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探析广西智慧物流配送体系构建

2019-03-18蒋菲

商场现代化 2019年24期
关键词:物流配送广西物流

摘 要:随着互联网时代的到来,物流行业在国民经济中所占比重日益增大,低效率的物流配送严重影响城市居民的出行,造成各方面的社会问题。如何借助“互联网+”的智慧平台,提升物流经济效益,优化车辆配送路径,是对物流企业的严峻考验。本文主要针对智慧物流管理系统配送模型构建进行探讨,制定相应的模型,进而构建更加有效的物流配送路径。

关键词:智慧物流;配送模式

一、引言

在“互联网+”不断深入发展的背景下,电子商务贸易得到了迅猛的发展,而物流配送作为电子商务交易关键性的一环,直接影响贸易的成功与否。对于城市而言,低效率的配送车辆或配送次数的增加会使原本拥堵不堪的城市变得更加堵塞,长此以往则会严重影响城市居民的出行。廣西物流业地理位置优越,沿海、沿江、沿边三位为一体的特殊地理位置,是我国最为便捷的出海通道,属于“承东、启西、联南”的交汇地带,为物流的快速发展提供有力平台。但传统物流产业发展模式对广西资源的浪费,对环境的污染,与国家倡导的可持续发展相违背。而配送作为物流运作的重要的“最后一公里”,直接影响物流运作的最终流向。每年物流集聚区下企业由此产生了大量废弃物。广西物流企业可利用先进的管理方法和智能物流系统实现城市配送效率的提高,从而降低对环境的污染,提升物流在公众心中的形象,形成广西物流集聚区独特的竞争优势。但由于智慧物流在我国刚刚兴起,人们对它的认识非常有限,相关方面的研究仍处在起步阶段,特别是用于城市配送实践更是微乎其微。

二、广西物流配送情况分析

近年来,广西物流产业的发展速度令人瞩目,物流产业作为服务业在广西经济发展中起着重要作用,但传统物流产业发展模式对广西资源的浪费,对环境的污染,与国家倡导的可持续发展相违背。而配送作为物流运作的重要的“最后一公里”,直接影响物流运作的最终流向。广西在不断发展与建设的同时,也在思考如何缓和物流配送对环境造成的压力、提高配送效率。

1.物流配送总量持续增长

近年来广西物流发展迅猛,各项发展指标远高于全国平均水平。如图所示,广西配送业务量快速增长,从2012年的4395.1万件到2017年的3.18亿件,年均增长率达到48.5%,增速排全国第2名。同期全区配送服务企业业务收入累计完成44.87亿元,同比增长32.40%;当前,在互联网的新科技平台下,广西物流配送的需求量不断增高。

2.物流配送园区聚集效应初显

目前,全区共有专业类配送物流园区9个,入驻配送企业43家。广西积极推进配送物流园区建设,引导相关物流企业和项目进入园区发展,促进物流园区逐渐发挥集聚效应,其中南宁市积极推进物流“五园区”(中国-东盟国际物流基地、南宁空港物流基地、安吉综合物流园、金桥综合物流园和江南综合物流园)的建设,为物流配送标准化智能化发展奠定了基础。

3.物流配送通行不畅和末端瓶颈矛盾凸显

当前在物流配送中的主要问题即为通行与地方城市交通管理矛盾突出。目前城市物流配送成规模的品牌分拨中心一般分布比较主要集中在某个区域,城区车辆停靠位置严重不足,大型配送运输车辆进出装卸货停靠难,特别是在行业业务旺季期间尤为明显。部分城市限行政策有些路段禁止或限制时间大型货车通行,配送大型运输车辆通行停靠难,或将货物分散到多辆小型汽车进行配送,加大了货物运输成本,也降低了货物运输的效率。同时,配送末端配送道路环境变化多样,小巷子、小街道多,末端配送主要由三轮车、电瓶车等配送车辆发挥主要作用。由于电动三轮车没有列入国家机动车车辆生产目录,目前全区只有南宁市、柳州市等少数地市出台了允许邮政配送专用电动三轮车上路用于城市收投服务的过渡措施,其他仍有很多地市仍严禁三轮车通行,直接导致了配送车辆通行停靠难,商品派送困难,急需依据实际制定专用电动三轮车用于城市收投服务的管理办法,以解决物流最后一公里配送通行难问题。

其次,在末端配送方面,目前,各配送公司布局县以下投递能力有限,各配送网点布到乡镇,还没法到村一级,在村一级一般放在杂货铺等,丢失率高。配送进机关、进校园、进社区“三进”难,部分单位、学校、小区、商厦以安全、管理的理由,“一刀切”地将配送车辆、配送服务人员拒绝在大门之外不给进,出现进门难、投递难、收件难现象。部分便利店、保安亭等成为配送寄存平台,缺少保管能力,容易丢件。智能投递设施还没得到有效推广。随着信息化正在全面渗透和融合到物流活动中,智慧物流、绿色生态已成为现代物流最重要的核心特征和时代特征。因此,要突破当前广西物流配送的环境,必须借助于全面和系统的物流创新,建立协同共生的智慧物流配送体系。

三、智慧物流配送体系构建

智慧物流配送体系主要依托于互联网云仓储平台,通过充分考虑实时变更的订单及路况信息,结合大数据及人工智能,可以在短时间内有效地实现初始路径计划、订单配载排线、实时信息收集及异常情况报警、运费精确统计、车辆位置和运输状态全程跟踪,优化配送路线。现阶段,智慧物流不仅视为一种技术手段,更可作为一种思维方式,深刻影响物流发展。通过将人工智能与物流的融合,开辟物流配送的新路径,有利于促进物流业的结构升级和战略性调整。

