计算机软件技术在大数据中的应用

2019-03-20□张艳

产业与科技论坛 2019年20期

□张艳

计算机软件技术的实际应用为人们工作、生活以及学习带来了极大的便利，移动智能终端上的软件是人们日常生活中的必备品，大数据在企业以及技术开发也取得了较强的成效，在大数据时代中，人们生活学习的方式发生了变化，也出现了新的问题。计算机软件技术带来便利的同时，也引发了数据信息资源安全问题，大数据环境中计算机软件技术迎来了新的挑战和机遇，为避免问题造成不良影响，应进一步将计算机软件技术应用到实际中，并按照人们生活中数据处理以及数据产生等，制定计算机软件技术的应用措施。由此，更好地应用计算机软件，不断地创新软件技术，从而提高人们工作、生活以及学习质量和安全性，拓展计算机软件技术的使用范围，实现大数据信息科学计算机高效处理。

一、大数据背景下计算机软件技术应用价值概述

(一)大数据与计算机软件之间的关系。伴随着时代的发展社会走向信息化时代，信息网络技术的推动加快了大数据时代的到来。在现代化社会发展建设中，各行各业的发展都与互联网紧密相连，大数据时代中人们对计算机软件技术要求更高，每一次软件开发和更新都要更加符合软件的实际使用要求，计算机软件技术要围绕各行业的发展走向更加科学化以及合理化的方向，且要不断地完善各项软件功能，并且促进各行业的发展，达到资源内技术创新的目的。大数据的特征一共有三点，一是数据数量大，二是种类多，三是数据价值密度低，人们在日常生活中伴随着互联网的普及，通过网页搜索以及软件使用等会产生大量数据，可以说每天用户使用互联网产生的信息数据量庞大超出了一般的现象，这些数据信息储存已经从TB走向了PB，不少行业都是利用大数据为其发展提供依据，例如图书馆利用大数据进行阅读资源的共享，收集相关读者的使用资源数据后明确读者所需的服务，由于数据有日志和文字、视频、动画与音频等多种形式，且每种形式的数据都具有一定价值，但是数据价值密度低，在海量的数据中真正有价值的数据需要进行层层筛选，比如在音频一小时的播放中仅有1秒或是1帧的数据有用，由此可见数据的价值密度与数据总量反比例关系明显。

(二)大数据背景下计算机软件技术应用存在的问题。计算机软件技术在大数据中的应用，主要是存在以下问题，一是软件本身存在的问题，在大数据时代计算机软件技术被广泛应用到各个领域，基本上人们生活的各个领域都有相应的软件，学习类软件有四级君、乐词以及百词斩等，应用类软件有微信、QQ、支付宝等，这些软件在实际应用面临着复杂的网络环境，计算机软件技术自身难免会存在漏洞问题。主要有计算机的软件问题，会导致计算机在下载软件的过程中系统的漏洞就会形成，进而使得计算机网络得不到安全的保障，或者是计算机软件的信息泄露的情况，信息网络技术以及数据资源等也会存在漏洞，威胁着使用者的安全。二是计算机软件设计开发的不足。多数计算机软件开发的规划可行性不强，基于实际软件开放而言，计算机软件设计并不是简单的设计过程，需要以符合实际的计划展开程序规划，但计划设计并不具有较强的可行性。就像是实际建筑工程一样，需要现有建筑设计图、制定相应的施工计划等，才能全面高效展开建设工作。因此，在计算机软件设计中，需要设定软件质量参数或者是对照情况，确保设计过程以及软件符合实际需求，确保规划具有较强的可行性。但是问题是在软件开发和升级中，需要面向用户需求，对软件展开设计和系统构建才符合市场需求，但要做到这一点很难，人们虽然广泛地使用软件，但是很少会参与到计算机软件开发中，即使计算机软件应用广泛，可对信息网络技术以及数据资源要求较高。

二、计算机软件技术在大数据中的应用策略

(一)围绕数据资源，构建智能软件开发系统。数据应用与数据生产的全生命周期密切相关，有数据的处理和获取，数据的传输和应用等，将计算机软件技术应用在大数据中，旨在建立完善的数据处理体系，从而缩减数据处理周期并降低成本，增加经济以及社会效益，在计算机技术创新中需要构建专业化的系统架构，结合实际软件运行情况制定软件开发计划，这就需要合理运用软件数据。现阶段软件系统中有Hadoop版本2.0系统YARN以及Spark新型系统架构，还有StormSamza以及Dremel，pala等，这些都是实际中能够实现计算机软件技术和大数据的结合的有效系统，能够更加透明地实现数据的公开透明，并促进行业管理的科学化。在计算机软件开发中要整合利用系统开发法、原型化设计法、生命周期法等，在智能软件设计系统开发中，通过对智能设计系统的研究，规范促进软件运行，在设计中充分展现软件设计的各项要求，依据软件开发目的，通过客户与设计者之间的相互交流，保证软件功能的完善性与齐全。且所有软件设计都参考大数据处理结果，围绕用户实际使用需求，个性化地完善系统功能，不断地更新软件版本，保证软件在实际应用中能契合市场需求，还要利用IBMSPSS预测分析软件，针对客源实际情况进行客户行为和表现预测，并在IBM新发展出来的Netezza网络中加速分析软件使用，并为互联网提供更好的发展平台，通过计算机行业的分析以及数据处理的软件，为企业经济效益做出积极贡献。

(二)加强网络安全和软件开发，完善计算机软件技术使用机制。要在大数据中应用计算机软件技术，需要将信息安全技术摆在首位，针对数据信息安全问题，加强对计算机网络黑客的防范。因为在大数据时代，信息种类繁多、信息量大，很容易在信息数据处理中出现用户及企业等信息泄露、信息完整性遭到损坏的现象，软件运行的过程中会遭到网络黑客的攻击，因此要针对海量的信息数据建立一个完善的网络黑客攻击软件，将信息安全技术用于保护数据安全，加强数据的辨识能力和抵御能力，避免网络黑客攻击计算机，造成数据信息损失。信息安全技术，要针对数据备份流程不健全、不利于对数据备份介质的保管进行防护，使得系统极易被入侵，造成非常态的运行数据以及信息受损等情况，加强防御网络黑客的手段，尽量使用一些数字认证的科技手段来禁止一些非法用户的访问，进而提升计算机数据的安全。通过进一步构建完备的信息系统监控中心，对信息安全监控实现综合、统一的管理，在各个级别信息网管中心，将信息安全应用技术与计算机、信息技术进行有机整合，可快速解决异常与故障，为监视系统提供全面的信息，便于及时对整个系统进行防护。