大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用

石影

摘 要：随着我国信息技术的飞速发展，互联网供应链金融风险管理工作面临着较大的挑战，充分发挥信息技术的自身作用能够有效提升互联网供应链金融风险管理工作水平，还能进一步降低企业的融资要求。当然互联网供应链金融所需的成本较高，且相关数据的真实性有待提升，隐私信息的的安全问题也较为突出。基于此，我们应该不断加强互联网供应链金融及社交网络之间的沟通交流，不断提升大数据核心处理水平，并确保相关会计信息的真实有效性，结合实际需求把原始信息传递下去，从根本上提升互联网供应链金融风险管理工作水平。

关键词：大数据  风险管理  运用

一、阐述大数据在互联网供应链金融风险管理中的运用现状

（一）获取大数据以及处理工作所需的成本较高

供应链与互联网之间的关系越来越紧密，数字化供应链的出现及运用能够较好的提升互联网供应链金融风险管理工作水平，把大数据融入到供应链金融工作中，能够有效确保供应链业务的顺利落实，但是会变相增加获取大数据以及处理大数据的成本，借助大数据来提升管理工作水平可以有效降低工作风险，为了技术获取供应链相关的信息，我们应该创建一个科学完善的供应链网络系统。

（二）大数据的真实性有待进一步提升

我们都知道，大数据的获取途径较为广泛，可以通过网上平台获取相关数据，还能通过电子交易记录获取相关数据，与原有的统计数据相比，大数据能够更加全面、形象具体的反映出各类问题，因此具有较为显著的功效。大数据的基本来源是基础信息，基础信息的真实有效性及准确性直接关系到大数据自身功效的发挥，假如出现大数据的信息真实性问题，就很有可能给风险管理工作带来较大的负面影响，大数据模式下把互联网供应链金融风险控制方法的使用，能够有效提升相关信息的真实有效性。

（三）用户的隐私安全没有得到有效的保护

原有的供应链金融工作模式已经落后，无法满足金融行业的发展需求，大数据模式下的互联网供应链金融方式的出现及运用能够有效提升工作水平，还能在一定程度上降低互联网供应链金融工作风险。当然，大数据模式下的金融服务工作落实过程中可能会给用户的隐私信息造成威胁，互联网供应链金融用户需要不断在网络平台上进行交易，这样就增加了个人信息的安全风险。另一方面，大数据平台为了确保用户相关数据的安全会掌握更多的用户隐私信息，这样就会造成恶性循环。互联网供应链金融工作的大数据不仅包含用户的网上交易信息、银行账户信息，还涉及到用户的沟通交流信息，这些都是用户的隐私信息，需要得到进一步保护。

二、把大数据运用到互联网供应链金融风险管理工作中

（一）充分发挥大数据的自身作用能够降低信息获取和处理工作成本

为了进一步降低收集和处理相关信息所需的成本，我们应该充分发挥大数据的自身作用，采用信息共享模式提升相关信息的处理水平。结合互联网供应链金融工作现状不难发现，我们可以采取以下几种方式落实相关工作。第一，不断加强互联网供应链金融与网络之间的关联度，从而有效降低信息获取及处理工作成本，为了进一步了解融资主体的相关信息，相关信息的采集工作应该重点针对融资主体的生活及工作进行落实。第二，充分发挥大数据的核心处理功效，从而有效降低信息获取及处理工作成本。由于社交网络本身的信息就较为繁琐，信息缺乏统一的管理准则，因此我们应该结合实际需求制定相应的管理标准，认真整理完相关信息并上传至网络平台。

（二）采取科学的对策不断提升大数据的质量和安全性

把互联网技术与供应链金融工作融合在一起，能够有效拓宽信息的获取范围。针对数据量逐渐增加的现状，我们应该认真完成信息的分类、收集及整理使用工作，把所需的信息传递给对方。我们应该确保原始数据的真实有效性，假如大数据在最开始的地方出现错误，就会给后续其他工作带来较为严重的负面影响，从而影响金融工作水平的提升。

（三）加强对隐私数据的保护

互联网供应链金融服务的供给者在进行大数据挖掘时应该注重用户隐私安全的保护，有效利用大数据的前提是遵守相应的业务规则，从法律层面看，互联网供应链金融的供给者在收集和存儲客户信息的阶段应该严格遵守相应的法律，事先须取得客户明确的同意授权，确保客户对自身隐私信息控制权的初步行使，然后向客户完整地披露所采集信息的种类、使用目的及与提供特定互联网供应链金融产品之间的必要联系。互联网供应链金融的供给者要确保客户的隐私信息仅被用于客户实现声明同意的特定目的，如果要将客户的隐私信息用于其他事项，应再次取得客户的授权。