大数据场域高校开展社会主义核心价值观教育的“危”与“机”

王结义

（1.皖南医学院护理学院 安徽 芜湖 241002；2.安徽师范大学马克思主义学院 安徽 芜湖 241001）

党的十九大报告明确指出：“社会主义核心价值观是当代中国精神的集中体现，凝结着全体人民共同的价值追求”[1]。青年时代处在社会主义核心价值观的形成和确立期。习近平总书记在2013年同各界优秀青年代表座谈时指出：“历史和现实都告诉我们，青年一代有理想、有担当，国家就有前途，民族就有希望，实现我们的发展目标就有源源不断的强大力量”[2]。“青年大学生朝气蓬勃、好学上进、视野宽广、开放自信，是可爱、可信、可为的一代”[3]。高校是践行社会主义核心价值观的前沿阵地。加强对大学生社会主义核心价值观教育，引导广大学生践行社会主义核心价值观，不仅是“立德树人”的价值旨归，也是高校肩负的重要使命。

一、何谓大数据场域

信息技术的迅猛发展使人类逐步走进大数据时代。大数据时代的来临，不仅对人类的生活方式产生变革，也对人类的思维方式产生极大影响。目前，学术界对大数据的定义莫衷一是。美国国家科学基金会（NSF）认为，“大数据”是“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”[4]。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶认为，大数据是“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[5]。从以上的定义可以看出，大数据是以海量数据为前提的，但并不是海量数据的简单堆积。大数据具备三个显著特征，即数据之间的关联性、数据的价值性、实时处理。“大数据就是新的石油，谁掌握了它就掌握了主动权”。虽有夸大其词之嫌，却也能从侧面说明大数据的分析方式对经济、政治、文化、社会等各方面带来的变革。

“场域”是一个社会学概念，法国社会学家布迪厄认为，场域指的是“在各种位置之间存在的客观关系的一个网络（net-work），或一个构（configuration）”[6]。他认为，“高度分化的社会是由大量具有相对自主性的独立小世界构成，这些小世界按照自身逻辑和必然性组成自主空间，形成各自不同的场域”[7]。场域也被认为是一种思维方式，它具备活跃的思维和生成构建能力，是观察社会现象的全新视角。社会成员可以按照特定的逻辑和预设去建构场域，是社会成员生存和发展的重要场所，且每个场域都有与众不同的价值观和调控原则。大数据场域意味着它可以按照人们的生活逻辑和必然性空间，以数字的方式反映人们现实的生活环境、人的情感、行动以及深层次的价值观。当前，高校社会主义核心价值观教育的环境发生了重要变化，其中之一便是高校校园逐渐实现数字化。高校社会主义核心价值观教育环境的变化必然对教育者和教育对象产生影响，思想政治工作者如何面对大数据浪潮，如何运用大数据分析教育对象的思维方式、行为方式、兴趣偏好、价值取向，是广大思想政治工作者值得深入研究的问题。因此，研究大数据给传统的社会主义核心价值观教育带来影响，是取得社会主义核心价值观教育效果的关键。分析大数据场域给高校社会主义核心价值观带来的“危”与“机”，更是我们在大数据时代做好大学生社会主义核心价值观教育的基础和前提。

二、大数据场域社会主义核心价值观教育之“危”

党的十八大的“三个倡导”是社会主义核心价值观的基本内容，其中“富强、民主、文明、和谐”是国家层面的价值准则，“自由、平等、公正、法治”是社会层面的价值准则，“爱国、敬业、诚信、友善”是个人层面的价值准则。在大数据时代，培育和践行社会主义核心价值观的重点和难点，在于如何做到认知认同和知行合一。当前，我国社会正处于转型期，人们思想的多变性、选择性、独立性和差异性特点突出，社会主义核心价值观的培育和践行面临着诸多困难。大数据时代价值的多元化、大数据泄露风险、技术壁垒和大数据真实性等都给社会主义核心价值观教育带来挑战。

（一）价值多元化增加社会主义核心价值观教育难度之“危”。在自媒体时代，人人都有麦克风，既是信息的接收者，又是信息的生产者和传播者。社会主义核心价值观教育由原来的单一向度变为双向互动，由单向性传播变为点对点传播。教育者的专业性和权威性在一定程度上被消解。教育者和教育对象之间的关系得到重塑。大数据海量信息的碎片化使得教育对象存在“选择疲劳”和“选择迷茫”，互联网中存在的各种多元价值观，冲击和影响了社会主义核心价值观的主导地位，使教育对象在认识上出现一定程度的偏差，社会主义核心价值观等主流价值观的话语权被削弱或消解。

