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大数据环境下云媒资具体应用与存储技术探讨

2019-03-20徐恺俐

传媒论坛 2019年7期
关键词:媒资阀值存储技术

徐恺俐

(浙江广播电视集团,浙江 杭州 310000)

在目前的发展阶段中,很多媒体企业都在建设“云媒资库”,云媒资就是其中的重要组成部分,这一新事物的出现会改变媒资内容的存储模式,同时也会改变以往媒资只应用于内部的传统。云媒资的出现会为媒体企业提供媒资直接面向大众的机会,同时这也代表着传统编辑理念的转变。

一、大数据环境下云媒资及存储技术的具体应用

(一)混合云技术云媒资系统及存储的具体应用

在大数据环境下,云媒资的具体应用比较突出的是基于混合云的云媒资储存平台,平台的具体构成有数据加密、公有云、私有云。

1.数据加密

数据加密的过程就是私有云上载到共有云的过程。以混合云云媒资储存平台为基础,专业的数据加密模块完成数据加密工作。该功能模块的加密方式有两种,一种是运用RSA算法的视频数据完成加密工作,另外一种处理方式是基于I帧的选择性CP-ABE加密算法。前者在为视频数据加密的工作中很有优势,而且安全性非常强。但是该算法也有一定弱势,就是与第二种算法相比传输速度和运算速度相对较慢。基于I帧的选择性CP-ABE加密算法在关键数据加密方面有一定优势,不仅传输速度快,而且运算速度也非常快。但是该处理方式也有一定劣势,就是安全性略低,但是也能较大程度保证关键数据的安全。

2.公有云

通常情况下,公有云由第三方提供。通过Internet就能使用公有云,公有云可能是免费的,成本也比较低廉。相应的公有云的性能水平也不太高。在国内媒体行业比较特殊,对云储存有较高的功能和性能要求。因此媒体企业应用公有云需要选择与大型的云服务提供商合作。

3.私有云

私有云是混合云云媒资存储平台的关键构成部分,会在企业内部构架属于企业的私有云资源,具体的组成部分有数据挖掘系统和分布式储存系统。数据挖掘系统的主要工作是管理媒资的数据热点和生命周期。管理的重要内容是基于大数据技术的热点素材识别。分布式储存系统的组成是数据管理和磁盘阵列。对于媒体企业来说,私有云能够更好满足大数据环境下的媒体资源储存需要。

(二)Nutanix平台云媒资储存系统的具体应用

1.集群共享

Nutanix平台是虚拟计算平台,能够用来高度集成存储网络资源,该平台使用融合式架构,实现在单一的设备中将本地存储和计算资源有效整合。此项功能会很好满足网站云储存需要。在系统的每个服务节点中,都有VM控制器、VM监控程序,由此系统就有了可伸缩的灵活体系架构。在硬盘驱动器HDD、固态硬盘SSD的配合作用下,本地储存就成功转化为集群共享。NDFS是系统的关键构成,负责的主要任务是所有元数据的数据管理,另外该文件也能聚集全部节点间的本地储存,在为大数据环境下的云媒资存储服务时数据读写机制和数据压缩机制能发挥重要作用。

2.容错机制

系统的平台容错机制促使该系统能够在云媒资存储中发挥更大作用,专业的容错机制能有效应对服务器、磁盘、VM控制节点的故障,从而对灾难性硬件故障起到规避作用,保证数据和访问功能始终可以正常使用。比如系统发生了磁盘故障,在容错机制的支持作用下,系统能够实现对故障的准确检测,之后便会将其标记为离线状态,将其在储存池内挂起。

