以提高学生数据分析能力为基础的实践教学方法研究

马文霞

摘 要：金融工程是一门将金融学、数学、信息科学、工程技术等多学科知识融为一体的新兴交叉学科。从近年金融工程专业的前沿发展和金融行业需求可以看出，数理定量分析已成为经济学、金融学研究必不可少的工具，所以学习金融工程必须强调数理基础，训练学生在注重定性研究分析经济金融现象本质的同时，加强定量分析的学习。为此，我们以《excel在金融分析中的应用》课程为依托探寻金融工程专业实践课程的教学方法，训练学生运用excel对金融模型中基础数据的收集、处理、分析能力，为以后在金融领域工作和学习打下基础。

关键词：excel数据分析 定量分析 教学改革

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）02-00-01

一、研究背景及意义

随着应用型大学培养人才目标的不断提升，培养具有创新精神的复合型、应用型高级专门人才是硬性要求。而金融工程专业人才的培养，不仅要使其具备扎实的理论功底，同时也要注重锻炼学生动手操作和解决实际问题的能力。从近年金融工程专业的前沿发展和金融行业需求可以看出，数理定量分析已成为经济学、金融学研究必不可少的工具，所以学习金融工程必须强调数理基础，训练学生在注重定性研究分析经济金融现象本质的同时，加强定量分析的学习。

近几年，通过学生在《统计学》、《计量经济学》、《金融工程》等课程的表现，发现绝大多数学生对数据的基础处理和分析能力是极度缺乏的，这也导致了学生无法将理论课学习的知识联系实际解决问题。为此，我们将结合我校培养具有创新精神的复合型、应用型高级专门人才的目标，以《excel在金融分析中的应用》课程为依托探寻金融工程专业实践课程的教学方法，训练学生运用excel对金融模型中基础数据的收集、处理、分析能力，有利于学生借助数据理解金融现象的本质，培养理性、实证研究思维方式，为以后在金融领域工作和学习打下基础。因此，本项目具有重要的现实意义和应用价值。

二、应用型大学金融工程专业学生量化分析存在的问题

1.学生数据搜集能力不足

金融工程专业跟金融专业有很大的区别，很多同学不明白工程量化的含义，没有搜集数据的习惯，不知数据搜集的渠道来源，更缺乏运用数据解决问题处理问题的能力。通过研究调查发现，在《统计学》《计量经济学》这类型课程中，90%的学生不会自己挖掘数据，需要老师提供数据。

2.数据分析能力欠缺

经过观察本校4年金融工程专业的学生发现，学生普遍缺乏对数据处理最基础的能力，50%的学生不会用excel软件制作图表，70%的学生不会使用excel中各种函数分析数据，这样基本功的缺乏进而影响他们在其他课程如《计量经济学》《金融衍生工具》等中的表现，60%的学生不会模型建模数据分析和处理。这样直接导致对专业内容理解不到位，缺乏对专业的兴趣。

三、实践教学方法研究内容及措施

1.教学方法改革主要内容

1.1整合金融工程专业现有课程与教学内容中存在量化分析的知识点

通过调研和了解各任课老师对于课程中数据分析和处理的要求，并且查询同级别院校中开设金融工程专业的教学内容和课程体系，同时跟学生进行讲解沟通数据分析的重要性，以《Excel在金融分析中的应用》这门实践课为依托，设定不同专业课程数据采集分析的先后顺序，保证学习过程由易到难、循序渐进、符合教育和认知规律。

1.2根据学生接受程度和课程需要，编著新教材

目前，经调查市面上还没有正式的用Excel软件针对金融专业数据分析的教材，而我们要选择Excel软件做数据分析的原因有两点：第一，学生接受度强，易上手，不只是学习当中，熟练运用Excel在职场中也是非常重要的技能，也符合我校培养应用型本科人才的目标。第二，软件安装实现起来较容易，需要的环境很宽松，不会存在电脑兼容性问题，本科基础的金融工程专业的数据处理如收益率、方差等运算的函数调用比较简单，而且制作图表也清晰明了。基于以上两点，本项目结合本校金融工程专业学生的特点，拟编写适合本专业学生学习的教材——《Excel在金融分析中的应用》，用来辅助学生学习。

