《国际内分泌代谢杂志》对运用统计学方法的有关要求

1．统计学符号:按GB/T 3558．1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体。

2．研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计( 分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究) ，实验设计( 应告知具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等) ，临床试验设计( 应告知属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等) ;主要做法应围绕4 个基本原则( 重复、随机、对照、均衡) 概要说明，尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

3．资料的表达与描述:用x±s 表达近似服从正态分布的定量资料，用M( QR) 表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚;用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。

4．统计学分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选择合适的统计学分析方法，不应盲目套用t 检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理; 对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

5．统计结果的解释和表达:应写明所用统计学方法的具体名称( 如:成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q 检验等) ，统计量的具体值( 如t=3．45，χ2=4．68，F=6．79等) ;在用不等式表示P 值的情况下，一般情况下选用P ＞0．05、P ＜0．05和P ＜0．01三种表达方式，无须再细分为P ＜0．001或P ＜0．000 1。当涉及总体参数( 如总体均数、总体率等) 时，在给出显著性检验结果的同时，应再给出95%可信区间。