大数据时代对传统会计本科人才培养模式影响的研究

王小红 徐焕章 陈钰洁

摘要：大数据技术迅速发展，各行各业都迫切需要掌握大数据分析和应用能力的相关人才，而大多数高校目前的人才培养模式却无法培育出企业所需要的大数据人才，人才培养模式的改革势在必行。大数据时代在为传统的会计本科人才培养带来机遇的同时，也给其提出了新的挑战，文章从分析传统会计本科人才培养模式的特点入手，来探究为应对大数据所带来机遇和挑战，最终提出应对机遇与挑战的应对措施。

关键词：大数据时代；传统会计；本科人才；人才培养模式

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）07-0183-04

一、引言

从2014年开始，“大数据”就成为了“两会”的热点词之一。2014年，在全国两会的《政府工作报告》中第一次提到“大数据”一词，“要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展”；2015年，在全国两会的《政府工作报告》中明确提出，要制订行动计划，推动大数据与现代制造业结合；2016年，在全国两会的《政府工作报告》中第三次提到“大数据”，报告中强调要促进大数据、云计算、物联网广泛应用。2014年至2017年是我国施行大数据战略的初级阶段，其中在“十三五”规划纲要中专列了“实施国家大数据战略”一章，同时颁布了《促进大数据发展行动纲要》，在纲要中明确了七个方面的政策机制，其中第六条强调了“要加强专业人才培养，建立健全多层次，多类型的大数据人才培养体系”。2017年10月18日，习总书记在十九大报告中也提出“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系質量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”从现实角度来看，大数据人才培养体系的建设迫在眉睫。国内外有关大数据背景下会计本科人才培养的相关研究少之甚少，公开发表的与之相关的论文未超过十篇，学术界针对这种大数据的背景下的会计人才培养问题还没有较为深刻的认识，目前各个高校也处于摸索阶段。因此，从学术角度来看，研究大数据背景下会计本科人才培养模式的问题具有重要的理论意义和现实意义。本文从传统会计本科人才培养的特点出发，探讨大数据时代为会计本科人才培养带来的机遇和挑战，从而提出相对应的措施。

二、传统会计本科人才培养模式的特点

1.多为统一的培养模式，能够节约人力物力，但缺乏因材施教。传统的会计专业本科人才培养模式，都是高校统一制订一套较为系统的培养方案，按专业或者方向将学生大学四年的课程体系都规划好，同一专业或方向的所有学生都会按照提前制订好的相同的培养方案来进行本科阶段的学习。这样的人才培养模式的课程设置具有较强的精简性，可以充分利用人力物力，减少因开设相近课程而造成的人力物力的浪费，也可以保证每一位教师的每一堂课都有足够数量的学生听课，最大化的利用教师资源。然而许多高校会计专业的培养方案以及教学大纲延用多年不变，还有部分高校会将其他高校的培养方案或大纲照抄过来，这样的培养模式无法随着市场变化、社会需求以及未来的社会经济发展趋势调整，长期下去必然使教学内容落后，培养出来的学生思维模式固化、缺乏灵活性和创新性，很难适应如今强竞争压力下复杂多变的社会环境。与此同时，统一的会计人才培养模式无法根据不同学生的情况进行具有针对性的培养，造成本科阶段的会计人才培养模式无法使每一位学生掌握应具备的知识和技能，学生的培养质量参差不齐。

2.注重培养学生的应试能力，但对学生的独立思考能力和批判性思维的培养比较欠缺。本科阶段的会计人才培养现状是大多数高校更注重培养学生的应试能力，鼓励学生参加各种职称考试和资质考试，甚至部分高校还在会计专业下开设了相关方向，来培养学生的应试知识和技巧，这样的培养模式可以让学生快速掌握知识以及技巧，并且使高校的学生拥有较高的职称、资质考试过关率。但这样的培养模式忽视了对学生的独立思考能力以及批判性思维的培养，对提高学生的持续学习能力和独立处理不确定事项的能力没有任何帮助，违背了教育的初衷。同时，容易造成学生盲目追求考证，采取死记硬背等方法来达到通过考试的目标，只注重结果从而忽视了准备考试的过程，学生不能主动地从根源深刻理解专业知识，因此无法得到实质性的提高。

