基于大数据的高校图书馆个性化服务的探析

摘 要：在早期图书馆的使用当中可见，大多数学生并不愿意前往图书馆，导致该建筑“形同虚设”，那么在现代背景下，人们发现学生之所以不愿意去图书馆，原因在于图书馆藏内没有满足其兴趣的书籍，同时也因为“怕麻烦”心理不愿意动身，在此条件下，现代学者提出了大数据高校图书馆个性化服务方案。本文为了对此进行了解，将进行相关分析。

关键词：大数据技术；高校图书馆；个性化服务

传统图书馆存在不满足学生兴趣取向的问题，在现代高校当中已经得到了重视，但是在大数据技术出现之前，通过传统方法来建设个性化服务图书馆十分困难，会遇到许多限制条件，所以传统图书馆长久以来一直没有受到学生群体的青睐。而在大数据技术出现之后，经研究工作发现，通过大数据技术可以突破传统限制条件，可以实现个性化服务图书馆建设。

1 传统背景下建设个性化服务图书馆的难点

1.1 馆藏难以获取

在传统技术背景下，网络通信技术并不发达，所以当时大多人对于图书馆的认知为“实体建筑”形式，相应馆藏也是“实体书本”形式，在此条件下，如果为了满足学生的个性化需求，就需要增加图书馆当中的实体馆藏，然而因为书籍是实体存在的，校方要获取相应数据，就必须先找到书籍所在的位置，后要通过相应渠道与书籍拥有者进行沟通，如果沟通成功还需要付出相应的代价才能获得书籍，由此可见，传统背景下的馆藏获取流程十分复杂，代表个性化服务图书馆建设效率缓慢，同时还存在沟通失败的风险以及不稳定的成本负担，所以传统背景下，馆藏难以获取是阻碍个性化服务图书馆建设的难点[1]。

1.2 学生兴趣取向难以准确获取

在个性化服务图书馆建设原则上，要体现出个性化服务，必须先得知学生群体的个性化要求，然而高校当中的学生数量较多，不同学生的兴趣取向自然存在差异，所以要满足建设原则要求，但如何获取所有学生的兴趣取向，就成为了传统高校面临的难题。具体来说，针对不同的兴趣需求的获取方法，大多数高校都采用了问卷调查法，即通过教师将兴趣问卷下发至每个学生手中，学生填写完毕之后，则将问卷教给教师，由教师统一处理并向高层反馈，这种方法确实能够获取每个学生的兴趣，但却存在忽略学生兴趣变化的问题，即在初次问卷调查后校方依照兴趣类型引进了相应书籍，那么在短时间内学生会前往图书馆进行阅读，阅读完成之后，学生的兴趣可能发生转变，此时如果再进行问卷调查就显得累赘，同时也对消防人力、物力造成的损耗，所以问卷调查法无法准确获取学生兴趣取向，然而传统高校并没有更好的方法来取而代之[2]。

1.3 难以及时解答学生阅读疑惑

在学生进入传统个性化服务图书馆当中进行阅读的条件下，学生难免会遇到相应的问题，此时单纯依靠学生个人能力来解答问题，显然是一个效率缓慢且难度较大的过程，此时在理论上应当由教师来进行解答，然而教师不可能时时刻刻都在学生身边，所以当学生遭遇问题，往往会因为无法及时联系教师，而选择将难点跳过，阅读结束之后基本已经忘却了问题，由此可见传统个性化服务图书馆即使建设完成，会造成学生自主学习质量较差的问题，使得传统个性化服务图书馆存在缺陷，盲目进行建设只会徒增损耗。

