一带一路”沿线国家电子商务协同创新能力提升策略研究

杨路明,王冬一,2

(1.云南大学 工商管理与旅游管理学院,云南 昆明 650091;2.对外经济贸易大学 信息学院,北京 100029)

1 引言

在世界经济全球化发展的背景下,区域经济正朝着一体化方向发展,全球经济到了转型改革的重要阶段,进一步激发经济合作区域的协同创新能力成为这一阶段各国发展的重要目标之一。电子商务这种新型的经营模式可打破传统商业在时间和地区上的限制,为加强区域经济合作,提高各国、各产业之间的协同发展提供了一条新的思路。近年来,我国出现增速换挡,但在长期发展过程中,区域性问题不容小视。由于不良竞争等问题,导致我国市场分割、地区封锁等现象较严重。我国政府针对上述问题做出了快速反应,提出实施“一带一路”建设的重大举措和建设跨境电子商务综合试验区、自贸试验区的构想,积极探索经济带、经济走廊产业转移的有效模式。

针对“一带一路”电子商务发展的探究主要集中在电子商务与物流协同发展,跨境电子商务的新常态发展,电子商务创新发展模式,跨境电子商务的出口平台等方向。对“一带一路”沿线电子商务的协同创新能力的评估和分析的研究文献不多。同时,在国家创新驱动发展战略的指引下,为更好地支持跨国界电子商务协同创新,促进技术溢出和知识共享,协同创新理论在电子商务中的应用逐渐成为学者们关注的重点。研究协同创新网络的文献逐年增加,涉及的内容非常广泛,但针对跨国界电子商务谈协同创新能力的文献较少。

2 文献回顾

2.1 电子商务协同效应相关研究

1971年Haken H首先对协同效应进行定义,认为在大环境下存在的不同系统可相互影响,相互协作,社会现象也如此。1999年Gartner Group将电子商务与协同的概念进行关联,认为电子商务平台本身具备的信息、数据共享功能可加强模块、个体之间的联系,实现资源的充分整合。电子商务研究中心发布的《2017年度中国电子商务行业年度系列报告》将电子商务协同效应表示为“1+1>2”的效应。汤萱[1]在此基础上认为电子商务协同运作机制为物流、资金流和信息流之间的协同;姜凌[2]、李震[3]等上升到战略联盟和行业层面,认为在电子商务的协同效应中贸易伙伴是沿着整条价值链利用网络的强大沟通能力和信息共享获得高额回报的。国外学者Jun[4]运用实证方法提出产业的协同能力会受到学术创新的正向影响;Munazza[5]等基于分数阶数的思想,采用国际合作活动指数(ICAI)运用国际协作图和k-均值聚类分析的方法,对国际协同合作网络进行了分析评价;Bruno[6]提出发展中国家和新兴经济体由于各种体制性障碍,在可持续供应链中影响协同合作的情况可能有所不同;Cosimo[7]提出了基于德尔菲法构建区域协同合作指标的步骤,评估了埃及有机棉花链的公平贸易合作水平;Monika[8]运用测量量表,基于协同创新的视角对网络协作平台中协同能力进行了定性评价。

综上所述,目前在电子商务协同能力评价分析的相关研究上,国内外学者大多使用构建测量量表进行模糊评价分析和定性分析,构建完整指标体系分析电子商务的协同创新能力的文献较少。因此，本文在考虑研究对象相关数据可获得性的基础上,使用熵权法计算得到各项指标的熵权值,从而根据指标的相对变化程度对整个系统的影响程度来确定指标的权重。

2.2 高新技术集群产业协同创新研究

本文通过对比各个科研机构对于产业集群协同创新能力评价指标体系的构建,发现国内学者主要是从国家整体创新能力和高新技术重点实验室协同创新能力两个方面对产业集群的协同创新能力进行了研究阐述。其中，欧光军、刘思云、蒋环云等[9]建立的高新区协同创新能力评价体系较完备,主要设有国家重点实验室(SKL)自主创新能力、SKL协同投入产出能力、SKL协同关系管理能力等相关指标。同时,由中国科技发展战略研究小组组织编写的《中国区域创新能力报告》从知识创造、知识转移、企业技术创新、创新环境和创新经济绩效方面设置一级指标,细化了许多明细指标,受到了学术界和政府部门的广泛关注与高度评价。

