大数据背景下的图书馆管理探讨

郭萍

摘 要：要想对大数据的概念进行了解，首先是需要从“大”字开始，大主要是数据的大小，大数据通常是10TB大小的数据量，首先是数据量是比较大的，其次便是为各种数据，例如网络日志以及视频等，之后密度值比较低，数量较大，例如对于监控视频而言，在进行持续监控的时候，有的数据仅仅只是为二分之一或者是十分之一，其密度值比较低，没有什么有用的价值，这也是大数据时代与传统数据间最为明显的差异，也称之为一秒定律。

关键词：大数据；图书馆；管理

1 大数据的新特点

大数据能够对海量、多样化的信息进行高速、灵活、精准化的处理，根据IDC发布的数字宇宙研究报告显示，在未来，全球数据总量将超过40ZB，预计到2020年，所有数据每两年将翻一番。但是，要想从这些海量的数据中提取有用信息，就要借助大数据进行数据收集和处理。

2 图书馆数据特征

图书馆拥有大量的图书资源，其数据的处理对于其管理和服务有着重要的作用，图书馆中的数据具有大量数据存储、多种异构数据并存同时数据处理快的特征。在对图书馆的数据进行分析的过程中，大量数据存储使其管理更加困难，其中包括各种多媒体资源，同时资源量不断增长，具有大数据的存储特征。在大数据时代，图书馆的许多数据都是实时生成的，这样不仅能提高阅读效率，同时使读者及时掌握图书馆中的信息。图书馆中的数据还具有多种异构数据并存的特征，图书馆的用户不仅是数据信息的获取者，同时是信息的制造者和传播者，但在此过程中所产生的信息大多为非结构化和半结构化数据，其数量也较多，因而可以看出其具有多种异构数据并存的特征。面对巨大的图书馆藏资源，要对其数据进行及时处理，高效的处理数据效率是图书馆的生命力，对其十分重要。

3 大数据背景下图书管理工作面临的主要问题

3.1 缺乏健全完善的多维度需求分析模式

随着社会科学技术的不断发展，大数据技术应运而生。它是一种特殊的数据分析处理技术，在实践操作中，它对数据的分析更倾向于实时数据的深度预测。与传统图书馆管理模式不同的是，它虽然在一定程度上对于数据来源的途径还是依靠图书馆的运营和服务等，但是不论从其分析的深度还是维度上来讲，都相比于传统技术有更为深入的研究。这就意味着在大数据背景下，图书管理工作必须摒弃传统的经营管理模式，立足于大数据技术，建立健全完善的多维度需求分析模式，从而真正将大数据技术的功能和效果发挥到最大。

3.2 图书馆现有的存储空间和计算能力有所欠缺

当今社会对于信息的质量要求是很高的。一旦信息出现偏差或者出现全面性和系统性的不足，就会在一定程度上导致数据分析的结果出现一定偏差。因此，为了有效实现信息数据的全面收集，图书馆应当加大对现有存储空间的开发力度。根据实践研究可以看出，存储能力的提高并不能从根本上提升数据分析的效率，还需要提升图书馆相关技术软件的计算能力，即信息处理效率。系统的计算能力会在一定程度上影响图书馆对当前图书资源市场变化和信息掌握程度，直接影响着图书馆管理与服务的质量与效率。

3.3 相关设备设施和资源难以满足图书馆进一步发展的需求

随着对图书馆现有存储空间和计算能力要求的提高，相关设备设施以及配套的资源要求也应当在一定程度上有所提高，这样才能充分满足图书馆的发展需求。一方面，图书馆可以通过升级计算机硬件设备设施来加大数据库的存储量；另一方面，图书馆相关部门可以对当前的图书馆资料发展方向进行重新构建和优化。传统的垂直网络构架已经无法适应图书馆的需求，相关部门必须加大对网络模式和网络资源共享的开发力度，从而使得相关使用者能够从多方面和多角度对资源和资料进行获取。

4 大數据下图书馆管理的应对路径

一是大力引进新技术，推进大数据环境下图书馆管理的智能化、科技化。数据的整合、分析需要应用新技术，一些网络平台和软件能够高效地收集、归纳整合及处理这些数据，省时高效，将日常管理中的数据价值发挥到最大。同时，图书馆管理人员还可以借助大数据平台，根据师生实际需求，引进网络资源平台，包括在线课堂、线上图书馆等。总而言之，就是通过引进新技术、新平台，定位师生的真实需求，有的放矢，针对性地整合、优化和开发必要项目，提升图书馆管理工作水平。二是加大人才培养的力度。大数据时代下的图书馆管理，需要兼具管理和信息技术的复合型人才，但复合型人才的数量不多，无法满足图书馆管理工作的实际需要。加大复合型人才的培养，可以高薪从校外聘请专业人员，辅助管理人员开展大数据工作，也可以培养校内已有的图书馆管理人员，提升他们的专业能力，服务于大数据下新型管理工作。学校还可以从校内就读于相关专业的在校学生中择优选择，有志于图书馆管理工作的学生，进行针对性的培养，毕业后吸收成为校内图书馆管理人员。三是加快转变管理理念，适应工作岗位新要求、新变化。图书馆管理人员要明确，大数据是时代发展的大势所趋，图书馆管理工作不能置身事外，必须主动迎合这一趋势，积极转变工作理念和工作方法。图书馆管理人员要积极学习，不能满足于传统的借还图书及书目购置的业务，更要主动成为信息技术的使用者，将大数据自觉主动地融入到图书馆管理工作中。同时，要通过大数据的利用，主动归纳、总结师生的需求，对已有工作进行必要调整，实现从管理者向服务者的职能转变。四是利用挖掘技术让大数据管理个性化。图书馆收藏了诸多信息资源，但用户在体验数据搜索时仍然不够便捷，尤其是面对不同教育背景、年龄等用户，维度上存在较大差异，给资料搜索增加难度，无法快速获得目标资料，降低体验感，而若不结合先进技术针对管理模式进行优化，则难以提高用户对图书馆的认可。而利用大数据的挖掘技术实现海量数据的加工和处理，即结合云计算技术、计算机软件等，确保满足用户的数据需求，提高服务质量。

5 结语

大数据在图书馆服务中发挥着重要作用。但是大数据给图书馆服务带来机遇的同时，也带来了一定的挑战，为了提高图书馆服务质量，要积极打造图书馆综合数据分析平台，开展个性化的推送服务，加快专业技术人才培养，利用好大数据技术，实现图书馆服务信息化建设。

参考文献

[1]崔锐利.大数据背景下的图书馆管理探讨[J].信息记录材料，2017.

[2]杨凡.大数据影响下的图书馆学研究新动向探讨[J].佳木斯职业学院学报，2017.