3.理论教学与实践教学环节大多分离。传统的会计专业本科教学内容及计划都是以理论教学为主线。高校往往是在三个或三个半学年的理论教学结束后，再进行一周至四周左右的会计模拟实训。这样的会计人才培养模式就使得理论教学环节与实践教学环节相分离，并且使得教师的教授重点以及学生的学习重点严重偏向理论学习，从而导致实践教学环节被忽视。除此之外，传统理论教学的常见形式是老师单方面地向学生灌输理论知识，学生对于老师所讲授的内容没有深刻的认识，对实际业务的处理流程和方式方法都只是凭自己的想象去认识和理解，往往与实际操作相差甚远。两个教学环节的分离不仅不益于高校提高对学生的培养质量，反而使得高校对学生的培养效果不尽人意。

4.高质量的实习机会仅仅有少部分学生可以得到，没有普及到每位学生。会计专业的特点之一就是需要拥有较高的实践能力，因此对于会计专业本科人才的培养，仅有校内的会计综合模拟实训和会计电算化的操作课程是远远不够的，学生更需要去企事业单位的会计岗位进行实际操作。在传统的会计人才培养模式下，高校的合作企业或实习基地能够提供的实习岗位与学生人数往往存在较大差异，很大一部分学生无法在真正的工作环境中得到经验丰富的会计人员的指导，还有部分得不到学校安排实习机会的学生会去自己联系企事业单位实习，但企事业单位往往会顾虑到商业信息需要保密等因素，不让实习的学生接触到真正的财务工作，而是让学生进行一些凭证的整理、装订工作，学生不能通过实习加深对会计知识的理解，也无法提高自身的会计专业技能。

5.师资队伍组成较为单一。在传统的会计人才培养模式背景下，高校的会计专业师资队伍拥有大量的高学历专职教师。这些高学历的专职教师普遍拥有深厚的理论知识功底，参与了许多重要课题和科研项目，但专职教师大多没有在企事业单位工作过，对企事业单位真正的实务工作流程、操作规范以及实务工作中易出现问题的环节等不熟悉，这就容易造成老师授课内容过于理论化的现象发生。因此，教师队伍组成的单一性不利于学生透彻理解所学知识点，甚至在一定程度上还会带来学生视野不够开阔，对事物的理解只停留在表面等问题的发生。

6.创新教育处于初级阶段。当代社会所需要的会计人才无疑是具有创新性、分析能力和管理能力的复合型人才，只会做账的会计人员早已不受企事业单位的欢迎。在培养学生的分析能力和管理能力方面，虽然各高校最终培养出的会计专业的学生在分析能力和管理能力方面存在一定的差距，但近年来各个高校普遍对这两项能力的培养比较重视，开设有较为系统的相关专业知识课程以及案例分析课程，学生可以得到足够的指导和启发。但各个高校在当前的会计人才培养过程中，对学生的创新教育培养程度普遍达不到当前高速发展的社会所需要的程度，高校本科阶段创新教育培养方式还比较单一，大多为鼓励学生参加“大学生创新创业训练计划”“中国大学生创业计划竞赛”等竞赛，而通过数据，我们也可以看出，近年来参加此类创新竞赛的学生数量的确在不断上升。具体数据如图1所示。

但据有关数据的统计，相比其他专业的学生，参加此类竞赛的会计专业学生明显较少，并且在调研过程中很大一部分的学生反映，在参与此类竞赛时，学生们会发现自己的相关专业知识储备不够，并且很难找到负责任且经验丰富、能够提供建设性意见、给予学生启发的辅导老师。这样就会在很大程度上影响学生参与的积极性，虽然参与竞赛的学生和课题申报数量在逐步增加，但学生所做的项目大都创新性不足并且存在很多漏洞，最终研究成果的应用性也很低。因此这样的创新教育培养模式还不够完善，并且形式过于单一，无法对学生的创新性带来较大程度的提高。

三、大数据时代给传统会计本科人才培养带来的机遇

1.大数据时代使得学生获取知识的途径更加多元化。大数据时代的到来为在线课堂带来了无限可能。“慕课”（MOOC），大规模开放的在线课程（Massive Open Online Course），它是新进出现的一种在线课程开发模式。面向地球上任何地方具备网络接入条件的任何学习者，注册学习几乎不设任何门槛，同时学习同门课程的人数较大，学习过程中学习者可灵活安排在线学习时间，按时提交作业并通过期末考核即可获得课程结业证书。“慕课”的出现意味着学生可以通过在线课堂获得更多形式丰富的知识，学生获取知识的途径不再局限于高校课堂，获取到的知识也不再局限于教学大纲，这样的学习方式在很大程度上有助于学生开阔视野、转变原本固化的思维方式。