国外各国研究机构对高新技术集群产业协同创新能力的评价体系,《The Global Competitiveness Report》、经济合作与发展组织(OECD)创新数据、世界经济信息网、世界银行发展指标数据库对产业集群的创新能力评价体系均有所研究,但最具代表性的应是全球顶尖的高科技孵化园——硅谷和硅谷社区基金会联合发布的硅谷指数。硅谷指数从人口、经济、社会、政府等多个方面对高新技术集群的创新能力进行了研究,并且每年都会进行调整,因此被大多数学者认可。

3 “一带一路”沿线国家跨境电子商务发展现状

3.1 “一带一路”沿线电子商务相关政策

我国一直积极支持跨境电子商务发展,出台了众多相关的政策法规,如《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策的意见》、《关于跨境电子商务出口税收政策的通知》等。自“一带一路”战略构想提出以来,我国在《愿景与行动》中明确了跨境电子商务发展的目标和蓝图。此外,新加坡、土耳其、吉尔吉斯斯坦等国家也已成立了负责“一带一路”相关事宜协调管理的专门机构。具体而言,联合国海上丝绸之路城市联盟于2015年设立;上海进出口商会、吉尔吉斯斯坦商会、土耳其中国工业联合会和行业内数百家中外商会于2015年共同启动并创建了“一带一路”贸易联盟;2016年马来西亚华人中国事务委员会创建了“一带一路”中心,2016年新加坡邮政与新加坡商业联合会共同建立了“一带一路”倡议专用网络。2017年,联合国安理会通过第2344号决议，呼吁阿富汗通过建设“一带一路”，加强区域经济合作。可见，各国对“一带一路”战略合作均保持了积极的态度,但在跨境电子商务的关税、检验检疫等方面的法律法规的设立相对薄弱。目前,我国与沿线各国之间还没有形成一个统一的适用于“一带一路”战略合作区的多方支持的跨境电子商务相关标准规范，因此区域内跨境电子商务的协同发展现状非常值得探索。

3.2 “一带一路”沿线电子商务支撑环境

信息化发展程度对电子商务的发展起着至关重要的作用。我国发布的《“一带一路”大数据报告》将信息化发展指数在2016年基础上对具体指标进行了优化并增加了信息通讯技术(ICT)产业一级指标,用来评估“一带一路”沿线各国的信息科技发展水平。根据得到的数据分析发现,“一带一路”区域整体的信息化发展水平呈现出中等发展水平的状态,平均分数为53.09。其中,排名前三位的分别是新加坡、以色列和爱沙尼亚,约占区域整体比重的4.69%,处于高水平状态;而信息化发展水平处于较高水平的有21个国家,占区域整体比重的32.81%;信息化发展水平处于中等发展水平的国家最多,共有24个,占区域整体比重的37.50%;还有16个国家的信息化发展水平比较落后,15个国家处于较低水平,占比为23.44%,1个国家处于低水平,占整体比重的1.56%。

物流作为支撑电子商务实现的基础,在电子商务的发展中起着举足轻重的作用。根据世界银行发展指标数据库提供的数据,2016年在物流绩效上的指标上“一带一路”区域中有新加坡入围世界排名前十名,位居第五名,我国香港特别行政区位居第九名,以色列、丹麦、捷克和中国大陆则在10—20名之间徘徊,卡塔尔、印度、爱沙尼亚等国家和地区则在30名之后,说明“一带一路”沿线各国物流发展水平参差不齐,差距非常大,这不仅影响了本国电子商务的发展,还在一定程度上也影响了与其他国家的对接,削弱了整个经济区域电子商务的协同发展。此外,海关办理出口清关手续的平均时间也是支持跨境电子商务发展的一项重要指标。世界银行数据库显示,2015年全球范围内海关清关手续办理用时较短的国家或机构前六名依次是泰国、老挝、萨尔瓦多、欧洲货币联盟、欧洲联盟和莱索托,在“一带一路”经济区域中,泰国、老挝和萨尔瓦多海关清关所需的平均时间较短,中国、柬埔寨、津巴布韦与中东与北非的一些国家则在20—30名之间。这说明在“一带一路”经济区,各国海关办理清关手续所需的时间长短不一。然而,弄清这些因素是如何影响整体的电子商务协同创新能力,是否会对区域整体的发展有决定性的影响,就显得尤为重要,这也是本文研究的主要内容。

