大数据背景下数字出版知识服务模式改革研究

2019-03-20吴毅明

传媒论坛 2019年20期

吴毅明

（合肥工业大学出版社，安徽合肥 230000）

在用户提取知识资源时，最重要的角色一定是数字出版，大数据背景也使得数字出版能够有条件去开拓更好的知识服务。而在应用大数据技术方面，已经有部分数字出版机构取得了很好的效果。因为环境的变化，所以知识服务也产生了变化，不但出现了新特点，还出现了新模式。本文主要利用调查国内和国外的数字出版知识服务机构来分析其现阶段知识资源的组织形式和营利模式等等，总结出大数据背景下数字出版知识服务的主要模式，推动数字出版知识服务能够更好地发展，用户也能得到更好的体验。

一、在大数据背景下数字出版知识服务的现状

（一）大数据背景丰富了数字出版知识资源

通过大数据技术，很多知识资源都可以被数字化，在这样的背景下，每个人都有可能提供数字资源。而知识资源用户，慢慢不再被传统阅读模式局限，从普通的纸质阅读，跳跃到了电子阅读，甚至还成为了数字资源的提供者。有时候用户在上网过程中，会碰到网友求助的情况，那么用户就可以在自己感兴趣并且有经验的情况下，为其解决问题或提供建议。这些其实也是知识资源的一种，只是传统出版是永远不可能达到这种程度的。数字出版比较传统出版，知识资源的获取渠道更多，形式也更加多样。同时，数字出版还在传统出版的基础上，增添了各种各样的知识资源，例如著名教师的授课视频、网友的文章等等。数字出版和传统出版最大的不同就是不会被文字局限，它可以采用各种各样的方式展现出来，例如影音、图片、动画等。

（二）在大数据背景下处理数字出版知识资源的难度

加工知识资源和碎片化整理都是数字出版知识资源的处理，而在大数据背景下，由于其数字资源过于丰富，数字出版知识资源的处理难度大大提升。处理数字出版资源不是简单的事情，它需要整合出版物等知识资源，也需要重组数字出版资源，利用数据化或碎片化对其进行加工，聚合资源、提纯知识，拓展资料，又或是筛选、加工数字资源，这样也可以使用户得到更好的知识服务体验。不过数字出版资源的问题在于难以保障其重组后的流畅性和准确性，必须利用多元数据提纯对其进行再次编辑，提升数字出版资源的价值。

二、在大数据背景下的知识服务模式

调查国内和国外的数字出版知识服务机构可以发现，它们在很多方面都存在差异，例如知识资源的展示形式、主要来源、用户类型和营利模式等等。不过本文主要对一下几种知识服务模式进行分析。

（一）利用终端设备获取知识资源

用户通过电子阅读器来获取知识资源或者分享知识资源的模式也就是终端设备知识获取模式。例如在全世界都非常有名的电子阅读器kindle，因为界面和纸质书籍非常相似而闻名，其不仅仅只有阅读电子书的功能，还会向用户推荐用户可能会喜欢或感兴趣的书籍，同时也具备搜索功能和购物功能。Kindle就是通过这些个性化智能知识服务和不那么昂贵的购买费用，以及便利的特性，得到了很多用户的关注和喜爱。就目前而言，在电子阅读器终端中，Kindle是非常成功的。这样获取知识资源方式，主要是由企业先对知识资源的作者进行版权购买，再通过销售电子阅读器，以搜索为渠道，提供这些知识资源的购买权，不但可以满足用户对于感兴趣的知识资源的需求，也能让用户得到更好的知识服务体验。这样的模式就是在销售电子阅读器的过程中获取利润，和在用户下载收费书籍时获取一定收益。这样的知识资源获取模式是互联网时代背景的产物，推动了传统出版业的改革，也为传统出版业的改革提供了方向。