（二）大数据泄露增加伦理道德和法律风险之“危”。近年来，在世界范围内，商业领域多次出现过用户数据的泄露事件，如脸书、雅虎等大型公司用户信息被窃。大数据的隐私保护问题日益凸显。因个人信息泄露而导致遭遇不法分子的精准诈骗等问题层出不穷。由于大数据的重要特点之一就是数据的价值性，数据在一定程度上意味着利益。在如何加强数据监管，预防数据独裁，加强大数据库或平台使用者伦理意识，显得极为重要。大数据信息的采集不少是在被采集对象不知情的情况下进行的，如何在获取有价值的信息的同时又不侵害被采集对象的隐私权，是思想政治工作者今后从事大数据工作应当解决的问题。

（三）大数据技术的运用给思想政治工作者设置了技术壁垒之“危”。了解和精通大数据技术是使用大数据的前提。当前，高校数据搜集总体意识不强，技术人才匮乏，运行成本偏高，大数据在教育领域的运用范围与在商业领域相比还不够广泛和成熟，在数据的横向保存和纵向共享等方面经验还不够，校内技术资源的整合能力偏弱，大数据平台的搭建目前尚属于探索阶段。部分思想政治工作者由于专业背景的缘故，对大数据的应用技术、原理、运行机制等都不够熟悉，运用大数据分析的理论素养不强，这些都是制约思想政治工作者使用大数据分析的障碍。

（四）大数据的真实性影响思想政治工作者的科学决策之“危”。大数据自身的容错率会导致预测和决策出现错误的可能性。由于大数据的操作者总是带有一定的立场、原则和价值倾向，使得操作者可能出于某种目的修改大数据，使数据的分析结果朝着有利于自己的方向发展。此外，数据素养、操作技术、科学方法是有效分析大数据的影响因素，倘若分析者不具备这三者，大数据得出的结果也会大打折扣。同时，在大数据分析时，思想政治工作者要避免盲目推崇大数据，唯“大数据至上”，将大数据视为灵丹妙药，不分场合、不分时段将其照搬照抄，生搬硬套。

三、大数据场域社会主义核心价值观教育之“机”

（一）大数据为社会主义核心价值观教育带来了新理念之“机”。“大数据不仅仅是一种技术工具，更是一种思维和方法论”[8]。大数据时代的到来使人们重新认识到数据的威力，使事物的因果联系和相关性通过数据的形式完整呈现在人们眼前。在采集的全部数据中，人们可以根据自身需要从繁杂的大数据中挖掘、提炼有价值的信息，作为指导实践的重要依据。调查学生对社会主义核心价值观某一方面的态度和观点时，传统的做法通常是采取调查问卷、座谈访谈等形式，其效果往往不佳。而现在可以借助网络设置微话题、微方案、微直播、微公益宣传，然后通过大数据分析了解学生的参与度和活跃度，并具体分析出哪一类的活动更受学生欢迎，哪一类活动效果不佳，从而有针对性地改进活动的内容和形式。

（二）大数据为社会主义核心价值观教育带来了新资源之“机”。大数据时代，社会主义核心价值观教育的资源大大丰富了。教育资源的储存更加方便和高效，大批量的文本、音频、视频等都可以通过大数据平台或云空间得到保存，且搜索起来极为方便。大数据可以了解学生的需求和倾向，思想政治工作者可以有选择性地去选择教育内容，如结合学生对社会热点事件的关注，通过线上线下解疑答惑。大数据平台还可以实现将社会主义核心价值观关于国家、社会、个人层面的价值理念通过载体和活动加以呈现，制作成文本、音频、视频等多种形式，实现资源共享。

（三）大数据为社会主义核心价值观教育带来了新方法之“机”。大数据的最大优势一个是数据的价值性，另外一个是数据的关联性。以前，针对互联网的普及对大学生核心价值观的影响巨大的判断只是基于经验的判断，而这种经验判断相对主观，不能说明在不同时期和阶段、在不同的环境下对大学生产生何种影响。而大数据可以论证，将影响大学生社会主义核心价值观的诸因素进行量化处理，将每一个印象因子量化为具体的数据，从横向和纵向作出多层次的分析，从学生日常的生活和学习轨迹中寻找关联，探索大学生思想和行为的规律。