3.3 “一带一路”经济区跨境网络合作平台构建

“一带一路”经济区联合建立的跨境网络合作平台较少,目前熟知的仅有中国—东盟跨境电商平台,且多以外贸企业入驻其他国家电子商务平台为主。尽管有许多电子商务平台为呼应“一带一路”战略,专门开设相关主题网页,但收效甚微。欧洲权威电子商务网站yStats 2017年度的报告显示,美国、中国和英国在跨境电子商务领域领先于其他国家,全球跨境电子商务显现出蓬勃发展的态势。从网购人数增长区域来看,未来几年增长最快的地区将是中东和非洲地区。有数据显示，拉丁美洲是最受欢迎的电子商务新兴市场,2016年“一带一路”战略成员之一的巴西全国电子商务市场规模达到534亿雷亚尔,成为拉丁美洲最大的电子商务市场,远远超过了拉丁美洲其他国家或地区。此外,yStats的研究还揭示了战略合作区域内的电子商务跨境贸易有一个明显的趋势,即大型的电子商务市场是跨国贸易增长的最大受益者,这个现象在欧洲和北美尤其明显。这也在一定程度上说明“一带一路”经济合作区域整体的电子商务发展水平较低,各国的电子商务发展存在着较大差距。

3.4 “一带一路”国别合作度

《“一带一路”大数据报告(2017)》中提出“国别合作度”这一指标,用来分析我国与沿线其他国家之间的贸易合作程度。2017年度我国与沿线其他国家的国别合作度平均成绩为45.11分,比2016年提高了1.56分。与我国合作紧密的前五个国家分别是俄罗斯、巴基斯坦、哈萨克斯坦、泰国和越南。其中,俄罗斯保持住了第一名,巴基斯坦超过哈萨克斯坦在2017年上升到第二名。2016—2017年，西亚和北非中60%的国家与我国的合作交流程度均有所提升。根据得到的数据发现,我国与沿线其他国家之间的贸易便利程度正在不断提升,这在一定程度上说明区域之间的协同贸易具有较大的发展潜力,也说明“一带一路”战略正在发挥作用。

4 国家电子商务协同创新能力评价指标体系构建

4.1 筛选指标原则

根据对“一带一路”跨境电子商务的分析,本文认为构建详细的指标分析跨境电子商务的协同创新能力是重要的,因此本着可量化、系统性、科学性、典型性的原则对指标进行筛选构建。主要是:①可量化性原则。指标的构建必须遵循可量化原则,指标体系构建最重要的是通过对量化的数据进行分析研究,帮助对所研究的问题进行客观合理的测评,选择能用数据清楚表示的指标才能客观反映研究的问题,这是指标体系构建的基础。②系统性原则。系统性原则是指建立的整个指标体系要成系统,即指标体系内部各个指标之间应相互联系、互为补充,构成一个系统的整体。描述电子商务发展水平的相关指标应与描述协同创新的相关指标融合成为一个新指标来综合描述电子商务的协同能力,不能顾此失彼。③科学性原则。科学性原则是指标选取中最重要的一环,是指选取的指标要能真正反映研究的问题,而不是空谈,这项原则可通过数据分析进行论证,也可通过大量阅读前人的文献作为证明指标科学有效的依据。④典型性原则。指标的选取不是越多越好,要抓住主要问题,选取关键指标,简明精准地描述问题。

4.2 指标体系构建

根据协同创新理论中对协同创新的定义,本文将评价指标体系划分为3层,主要包括3个一集指标、6个二级指标和16个三级指标。协同创新是指经济主体通过吸收外部信息和优势资源进行内部整合优化,加速自身发展的过程。由此可见,区域协同创新能力主要受到区域中创新主体协同创新能力和区域协同创新支撑环境构建程度的影响。王婉娟、危怀安[10]认为，区域的协同创新能力还会受到区域追求协同创新意向及需求的影响。根据区域发展现状和对协同创新理论的理解,本文设计了三个一集指标,分别为：区域中协同创新主体的创新能力、协同创新环境的支撑能力和协同创新绩效。