二、混合云基础云媒资及云储存技术发展急需解决的问题

就媒体企业的媒资系统而言,云储存技术是其中最为关键的部分。云媒资以公有云作为储存技术,有效解决了媒体资源的储存压力。但是随着时间的推移,也逐渐出现了一些问题,在未来的发展中只有解决这些问题才能获得更大的成就。问题之一是公有云的媒资资料存储安全问题,出现这一问题主要是因为企业传统的内部数据保护方式已经不再适用,无法保证公有云数据的安全。目前云资源的安全受到两方面的威胁,一方面来自于云服务商内部,比如信息泄露。另一方面来自外部攻击,比如黑客侵袭。问题之二是公有云和企业内部客户端交互效率问题。使用公有云,媒资系统的存储压力就能被有效缓解。但是由于媒资系统的用户在企业内相对比较集中,当应用公有云的数量达到一定数目,企业内用户媒资就会与互联网信息产生大量数据交互。在媒资系统中存在着大量的视频和音频数据,这导致数据交互的效率问题尤其突出。

三、混合云基础云媒资及云储存技术发展策略

(一)强化阀值设定功能,增强系统的数据自我调整能力

最大化发挥混合云云储存的平台的价值,首先要给予私有云存储空间更多的关注,要强化其阀值设定功能。需要设定的阀值有两个,分别是基础阀值和紧急阀值,前者用P来表示,后者用U来表示。私有云空间剩余情况用Y来表示,当Y>P,就说明此时私有云的存储状态是正常的,当系统显示P>Y>U,则代表此时私有云正处于迁移状态,当系统显示U>Y,则说明此时系统正处于紧急迁移状态。通过强化阈值设定功能,有效规范媒资数据的迁移操作。

其次,增强系统的数据自我调整功能,数据挖掘自我调整功能的实现需要依赖公有云素材的实际回调率。在设置云素材的回调率阈值时,以媒资系统的近线素材回调率为参考。用M1代表公有云素材的实际回调率,用M来表示公有云素材的回调率的阀值。当出现M1>M的情况,说明公司的媒资素材公有云回调阈值低于回调率。此时就要对热点周期加以调整,另外还要调整热点素材决策模型的算法,从而实现M1≤M。这是一个动态调整的过程,优化系统的数据自我调整功能会促进混合云云媒资存储平台发挥更大的价值。

(二)转变云媒资的编辑理念

为了保证大数据环境下云媒资存储技术的价值能够更好体现,要积极转变云媒资的编辑理念。应具备的编辑理念之一是不仅要满足内部工作的需要,还要适当为大众提供一定服务。传统媒资的主要用途是档案资料,目前云媒资领域的发展已经达到一定水平,此时媒资内的视频资源和音频资源已经变成了可以无限次使用和消费的产品。面向大众适当开放这些资源会更容易获得外部社会的认可,在此条件下,媒体的融合发展也有了更好的支持条件。在大数据环境理念下,转变云媒资技术的编辑理念要从编辑意图、重点和手段等方面入手,从而促进技术发挥更大的价值。

应具备的编辑理念之二是要更加关注精准著录和外部用户的需求,如今智能手机在社会上已经十分普及,信息技术的发展使得中国进入信息爆炸时代。在此阶段,媒体平台呈现多元化发展趋势,信息传递消费体验有着便利、快捷、顺畅的特点,同时这个过程也是对媒体传播成功与否的体现,所以在大数据环境下,应用云媒资存储技术要更加关注外部用户的轻阅读需求,可以从多个角度观察微单元化的用户需求。

(三)加强安全监控和防病毒措施

安全监控要覆盖运行情况、网络安全、云计算资源三方面,切实提高大数据环境下云媒资存储技术的应用质量。以网络安全监控为例,图形化界面会在其中发挥关键作用,此外还要用到SNMP协议。对网络安全实现高质量的信息监控,信息采集服务器的加入会使全台网主干平台的监控数据服务通信需求得到较好满足。在应用防病毒手段时,要实现对病毒的统一防护,也要具备扫描评估网路漏洞的功能,此外还需要检测并防护外来网络的入侵。为了有效降低病毒威胁,可以在网络中设置病毒防护服务器。

四、结束语

综上所述,大数据环境下云媒资及存储技术的应用需要解决的问题有很多,本文总结了两点:公有云的媒资资料存储安全问题;公有云和企业内部客户端交互效率问题。为此,混合云基础云媒资技术在未来要强化阀值设定功能,增强系统的数据自我调整能力,转变云媒资的编辑理念并加强安全监控和防病毒措施,从而为媒体企业提供更好的云存储服务。

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