（四）大数据为社会主义核心价值观教育带来了新成效之“机”。大数据的广泛应用可以帮助思想政治工作者实现教育方案的个性化。由于大数据覆盖的教育对象全时段的全部数据，不仅使思想政治工作者对全体教育对象进行分析，还可以实现对个别教育对象的精准把握。此外，大数据还可以通过系统对学生学习、生活、社会实践等活动的参加情况进行详细记录，为思想政治工作者实施社会主义核心价值观教育提供客观依据。传统的社会主义核心价值观调查多是采取问卷调查、访谈等形式开展，而调查的问题很多是经过思想政治工作者精心挑选的，导致教育对象还没回答问题时，思想政治工作者似乎已预见了答案。而大数据可以摒弃思想政治工作者的预设，真正做到让数据发声，从而极大地提升了评估效果。

四、大数据场域高校社会主义核心价值观的积极应对

面对大数据环境，只有认真分析和研判高校社会主义核心价值观教育工作的新形势、新情况、新挑战，创新和变革工作方式和方法，才能提升社会主义核心价值观教育的有效性。

（一）确立大数据分析思维是做好高校社会主义核心价值观工作的基础前提。思想政治工作者要将大数据看作是做好高校社会主义核心价值观教育的宝贵资源，要意识到大数据时代给大学生思维和行为带来的深刻影响，熟悉和了解大学生线上线下生活方式，通过搜集大学生日常生活轨迹数据，将大学生书写的文字、活动方位、交流信息等数据化。同时，思想政治工作者要对他们的需要和诉求给予及时关注和满足，在掌握学生成长规律的基础上有针对性地开展对特殊学生群体的个性化教育，将社会主义核心价值观教育工作做得更加具体扎实，充分发挥社会主义核心价值观文化育人的熏陶塑造功能、示范引导功能、凝聚激发功能和约束规范功能，不断提升对大学生进行社会主义核心价值观教育的效果。

（二）正确对待和合理使用大数据是做好高校社会主义核心价值观工作的逻辑归属。一方面，思想政治工作者在搜集大数据时不仅要做好存储和保密工作，更要明晰法律边界，尊重和保护学生的隐私权。另外一方面，思想政治工作者在大数据分析方法上，要将定量分析和定性分析相结合。尽管大数据与传统抽样调查分析和经验判断比较而言，在数据的全面性、真实性方面具有无可比拟的优势，大数据通过数据分析事物的关联和因果关系时，仍然少不了定性分析。这是因为，一方面基于大数据的复杂可变性与甄别选择上仍然可能存在某种程度的误差；另外一方面，影响人的价值观因子很多，情感、动机、心理、家庭、学校、社会环境等都是无法用定量分析研究的，大数据在这些因素面前也会无能为力。

（三）积极回应学生的需要是做好高校社会主义核心价值观工作的内在诉求。学生的需要和诉求是思想政治工作者不可回避的问题。高校社会主义核心价值观教育的出发点和落脚点是青年学生。思想政治工作者要在实践中寻找学生思想和行为的根源。“应当在鲜活的生活实践中还原社会主义核心价值观教育的生命色彩，让生活实践赋予大学生真切、生动的精神体验，升华对社会主义核心价值观的理解和认识”[10]。学生的生活实践是大数据的来源和基础。高校可以通过大数据技术将社会主义核心价值观教育的内容数字化、直观化、图文化，通过“微言微语”的碎片化方式展示出来。通过建立相关数据库信息，精确了解不同年级、不同性别、不同家庭背景的学生掌握和了解社会主义核心价值观状况，找准他们的兴趣点、聚焦点和薄弱环节，实现培养方式的精确化。

（四）自主学习与积极实践是做好高校社会主义核心价值观工作的持久动力。大数据颠覆了以往信息单向传播路径，信息传播具有即时性、开放性、选择性、不受时空限制等新特点，为学生主动学习社会主义核心价值观提供了十分便捷的条件。要找准接受对象的兴趣点和关注点，将核心价值观的传播与学生日常关注的热点和焦点问题紧密结合起来，策划相关主题的主题帖，增强与学生的互动、交流，使学生在潜移默化中接受教育。同时借助大数据的分析，按照接受对象的不同，在尊重差异的基础上凸显社会主义核心价值观教育的个性化效果。引导和鼓励广大学生投身社会实践，开展若干主题鲜明的弘扬社会主义核心价值观活动，实现社会主义核心价值观生活化、大众化，真正使学生在实践中将社会主义核心价值观内化于心、外化于行。