创新主体的协同创新能力：区域的电子商务协同创新能力受到创新主体协同创新能力的直接影响,创新主体对外部信息资源的吸收整合能力直接构成了区域协同创新能力。Cosimo从企业的协同创新效用出发,将创新主体的协同创新能力划分为协同关系管理能力和协同吸收能力两部分。协同关系管理能力是指是企业与其他组织进行沟通交流的能力,这种关系管理能力在一定程度上能降低企业协同创新发展的成本,是协同创新能力中的一项重要影响因素。本文将这种关系管理能力划分为企业与企业之间、企业与政府机构之间、企业与高校研究院之间的关系管理能力:①企业与企业之间。根据指标筛选原则,本文使用“企业之间的技术合作交流指数”来反应电子商务企业之间的沟通交通能力。该指标来源于世界银行数据库,其中的技术合作既包含企业核心技术的交流合作程度,也指运用创新的信息技术手段进行商业往来的程度。站在区域发展的角度观察区域中企业交流的总体情况,交流指数越高,说明区域中企业与企业之间的关系管理能力越强。②企业与政府机构之间。本文使用世界银行数据库中的“企业与税务官员见面的平均次数”来反映企业与政府机构之间的关系管理能力。一般而论,平均次数越多,企业与政府的活动往来越密切,两者之间的沟通能力越强,说明企业对政府之间的关系管理能力越强。③企业与高校研究院之间。企业与高校研究院之间的协同关系管理能力从“产学研合作指数”可很明确看出来,该指标主要来源于《全球国家竞争力报告》,产学研合作指数越高,企业与高校研究院之间的协同关系管理能力越强。④协同吸收能力。协同吸收能力是指通过对外部信息价值的认识,透彻地理解它,并将其运用于商业贸易之中的一种能力。通过改善协同吸收能力能加强对外部信息价值的利用,可以进一步加强电子商务的协同创新能力。刘新同、许娟娟[11],潘宏亮[12],彭水军、包群、赖明勇[13]等认为协同吸收能力应从知识技术的可获得性、自身技术水平、科研机构的质量、技术基础设施建设程度来进行描述。知识技术的可获得性越高,自身技术水平越高,科研机构的质量越高,技术基础设施建设程度越好。

4.3 协同环境支撑能力

姜晓萍、田昭等[14]等认为电子商务企业的发展主要会受到政策环境、经济环境、资源环境的影响,本文从这三个方面对电子商务的协同环境支撑能力进行了描述:①政策环境。严格讲,政府的所有政策都会对电子商务企业产生或多或少的影响,但根据指标筛选的原则,本文着重考虑政府对企业发展监管层面和贸易交流控制方面的政策的影响。通过对比各方数据构建,发现世界银行数据库中的“国家政策和制度评估(CPIA)企业监管环境评级(1=低、6=高)”和“国家政策和制度评估(CPIA)贸易评级(1=低、6=高)”两项指标符合体系构建的标准,能用来描述政策环境。②经济环境。众多论文用区域GDP衡量区域的经济发展水平,但结构过于单一,因此本文在此基础上加入市场规模指数来描述市场运作的状况,能立体地反映区域的经济环境。③资源环境。资源环境是指电子商务产业发展基础的环境支撑,Prescott等[15]将协同创新中的资源支撑主要划分为人力资源环境、设备构建环境和相关行业发展环境。本文使用世界银行数据库中的“物流绩效指数:清关程序的效率(1=很低、5=很高)”、“15岁(含)以上总就业人口比率(模拟劳工组织估计)”、“安全互联网服务器(每100万人)”三项指标对资源环境进行描述。

协同创新绩效评价：区域协同创新能力的高低受到区域对协同创新发展需求的影响,这种需求反映在指标上就是区域的协同创新绩效。本文主要应用“高科技产品产出指数、信息和通信技术(ICT)产品出口(占产品出口总量的百分比)”两项能直观描述电子商务创新发展绩效的数据来进行描述,构建的评价指标体系构建见表1。

表1 区域协同创新绩效评价指标体系及来源

4.4 确定指标权重

本文采用熵权法与灰色联合分析法相结合来确立指标权重。熵权法能客观地对指标的权重进行计算,缺点在于受原始数据的影响非常大,经常会产生与现实认知不一致的结果。而这些结果的出现可能只是受某一个或某几个研究对象的影响,并不具备分析价值,一定程度上会影响对指标体系的结构。本文加入了灰色关联分析的方法,在研究对象中根据一定的标准确定参考对象,弥补熵权法在指标权重计算上的不足。灰色关联分析法中的不确定性参数ρ可通过s法求得相关数据进行计算,弥补存在的主观性不足问题。本文运用了Kendall′s tau-b的检验方法验证了两者的一致性,证明两种方法能集成使用。

熵权法:根据构建的指标体系,设指标体系中的指标数为n,评价对象有m个,则整个指标体系就可由矩阵表示为:

R=

(1)

由于各项指标的原始数据单位都不尽相同,因此在计算指标权重之前要进行无量纲化和归一化的数据处理。

(2)

将无量纲化后的矩阵记作矩阵S=(sij)mn:

(3)

继续对无量纲化之后的数据进行归一化处理,使得到的数据在0和1之间变化,并且没有破坏数据间的比例关系,将归一化处理后的数据记作:

(4)

根据式(5)计算指标的熵值:

(5)

(6)

根据式(7)计算得出指标体系的权重:

(7)

灰色关联分析法:灰色关联分析法是对“灰色信息”即数据少、经验少、不确定的数据进行分析处理的一种方法,它应用数学的方法解决了数据不确定性的一种理论。本质上讲,它就是根据评价对象在各个评价指标上的发展态势来衡量指标的重要性,对信息不完全的系统进行量化或序化。

运用灰色关联分析法首先要确定参照对象,即最优对象,将参照对象记作R0=(r01,r02,…,r0n),其中第j个指标在所有评价指标中的最优值为r0j(j=1,2,…,n)。

(8)

将归一化处理后的矩阵记作Si=(si1,si2,…,s1n),i=1,2,…,m,参考数列S0=(1,1,…,1)。确定参考数列后,计算Si的第j个指标与S0的第j个指标的关联系数βi(j),i=1,2,…,m;j=1,2,…,n,其中ρ为分辨系数,其值一般取0.5,这是一个不确定且较主观的参数:

(9)

得到关联系数矩阵:

βi(j)=

(10)

根据关联系数矩阵与公式求出比较数列Si对参考数列S0的关联度:

(11)

记对m个对象的评价结果矩阵为X:

(12)

xi越大,关联度越高,与理想指标表的相似度就越高,说明第i个评价对象的评估成绩越高,由此就可评判出评估对象的协同创新能力的强弱。根据关联系数矩阵,可计算指标占整个体系的重要性,即指标的权重,公式为:

(13)

(14)

将指标的权重记作W=(w1,w2,…,wi)。

表2 电子商务协同创新能力指标体系

协同创新能力评价计算:本文根据评价指标体系(表1),运用Excel2010和SPSS 22软件对“一带一路”区域内的41个国家进行分析评价。数据主要来源于相关年份的《世界各国经济报告》、《中国科技统计年鉴》、《The Global Competitiveness Report》、世界经济论坛、世界经济信息网、世界银行发展指标数据库、各国统计局网站数据等。样本主要来源于2015编写的《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》中涉及的65个国家中可获得数据的41个国家。

用极值化根据式(3)、式(4)对无量纲化后的数据进行归一化处理,计算得出个指标的熵值,具体见表3。在求出熵值的基础上根据式(6)计算得出个乡指标的初始权重(表4)。

表3 各指标的熵值

表4 指标的初始权重

本文根据式(8)确定指标体系中的理想对象,记作R0;根据式(9)计算关联系数矩阵(取ρ=0.5),得到β值;根据式(9)计算关联度的大小,记为X。由此可得到41个国家的电子商务协同创新能力的强弱排列次序。首先本文采用熵权法计算出权重,然后再根据灰色关联分析计算得到协同创新能力的强弱排列次序,见表5。

表5 两种方法一致性检验

运用SPSS 22软件对上述数据进行Kendall′s tau-b计算,得到p<0.05,结果显著,两者具有一致性,能组合使用。根据熵权法计算得出的各评价对象的评价值X′,能计算出ρ=0.05,再根据式(9)进行计算得到最终的指标权重(表6)。

表6 指标体系最终权重

5 结果与分析

5.1 一级指标分析

根据计算获得的评价指标权重,提取的一级指标的权重见图1。

图1 一级指标权重

根据图1，可直观地发现创新主体的协同创新能力、协同创新环境支撑能力在整个指标体系中占据着主导地位,而协同创新绩效代表的协同创新整体效率对整个指标体系的影响力贡献不大。本文计算权重的方法是依照熵权法和灰色联合分析法集成确定的。依照就灰色关联分析法,确定的各项指标的关联度占总体的百分比即为指标权重,与理想对象的关联度越契合,关联度越大,得到的权重越大,指标对整个体系的描述性越强和越重要。而协同创新绩效指标的结果在一定程度上反应出“一带一路”区域中大多数国家与理想指标的差距相距甚远,而理想指标本身也出自评价对象范畴,因此可分析出“一带一路”区域电子商务协同创新发展效率存在着较大不平衡。

