论数据化管理在铀同位素分离工厂的应用

□彭鸣方

数据化管理是近年来兴起的一种新型管理方法，是现代企业管理方法之一。主要是通过完善的统计和分析体系将业务工作进行明确计量、科学分析、精准定性，并以数据报表的形式进行记录、查询、汇报及存储的过程。它的目标是为管理者提供及时准确的科学决策依据，提高管理效率。目前气体离心法铀同位素分离的生产工艺系统十分先进，但是，对其管理流程实现自动化目前尚处于探索阶段，有进一步完善的空间和需求。要实现管理自动化，需首先对管理数据进行标准化，再建立统一的自动化管理平台。最终实现数据化管理，减少工厂管理层级，优化管理流程，大幅减少管理人员，降低管理成本。

一、数据化管理的必要性

数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。[1]

我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过对数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断。前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”。

经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，一旦看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，是在长期的数据积累。

“数据化思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中的优秀的、可复制的操作流程标准化，不断地沉淀到企业知识管理系统，不断地分享给不同的团队。实现优秀经验，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能[2]。

数据化管理是国内企业对各种先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。但是，此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成统一的标准体系，并未得到广泛地深入研究和推广普及，还在摸索过程中。各行业和公司需要结合自身实际情况灵活运用数据化管理方式，建立适合自身需要的数据化管理体系，来实现管理升级，提高管理效率。

数据化管理是科学管理的基础。所谓科学管理目标即目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。数据化管理把工作中的基本情况，通过详实的数据直观的展示出来，以及通过合理的分析，明确经营基本状况，发现工作当中的不足，以此为管理者提供更为准确的决策依据，有效的帮助管理层进行有针对性地改进和有效的决策，是科学管理的根基。

数据化管理是科学领导的一种参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题，以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段，能够有效的指导若干下属展开工作，有针对性的改善问题的严重性及重要性，以促进团队整体进步，而实现领导效能，即是科学领导的有效参考。

数据化管理是企业管理改进提升的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据统计、分析和决策体系。企业的生产运行活动，应都以数据作为参考，达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。

二、铀同位素分离工厂管理现状

目前气体离心法铀同位素分离的生产工艺系统十分先进，全程实现了自动化。系统设置了各类限值、报警和联锁保护，出现各类问题和事故系统均会在第一时间触发保护动作，有效保护了设备安全和限制了事故影响范围。操作人员可以通过监控系统实时监控系统运行情况和设备状况，维护系统安全、稳定、高效运行。

由于气体离心法工厂应用时间较长，其管理流程已臻于完善。但是，对其管理流程实现自动化目前尚处于探索阶段，有进一步完善的空间和需求。

目前，国内该类工厂的管理模式大致如下：第一层级，由运行人员实时监控系统，维护其稳定运行，发现问题及时处理，控制影响范围并最快速度恢复生产；第二层级，由专业管理人员关注本专业系统内设备工作情况，及时发现工艺流程上各点位的需求不足情况，对故障设备及时提出检修需求，对本专业系统工作整体情况定期进行评价和总结；第三层级，专业管理部门对接收到的一线专业管理人员提出的需求提交至相应单位并督促其解决。目前在第一层级实现了自动化，而后面两个层级的管理都是依赖人工去完成，自动化管理尚有很大提升空间。

人工管理有两点弊端：一是人员成本高；二是工厂有几条生产线，就对应需要几套管理人员班子，所需管理人员较多，也未能做到集中化管理，更难以实现精确化管理。

三、实现数据化管理的对策

目前，铀同位素分离工厂一般都有几条的生产线，它们流程相似，升级系统设备有所不同。系统的运行状态和设备的工作情况需要专业人员及时关注去获得，且获得之后的数据没有进入统一的自动化处理平台，故而难以实现统一和自动化管理。要实现管理自动化，需解决以下两个问题。

(一)实现管理数据的标准化。首先，需对铀同位素分离工厂生产流程所需的管理数据进行统计、分类，建立一套标准生产数据记录体系，并统一其记录格式。铀同位素分离工厂生产流程所需的管理数据一般可以分为以下几类：一是原料需求、产品下线和能耗数据；二是设备故障维修数据，也就是设备发生的故障类别，处理方法，检修周期及完成情况，以及设备的备品备件需求和储存情况；三是系统异常和事故数据，包括异常和事故发生的时间、地点、原因、影响范围、处理情况、分析总结等；四是科研数据，工厂进行科研和技术改进的计划、实施方案、操作过程、收集的数据等。其次是建立数据收集和处理渠道。数据由一线维护人员和专业管理人员实时录入管理平台，平台管理端由专业的管理人员归纳、整理并及时处理。

(二)建立自动化管理平台。数据化管理关键在于要有一个自动化管理平台。在自动化管理平台发挥作用之前，先需要一个过渡期，以保障系统安全稳定运行。过渡期间，先建立管理数据收集平台，在得到标准化的数据之后，仍然由专业管理人员进行处理，实时解决工厂需求。专业管理人员在过渡期间，根据专业管理需求，逐步建立自动化管理机制，然后录入平台，以期平台实现半自动甚至全自动管理，最终达到减少管理人员和自动化管理的目的。

四、自动化管理平台的作用与优势

(一)录入生产管理数据的完整性。生产管理数据是自动化管理平台的基石。只有充分和完整的管理数据，方能实现自动化管理。目前铀同位素分离工厂运行时间较长，积累了丰富的实际经验和完整的管理流程，只需对管理数据进行标准化，并制定统一的录入规则即可满足需求。

(二)生产需求的自动化提醒机制。在自动化管理平台建立之前的过渡期间，由专业管理人员根据各类管理规章制度和实际需要确定完整的生产需求，并将其编成程序，使其实现对生产需求的自动化提醒机制，最终可以实现管理层级扁平化，减少管理层级和有效减少管理人员，降低人员成本。

(三)系统运行情况的总结和优化机制。有了完整的生产管理数据后，管理人员可以清晰地掌握系统运行的总体情况，根据实际情况及时优化系统流程。