2.利用大数据分析，使教师对学生的因材施教成为可能。在传统的本科会计专业课堂中，教师们往往会因为教学内容多、课时少等原因，采取单方面灌输的授课方式，课堂上教师与学生的互动很少。现在，大数据已经初步应用于对用户在“慕课”中所使用的各种资源进行记录和分析。除了可以根据浏览、点击记录向学生推荐更丰富的相关课程，大数据还可以通过分析学生所学的课程进度、对某一节视频的回放次数等学习行为，使教师掌握每个学生各个阶段的学习状况，随时发现是否有学生存在异常的学习情况，将学生学习情况及时反馈和对每个学生进行针对性地指导成为可能，传统会计本科人才培养模式下统一教学的弊端可以得到很好的解决。

3.大数据时代的到来，无形中推动教师不断创新教学和提升自身。通过大数据的应用，教师可以从所记录到的大量学习行为数据中分析总结学生对某门课程的学习规律，从而发现自己的教学内容和环节是否存在缺陷，不断提升和改进自己的教学方案和方法。从另一方面看，“慕课”等在线教育方式对传统本科会计人才培养模式带来的冲击，也在无形中给高校教师带来了一定的压力，在线课堂中各式各样的免费优质资源，也会激励老师们不断地学习和创新，为会计人才培养模式的改革注入强大的推动力。

四、大数据时代给传统会计本科人才培养带来的挑战

1.大数据时代下，企事业单位对会计人员分析和应用数据的能力提出了更高的要求。大数据时代带来了庞大的数据，这些数据里蘊含着巨大的价值，而会计人员的工作本身就是不断的和数据打交道，筛选和分析出对决策有用的数据，为企事业单位带来更多的经济价值。因此，大数据时代对会计人员筛选、分析数据和应用数据的能力提出了更高的要求。就目前的状况来看，企事业单位对大数据分析和应用能力的会计人才的需求远远大于高校所能培养出的熟悉大数据分析和应用的会计人才数量。对于大学生而言，他们是信息时代的主力军，几乎每位大学生都会通过自己的手机或电脑从互联网上获取繁杂的数据和信息，但同时他们没有丰富的工作经验，对数据的敏感度和处理能力自然相对更弱；另一方面，由于大数据的快速崛起，大部分高校目前还没有及时更新课程设置，增加相关课程来强化会计学生的数据分析和应用能力，面对信息大爆炸，很大一部分学生还不知道该如何处理。

2.大数据时代下，对高校培养适应大数据时代的本科会计专业人才提出更高要求。会计人员若要拥有协助管理层管理的能力，则需要掌握原始数据采集能力、原始数据分析能力、原始数据筛选能力、价值数据的挖掘能力等，只有这样才能利用大数据的会计信息系统为企事业单位所服务，从复杂的信息当中挖掘出有价值的且适合进行财务管理、财务分析的数据。如何提高学生的数据分析和应用能力，培养出懂得大数据分析和应用的、拥有协助管理层进行管理的有能力的会计人才，是大数据时代为高校会计人才培养带来的巨大挑战。而高校首先要做的就是尽快根据社会的需求调整人才培养模式，弥补市场所需求的大数据分析人才数量与高校所培养出的大数据分析人才数量间的巨大差异。

3.大数据时代下，对信息安全问题提出了巨大的挑战。大数据时代人类几乎成为了行走的数据源，不经意的一个行为就有可能产生大量的数据，企事业单位通过分析人们的行为所产生的数据可以获得巨大的经济价值，但同时个人隐私泄露和商业数据泄露问题日趋严重，背后的黑色产业链让人不禁感到害怕，个人隐私和商业数据如果被不法分子所利用，人们是否会暴露在财产和人身安全的威胁下，大数据为人们带来智慧化生活趋势和巨大商业价值的同时，其背后的安全隐患也令人担忧。因此，大数据时代下，财务数据及其他相关数据作为企业的商业秘密，使得高校培养本科会计人才的过程中，培养其既要懂得大数据搜集、分析和应用知识，还应当懂得如何保证财务数据及相关数据的安全知识，这将对会计专业人才的培养带来了巨大的挑战。