5.2 二级指标分析

二级指标的权重分布见图2。协同吸收能力(23%)和政策环境(22%)在二级指标中占据重要地位;其次为协同关系管理能力(17%)、经济环境(17%)、资源环境(11%)和区域创新产出(10%)。实质上,协同吸收能力是区域将隐性知识转化为显性知识的一种学习能力,区域的这种学习能力越强,电子商务的协同创新能力提升的幅度越大。同时,政府出台的政治、经济政策对区域电子商务的协同创新发展也有着重要的作用。这就不难理解,政府的支持力度越大,区域电子商务协同创新能力提升的幅度越大。

图2 二级指标权重分布

5.3 各国的成绩分析

各国的电子商务协同创新能力的总成绩分布见图3。其中,前五名的国家分别是:中国(0.2194)、印尼(0.2171)、印度(0.2170)、俄罗斯(0.2095)、马来西亚(0.2094)，后五名的国家分别是文莱(0.1617)、拉脱维亚(0.1589)、约旦(0.1571)、沙特阿拉伯(0.1570)、黎巴嫩(0.1534)。

物流发展不平衡:根据各国的二级指标得分情况(图4),发现资源环境这项二级指标整体得分较低,因此针对这项二级指标进行了专项分析。“资源环境”指标下共有3个3级指标,各国的得分情况见图5。图5的折线直观地反映出了各国物流绩效指数的得分情况,可见C13出现明显的波动和不平衡。其中最小值为新家坡(0.0112),最大值为老挝(0.0253),物流绩效指标属于成本指标(指标数据越小越好)。通过对图5的分析和近年来“一带一路”区域公路、铁路路线的开发和搭建情况,发现“一带一路”区域各国之间的物流水平存在着巨大的不平衡。受地理位置的影响,不同国家内部的物流发展情况也不尽相同,这对区域电子商务协同创新发展十分不利。

图3 各国的总成绩

图4 各国二级指标成绩

图5 各国资源环境三级指标成绩

基础设施建设不平衡:根据图5不难发现，在指标C15(安全互联网服务器(每百万人))这项指标也存在着较为明显的差异,其中最大值为新加坡(0.0102),最小值为老挝,两者之间的差距巨大。安全互联网服务器的构建相对区域电子商务属于基础设施建设,基础设施建设也出现明显的差距,说明“一带一路”区域中各国的基础设施建设水平差距较大。这对“一带一路”区域整体的电子商务协同创新发展是一大的阻碍,亟待解决。

区域经济发展不平衡:通过对各国的数据和近年来“一带一路”经济发展状况,发现“一带一路”区域各国经济环境存在较大差距。从图6可见,“一带一路”区域各国之间的经济发展环境的不平衡。其中,中国的成绩最优,为0.0422,其次是塔吉克斯坦，为0.0386,最小值是爱沙尼亚,为0.0209。各国之间受地理位置、宗教信仰等影响,在经济环境上存在不平衡属于正常状态,但这种不平衡的经济环境不利于区域电子商务协同创新能力的发展。因此,缩小区域经济的不平衡程度,提升区域整体的经济水平也是亟待解决的关键问题之一。

图6 各国经济环境指标成绩

技术差距越大,知识的获得能力越强:从图7可见,自身技术水平在知识技术的获得能力之间存在着反比状态。即自身的技术水平越差,知识和技术的获取能力反而越强。Gerschenkron、Kuznets认为技术差距是推动区域吸收新技术新知识的重要因素,与其他国家之间的技术差距越大,该区域对新知识新技术的获取需求越大,对知识技术的学习能力越强。同时,根据图7中C4(自身技术水平)的分布趋势就能明显看出一带一路区域中各国技术水平存在着较大的不平衡。这种技术上的差距会从根本上影响电子商务的发展,阻碍电子商务协同创新能力的提高。