2 基于大数据的高校个性化服务图书馆建设

2.1 网络通信技术应用

网络通信技术是大数据技术的基础层，在建设当中需要先对此进行建设。具体来说，网络通信技术的主要特征在于高效率、高稳定性的数据交互，那么介于该特征，通过此项技术可以将图书馆以数据交互的形式进行建设，此时上述三项问题将迎刃而解，即针对馆藏难以获取问题，借助网络通信技术，校方可以直接在网络上搜索书籍资源，同时在根据网络信息找到书籍拥有者的联系方式，通过沟通在网络上完成交易，这过程免去了校方前往实地寻找的过程，同时因为网络资源繁多，增加了校方选择范围，可以免去成本风险；针对学生兴趣取向难以准确获取问题，通过网络通信技术，相关人员只需要通过简单的操作就能够将网络问卷发送到所有学生手中，如有必要甚至可以做到每日发放；针对难以及时解答学生阅读疑惑的问题，网络通信技术可以随时保持学生与教师的沟通，同时借助多样化的表达形式，可以帮助学生或教师将问题或答案表达的更加清晰。

2.2 大数据技术应用

大数据技术的主要特征在于自主学习能力，即此项技术与上述网络通信技术连接，当学生通过网络通信技术，在网络高校个性化服务图书馆当中選择阅读书籍时，大数据技术会根据每个学生账户在各类书籍类型上的停留时间、操作行为进行记录，同时针对这些信息进行学习，学习完成之后即可得到每个学生账户的兴趣变化，满足上述学生兴趣取向难以准确获取问题中的兴趣变化需求，可以取代传统问卷方法的缺陷。

3 基于大数据的高校图书馆个性化服务策略

3.1 学生阅读心理分析

所谓学生阅读心理，就是学生当前的兴趣所在，这一点通过上述大数据技术的应用，已经得到了改善。而在大数据技术的应用之下，图书馆管理者同样也可以得到大数据技术的学习结果，了解当前学生群体当中所有的兴趣种类、各类兴趣的占比，此时根据学习结果来控制馆藏的种类与数量。另外，即使某些学生存在特殊要求，也可以通过网络通信技术来与其沟通，最终根据实际情况酌情满足其需求，由此可见，在大数据技术应用下，图书馆的可控性较高，能够从多个角度来体现个性化服务。

3.2 书籍与网络数据的结合

虽然在大数据个性化服务图书馆当中，大多数书籍内容都转变为网络数据，但是传统书籍依旧是图书馆的重要组成部分。具体来说，传统书籍具有低阅读成本、便于流通与保存的价值，在文化角度上具有重大的意义，这对于文化传承巨大影响，因此本文建议，即使在大数据个性化服务图书馆条件下，依旧需要建设实体的图书馆建筑。此外，在多种多样的学生个性化需求当中，也存在喜爱传统书籍的需求，所以在这个角度上，保留传统书籍同样是个性化服务的表现。

3.3 提高图书馆便捷性

在大数据个性化服务图书馆条件下，馆藏的数量会大幅度增长，形成规模庞大的海量信息集成体，此时如果学生要从集成体内找到符合自身需求的馆藏，就需要进行寻找，那么如果大数据个性化服务图书馆的操作便捷性较差，学生的寻找过程就会变得较为困难，对此有必要提高其操作便捷性。具体来说，本文建议将大数据个性化服务图书馆以平台方式进行建设，并且在平台当中，结合大数据技术建设智能搜索功能，该功能的原理为：通过大数据系统分析得到所有馆藏信息的特征，例如关键词，之后当学生通过智能搜索功能搜索关键词时，系统将会在数据库当中寻找符合关键词的馆藏信息，并将其展示至搜索后的页面，此时即可大幅度缩小学生搜索的范围，提高操作便捷性。

4 结语

本文主要分析了大数据的高校图书馆个性化服务。通过本文分析得到以下结论：传统背景下建设个性化服务图书馆基本无法实现，其中存在诸多难点；在大数据技术应用下，可突破传统难点，实现个性化服务图书馆建设；大数据个性化服务图书馆建设完成之后，应当重视个性化服务策略。

参考文献

[1]李艳，吕鹏，李珑.基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究[J].图书情报知识，2016（2）：60-68.

[2]何波，章宏远，裴剑辉.基于大数据的高校图书馆个性化服务研究[J].新世纪图书馆，2017（10）：59-61.

作者简介

方曙莹（1972-），女，汉族，湘潭大学法学学士，湖南师范大学图书馆馆员，研究方向：图书与信息情报管理和读者服务。