五、应对措施及建议

1.将“慕课”这样的学习形式应用于会计人才培养模式中。如果将“慕课”所带来的学习方式应用于会计人才培养模式中，将会计人才培养方案中的理论性课程由教师面授改为学生自主在课堂外运用“慕课”平台进行学习，教师只需要规定需要学习的知识点框架，而学生根据自身的喜好选择相关会计课程并进行学习。教师通过学生在“慕课”平台上所进行的讨论和测试的结果来了解学生对会计专业理论知识的掌握程度，老师再对从“慕课”平台所得到的大数据进行分析，根据分析结果为学习情况异常的学生安排教师的一对一辅导课程，解决每个学生学习过程中的问题；为学习情况正常的大部分学生安排教师面授的案例分析和讨论课程，通过教师的引导，让学生提高探究能力以及运用知识解决问题的能力。

2.注重对学生的创新能力以及独立思考能力的培养。教师应进一步创新教学模式，注重学生学习能力、适应能力和创新创业能力的培养，促使师生角色的转变，让教师从知识传授者成为学习引导者、学生从知识接受者成为自主学习者。在传统的会计人才培养模式下，为了让学生获得各种会计专业职称和资格，会计专业的本科人才培养模式大都只注重应试能力的培养，造成会计专业学生普遍拥有较强的应试能力，但创新能力和独立思考能力较弱。因此，为了让高校所培养出的会计专业学生适应大数据时代复杂多变的社会环境，教师还应该进一步创新和转变教学模式，设置各种教学环节来激发学生的创新能力和独立思考能力，改变学生创新能力差、对事物没有自己独立思考的现状。

3.将实践教学环节与理论教学环节相结合。在将大数据与“慕课”应用到人才培养模式中的基础上，大量的会计理论基础课程可以由学生们在网络上自主学习，这样以来，教师们就可以从大量的重复性理论授课中解放出来。传统会计人才培养模式中，教师因为授课内容和课时的限制而忽视了实践教学的问题就可以很好地解决了，即大部分的理论教学环节都通过在线课堂来进行，而教师通过分析在线学习平台所提供的由学生的学习行为所产生的数据，来为学生们设置与理论知识密切相关的实践面授课程。学生在学习会计理论知识之后就可以通过会计实践课程来加深自己对知识的理解，两个环节紧密结合、交叉进行，使学生们对会计专业知识的认识不再停留在表面。

4.设置多元化的课程体系，以培养出具有大数据分析能力的复合型会计人才。除了上面提到的将“慕课”应用于人才培养中，高校还应该在课程体系中加入培养学生的网络技术应用、简单的程序设计技能、数据检索能力、数据筛选和处理能力的课程，增强学生对数据的敏感度，让学生掌握筛选分类信息的能力，从而将大数据所带来的庞大数据量转化为有价值的信息。只有让学生拥有结合会计专业知识与大数据分析的能力，高校所培养出来的会计人才才能较好地适应大数据时代，不被强竞争性的社会所淘汰。

5.利用大數据，最大限度的为每个学生匹配合适的实习岗位。传统会计人才培养模式下，高质量的实习岗位很难普及到每一位学生，学生难以获得工作经验丰富的实务工作者的指导。但在大数据时代，利用大数据分析技术掌握每一位学生的个体情况、在互联网上发布的大量实习岗位中搜索匹配出适合每位学生的实习岗位，已经成为可能，高校应积极建设一支大数据分析人才队伍，根据学生的性格和能力特征，为学生分析匹配最适合的实习岗位，将培养重点从理论教学环节转移至实践环节，提高会计专业本科学生的专业实践操作能力。

6.普及大数据安全意识和安全知识，提高会计学生对个人信息与单位信息的防范意识。大数据相关技术发展迅速的同时信息犯罪也逐渐增多，但目前我国还没有足够完善的法律体系来保护公民和企事业单位的信息安全，相关政府部门要对信息安全问题引起足够的重视，尽快建立健全大数据时代的信息安全保障体系，除此之外，高校也应该对本科会计学生进行相关防范知识的普及，提高学生的自我信息保护意识和企事业单位财务信息的保护意识，从一定程度上杜绝个人信息泄露和企业财务信息的泄露问题。

参考文献：

[1]赵文伟.基于大数据视角的会计专业教学创新研究[J].中外企业家，2015，（25）：193-194.

[2]王小红.微课视域下中国特色的翻转课堂教学模式透视—以《会计学》课程为例[J].财会通讯，2017，（25）：37-40.

[3]王小红，张丽丽，周明.大数据时代下会计学专业人才培养模式的创新性研究[J].教育教学论坛，2016，（25）：88-89.

[4]任友群.“慕课”下的高校人才培养改革[J].中国高等教育，2014，（7）：26-30.