图7 技术差距与学习能力分析

6 对策建议

6.1 应用区块链技术改善“一带一路”区域物流

相对于传统的物流企业联盟,区块链技术更加重视相关主体的自主沟通,各主体共享平台信息和维持区域内无垄断的格局,这就会使交易机制高效化。即相关主体将交易信息实时记录到区块链的链式账本中,企业、货主、海关、银行等主体可实时分享。这样既增加了物流的透明度,又提升了可信度,还可帮助海关实现截面管理,减少申报与查验,大大提高了通关效率。同时,这种“点—链—网”物流区块链网络包含一定时间内系统的全部信息交流数据,强调链区块间的平等性,这就需要“一带一路”沿线各国政府的共同努力。一方面,沿线各国需要充分认识、掌握区块链技术,并结合本国的国情进行研判。条件成熟的国家可积极借鉴发达国家出台的发展政策,扶植本国的区块链技术发展。另一方面,政府也应将区块链纳入监管范围之内,同时构建区域内统一的服务标准,完善运输网络,减少各国之间的摩擦。从去中心化、安全性、高效性三大内核上充分发挥区块链技术在“一带一路”区域物流领域应用中的作用。

6.2 共建合作办学机构,培养综合型人才

区域吸收能力在一定程度上受到“跨边界人员”的影响很大,对某一个产业直接的人才输出,很大程度上影响到这个产业的吸收新模式与新技术能力。针对“一带一路”跨境电子商务发展不协调、许多国家极度缺乏专业人才储备的问题，本文认为“一带一路”沿线各国应共建合作交流机制,签订合作交流协议,建立起相关的协同创新合作交流组织,积极开展高素质人才的合作交流。大力推动协同创新项目的发展,共建合作办学机构，充分实现知识交流和共享,加强对各国资源的整合和利用,进而协调区域之间发展的不平衡;有效建立联合办学机构,充分发挥其培养专业人才的功能还需要各国政府和相关教育机构的大力支持,在充分考虑本国国情的基础上对办学方针进行客观评价,形成适应双方国情的统一、公认、平等的人员交流协议,最终实现人才的充分与有序流动。

6.3 完善跨境电子商务综合试验区的建设

针对“一带一路”经济区电子商务协同创新能力平均水平较低的问题,本文认为构建跨境电子商务综合试验区应从设施互通、政策互通、贸易畅通、资金融通、民心相通上增强国家与国家之间电子商务的协同交流能力，从整体上提升电子商务的协同创新能力。完善跨境电子商务综合试验区的建设,首要任务就是要加强信息基础设施建设,而这需要各国政府加大对IT技术的拓展和深化;其次要对涉及通关、商检、结汇、退缴税问题与政府主导部门政策进行协调、沟通和互认,而更深层次上就是要统一与规范化管理货币的汇兑、金融资金的流通,最终实现真正意义上的物流、信息流、资金流的协同发展,从根本上实现“一带一路”沿线各国的电子商务协同发展。

6.4 完善基础设施建设

目前，“一带一路”沿线国家之间电子商务的协同创新能力存在着巨大的差距,其根本原因在于沿线各国受到经济发展水平等因素的制约,互联互通基础设施建设不完善,因此要从根本上协调“一带一路”经济区的电子商务发展就需要各国不断完善互联互通的基础设施,如加强信息化建设、完善物流基础设备引入。基础设施建设较完备的国家可为尚未完善基础设施建设的国家提供技术支持,形成多方合作的态势。我国的信息产业基础设施构建较完善,可大力发挥在信息科技产业上的优势,通过协同创新项目合作,实现大数据技术、区块链技术甚至AI技术、无人机技术在“一带一路”区域各国之间的发展交流,从而在一定程度上带动沿线其他国家的技术进步,真正实现“1+1>2”的电子商务协同效应。

7 结语

本文通过熵权法—灰色关联分析法确定各指标的权重,尝试建立了电子商务协同能力评价体系,以41个“一带一路”国家为样本国家,对其电子商务协同创新能力进行对比研究,通过定性和定量分析得出物流绩效不平衡、基础设施建设不平衡、区域经济发展不平衡、技术差距越大知识的获得能力越强等结论。本文基于“一带一路”战略进展的现状,尝试对增强“一带一路”电子商务协同创新能力提出应用区块链技术改善“一带一路”区域物流;共建合作办学机构,培养综合型人才;完善跨境电子商务综合实验区的建设;完善基础设施建设的建议。本文希望能在一定程度上改善“一带一路”沿线电子商务发展不协调的问题,提升经济区域整体的电子商务协同创新能力。

本文在指标筛选、数据选取等方面还存在着不足,希望未来能够通过大量阅读参考文献、与专家交流、实地调研等方式扩充、完善指标体系;运用组合赋权法更加全面地从主客观看待每个指标背后的意义;扩大样本的数量,从更深层次中强化对电子商务协同能力的认识。