1.3“以学生为中心”培养学生自主收集数据、处理数据的能力

变更上课方式，改变传统由老师给数据让学生带入函数或模型生成结果为启发学生让他们自己收集数据分析数据并选择合适的函数带入的上课模式。引导学生自主分析发掘所学课程哪些知识点需要定量分析，然后需要采集哪方面的数据来说明和补充，以《Excel在金融分析中的应用》这门实践课来激发学生探索各门课程的学习热情。让学生真正感觉和理解数据的来源，这样更有利于他们对经济理论的掌握和在实际情况中的运用。

1.4在实践教学中，培养学生金融工程专业的工程思维

金融工程作为一门实践性很强的学科，不仅要求学生掌握相当程度的数理金融知识，而且要求学生具备一定的计算机技术应用能力。因此，必须进行实验教学，针对金融工程领域20多个具有代表性的金融模型进行模拟实验教学，从最简单的Excel电子表格做起，然后学会一种以上数据分析软件，如Eviews，SAS，Spss等。通过实验教学的学习，金融工程专业的学生能够在知识结构和动手能力上满足社会对现代金融人才的需求。

2.教学方法改革主要措施

首先，调研和了解各任课老师对于课程中数据分析和处理的要求，并且查询同级别院校中开设金融工程专业的教学内容和课程体系，通过座谈认真听取专家和学生对我专业现有实践教学量化分析内容的看法和意见，问卷调查了解金融工程专业学生对于所学知识点的需求，并且查询同级别院校中开设金融工程专业的教学内容和课程体系。

其次，开设《Excel在金融分析中的应用》实践课，改變上课方式和课堂内容，编制符合应用型本科人才培养目标的教材，做到因材施教，因地制宜。以它为出发点，培养学生自主挖掘分析数据的能力，为金融工程专业的量化分析工程思维迈出第一步。并且引导学生将实践课程所学的数据分析处理方法运用到不同课程当中，如计量经济学、投资学、统计学、金融衍生工具等，由于这些课程的任课老师基本都是本项目的参与人，所以可以结合任课老师布置相应作业和课题，学生最终反馈的结果比较容易实现。

最后，从学生的“三个方向”动手能力做一个评价和反馈，为金融工程专业实践教学课程提供借鉴意义：

（1）学生对金融数据的分析能力。通过实践课程的学习评价学生们在金融统计和计量经济学中探求各种经济变量间的关系能力。

（2）学生在金融衍生品设计、定价及运用中的动手能力。通过实践课程的学习评价学生在金融衍生工具、金融市场与机构中分析产品设计、定价的能力。

（3）学生在风险管理中的动手能力。通过实践课程的学习评价学生是否能够熟悉各种金融手段的用法，模拟和分析公司的各种风险以及不同风险回报的投资组合。

四、教学方法改革的现有效果及后续努力方向

1.学生搜集数据能力提升，学习热情增加

經过改革措施，学生学习态度由被动变主动，学习热情有所高涨。挖掘数据的渠道有所增广，基础数据搜索能力提升，由原先单一被动接受数据到自己会主动从财经网、证券网、统计公报等地方搜集数据。

2.投资学、统计学等课程中数据分析能力提升

学生们在统计学、投资学等课程中开始自己设计研究课题统计数据，并采用问卷调查、投票等方式在朋友圈里搜集数据，运用计量软件主动分析一些简单的经济模型。模型应用率由之前的不到10%上升到如今百分之20%。

3.毕业设计论文中图表数据类分析明显增加

学生毕业论文设计中图表数据分析明显增加，软件模型应用率升高。90%的学生都不同程度的做了数据分析，70%的学生论文中用了计量经济模型，这样论文的原创性有了较大的改善。

4.继续深化实践教学改革今后努力的方向

本次改革中虽然取得一定成果，但是不存在很多不足之处。例如学生们的数据挖掘能力欠缺，数据获取渠道单一。各课程之间量化分析的联系不是很紧密等。今后设计实践教学内容时要针对学生已学专业理论课程内容，联系实际经济问题经济现象，争取使所学内容前后联系起来，使学生心里构成体系，明白每门课程所学知识点的用途。教师本人也要时刻关注本学科的热点、前沿最新知识点。我们将继续追寻更有效率的实践教学方式，形式可以更加多样化，考核实践教学的方式方法争取更加灵活。

参考文献

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