（二）利用社交媒体进行知识资源分享

在大数据背景下，利用社交媒体进行的知识资源分享是最快的，也是知识资源最丰富的，网络对很多行业都产生了不小的冲击，既是带来了一些前所未有的机遇，也是带来了一些前所未有的挑战，但是无论如何，数字出版领域都应该抓住这次机会，紧跟时代的脚步，深度挖掘数字资源，完善知识资源网络，建立丰富的知识资源数据库，不但能给用户提供更好的知识服务，也能推动我国出版行业快速发展。我国近几年开始流行一个专门进行“你问我答”的社交软件，也就是“知乎”。在知乎上，用户既可以提出问题邀请别人回答，也可以回答别人的问题，同时知乎还会根据用户的日常关注和用户的喜好，相应地向用户推荐其可能会感兴趣的话题，用户也可以在知乎中自行搜索自己想了解的话题。利用大数据技术，可以吸引更多的用户，也可以让有价值有意义的问题在众多问题中脱颖而出，用户在知乎得到了个性化的智能定制，对知乎的满意度就会更高，知乎也能通过多种方式进行营利。

（三）通过知识付费订阅推动传统出版改革

目前还有一种知识服务模式是非常流行的，也就是将知识转化为产品，通过课程或者专栏的形式，吸引用户进行订阅，但是这种订阅是付费的，知识的商业价值也就在这其中能够得到体现。付费订阅的方式可以提高用户的资源筛选效率，也可以对知识资源生产起到激励作用。

三、在大数据背景下对数字出版知识服务发展的建议

（一）在大数据背景下提高对积累数字知识资源的重视

应用大数据技术有一个前提，那就是数据一定要非常丰富，只有积累了一定程度的数字资源才能够发展大数据知识服务。主要通过以下几方面积累大数据知识资源。

第一，整理已有数据，再对其进行重组；第二，重组内部数据库中的已有数据，对其进行加工。外部数据库可以收集网络上的数字资源，也可以将不同形式的数字知识资源转化成用户需要的数字化资源。同时，在数据不够丰富的情况下，还可以购买数据供应商的数据资源，再进行大数据技术的使用。

（二）在大数据背景下促进开发知识服务价值

在大数据的背景下，首先对用户的行为信息进行收集，在整理分析后，针对用户的喜好和需求进行推送，不但能够促进开发知识服务的价值，还能增强用户的知识服务体验。其主要表现为以下几种形式：

第一，数字资源出版商可以建立资源整合模式。如果数据零散，那么往往会使数据的流动性不能及时被注意到，而且整合数据所反映的现象更加全面，因为是很多零散的数据才构成的整合数据。数字资源出版商在整合资源的过程中发现没有之前被忽略的问题，也能够提升数据价值。

第二，数字资源出版商可以建立技术创新模式。因为时间在不断地前进，数据也会越来越丰富，而大数据发展的主要推动力就是丰富的数据资源和专业的大数据技术应用人才，只有这些同时具备，且数据准确无误，没有延迟，那么就能提升知识服务价值。

第三，数字资源出版商可以建立资源共享模式。因为不是所有数字资源出版商都有很丰富的数字资源，部分出版社会出版一些专业图书，但是因为数据时效性差，使得图书销售成绩也不如人意。所以可以建立资源共享模式，联合多家出版社进行资源共享，使数字资源的作用能够发挥到最大。

（三）培养大数据技术应用人才

在大数据时代背景下，人才培养建设是非常重要的，因为只有人才资源丰富，才能推动数字出版知识服务向前发展，也才能使大数据发展更加迅猛。在数字出版机构，知识服务的发展与优化主要是取决于大数据人才的质量。在大数据的背景下，社会需要的大数据人才是复合型人才，也就是不但需要掌握数字出版技术、能够分析大数据，还需要一定的信息技术水平、数学能力、商务能力、管理能力等。培养大数据人才也可以从理论和实践方面展开。大数据人才首先要有扎实的理论基础和良好的数据思维，其次要能够将理论作用于实践。因此，培养大数据人才必须注重创新思维和专业能力的培养。