻记者来说并不是难题，但对于机器人来说，这类需要人类的思考、分析才能够将新闻事件展现出的稿件，难度很大。通过所观察到的社会表层现象挖掘事件的本质，从而找出社会问题的症结所在——这一过程是程序无法做到的，这也就直接导致了目前的机器人新闻稿大多数内容浅显，无法深度阅读。当今社会越来越重视深度报道，而机器人记者目前无法达到市场的要求。[4]

3. 领域局限。当前机器人新闻的报道仅仅局限在财经和体育领域——这些领域的新闻，[10]数据信息来源规范且有一定的结构，[11]虽然机器人写作的新闻在这两个领域中有较为成功的实践，但仍与新闻行业的需求差距较大。

四、机器人新闻写作的可行模式

（一）发挥好机器人新闻写作在娱乐新闻中的作用

新闻记者应当充分利用机器人新闻，发挥写作机器人的优势更好地开展工作。大数据时代下的受众更习惯于通过数据趋势来分析思考，写作机器人在提供数据、反映趋势、体现变化等方面有明显优势，市场更为广阔的娱乐新闻可以充分利用写作机器人的优势进行更加专业高效的报道。

（二）抓住机遇，打造多元“个性化”新闻

传统媒体应抓住新闻变革机遇，在塑造品牌形象的同时积极谋求新的发展，打造多元“个性化”新闻。[8]因此，媒体应注重强化自己的品牌形象，保持原有优势不断磨炼提升专业水平。例如，许多新兴技术逐步融入新闻业，如虚拟现实技术使读者身临其境地感受新闻成为可能；H5等互联网核心技术的应用使得新闻的表现形式更加多样、表达层次更加丰富，提升受众的新闻体验；依托大数据算法的个性化推送让优质的新闻内容能被精准投送，有针对性地满足广大受众的不同需求。传统媒体应充分运用自身能力和资源的优势积极探索新的发展空间。

（三）人工智能开发团队应在保持原有竞争力的前提下革新技术

首先，解决现有机器人所写稿件语句不连贯、生硬的问题，如多让其学习文字优美流畅的稿件等；其次，应尝试开发机器人联想深度，或能在深度报道上有所突破；最后，使写作机器人应用至更广领域，也是机器人立足的中心问题。[12]

（四）技术公司与媒体的合作

与有较强撰稿能力的专业媒体合作有助于提高机器人的写作能力，实现信息采集和稿件撰写的优势互补。具有国家支持的官方媒体和有大量资源积累的主流报社逐渐成为写作机器人的研发者和应用者。技术公司提供技术支持而媒体的编辑与记者对机器人写手的稿件进行修改与指导，帮助写作机器人不断更新学习，不断自我完善。

（五）写作机器人在文稿审核环节具有发展潜力

持续性的新闻报道在事件发展中的可知信息数量不断增加。由于新闻自身的特点，新闻信息会出现不可避免的矛盾和重复。用写作机器人回顾排查新闻稿件的错误、矛盾可以保证报道的延续性。同时，通过对稿件的回顾可以更好地展示持续性新闻事件中出现的反转与矛盾，能充分揭露新闻事件的复杂性和多面性，为受众提供准确完整的信息。[9]