1.前提要求

进行智慧物流配送体系构建要能满足四个前提,一是建立健全物流标准体系,推进行业标准化建设,促进物流企业发展面向消费者的增值服务,提高效益。二是建立产业发展运营管理机制,因地制宜,充分发挥地方资源、人力、技术等优势,加快发展电子商务、现代物流等产业运营管理机制,拓展产业链,改善配送收派比,增强物流企业的盈利能力。三是要有市场专业化发展平台。尊重市场规律,根据自身条件,改变打价格战、过度追求规模的传统打法,在平台化、综合化、区域化、专业化等细分市场中找准定位,精耕细作,实现供应链一体化等高端服务功能,走差异化发展道路,形成多形态的市场主体,转型升级,增强企业竞争力,提高盈利能力,最终形成以若干大型综合物流服务提供商和平台型企业为龙头,以众多专业化、区域化企业为基础,大、中、小型企业合理配套,高、中、低端市场合理配置,类型丰富的行业发展格局。四是发挥行业协会自律作用,推动物流等协会制定行业公约,强化企业主体责任,促进建立开放、公平、健康的竞争秩序,保护消费者权益,促进行业健康发展。鼓励开放数据、技术等资源,实现行业间、企业间开放合作、互利共赢。调动和激发各类市场主体的积极性、创造力,创造良好的营商环境。

2.智慧物流配送体系构建

(1)建立互联互通智能信息平台

以“互联网+”为发展方向,加强快递物流装备的研发,鼓励采用先进适用技术和装备,提升快递物流装备自动化、专业化水平。通过建设智能化信息平台,可以为客户提供从采购、运作、追踪、结算等物流全流程服务。例如采用GIS系统实现对配送城市车流量数字化监控,并实时依此进行配送路径合理优化,降低配送延误率。依托物联网下的信息平台可以帮助物流企业对加业务分布热点、货源结构、流向分布等大数据进行挖掘分析,提升决策、竞争、管理等全方面综合能力,促进精益生产与服务,并带动供应链协同发展。

(2)打造智慧物流分拨系统与移动仓库

将配送货物信息精准对接客户需求,提高分拨效率;加强货、车、人与物流信息有效匹配,建立运输状况模型,依据路况动态实现自动调配配送路线。利用大数据技术,加强对物流配送过程中环境、人、车、安全等要素的监控。同时,打造智能移动仓库,可借助智能轨道实现货柜快速装卸和补货,并由WMS系统规划最短配送路线,送达目的地货柜后自动移至出货口。

(3)推动智慧化物流末端配送路线优化

充分利用大数据技术整合末端配送资源,进行物流配送路线优化。本文将以德邦物流公司所在的南宁市西乡塘区大学路网点为起点,结合周边38个网络节点进行配送路线优化。由于配送车辆速度、订单时间会不断更新,因此智慧物流配送路线规划模型是一个动态结构。由于互联网新时代下的智能信息技术更新快,因此在进行模型使用的过程中需要对新技术模式进行调整,集合企业实际应用到现实配送管理中,并结合实际运用对模型中存在的一些问题进行改进与完善,从实践角度出发对智慧物流管理配送体系进行优化创新,实现模型设计管理分“合”搬“运”存等整体质量的提升。

(4)强化科技应用协同,推动物流配送智能化发展

加强现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用,推动关键技术与智能物流配送的融合发展,推进物流经营模式创新和服务模式创新,实现服务流程智能化、精准化和实时化。引导物流技术服务企业在移动电子商务、数据产业、商务地理信息系统、商品服务追溯系统等领域开展关键技术的研发,推进物流配送信息技术科研成果和商业模式创新结合,加快科技成果转化。同时,鼓励采用先进适用技术和装备,提升快递物流装备自动化、专业化水平。加强云计算、大数据、机器人、移动互联网、物联网、位置服务等现代信息技术在快递物流领域应用,大力推进机器人自动分拣设备应用,探索无人机投递试点,推进库存前置、智能分仓、科学配载、线路优化,努力实现信息协同化、服务智能化。完善物流配送体系,推动智能物流装备、智能调度、智慧付费、无人搬运、智能码垛等新技术应用,提高物流服务效率。开展安全生产标准化规范化建设、安检设备设施配置、末端网点标准化建设等。鼓励仓储、快递、第三方技术服务企业发展智能仓储,延伸服务链条,优化物流企业供应链管理。推动快递物流企业加强功能整合和服务延伸,加快向综合性配送物流运营商转型。推进快递服务制造业发展,实现制造业、快递物流深度融合,促进无缝衔接和高效流动,提高供应链协同效率。

四、结束语

随着互联网时代的到来与电子商务的快速发展,物流最后一公里的配送起到越来越重要的作用。虽然从整体而言智慧物流配送发展还不完善,但随着监管部门的介入及企业自身管理水平的不断提高,各项措施不断地得到改善,智慧物流配送體系必然会逐步完善,起到更大作用。因此,进行模型构建也是非常重要的一步,可以通过科学化的模型构建为客户提供更加优质的服务,实现高效率的生态配送服务。新常态下物流业发展需要创新思维和转型路径。

参考文献:

[1]陶波.基于最短路径算法的物流配送车辆优化调度的研究[G].重庆: 重庆大学,2009.

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[5]刘紫玉,尹丽娟.基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究[J].河北科技大学学报,2017,38(06).

作者简介:蒋菲(1985- ),女,广西桂林人,广西国际商务职业技术学院,讲师

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