济南市平阴县农村地区社会经济地位与患心脏疾病风险的相关性研究

刘兵艳 杨孝荣 桑少伟 国雪杰 吕明

[摘要] 目的 了解濟南市平阴县农村人口的社会经济状况，探讨社会经济地位和心脏疾病的关联，以期为心脏疾病的防治提供理论依据。方法 采用整群抽样，2017年10—12月在平阴县选取2 780名≥18岁的自然人群为研究对象，通过纸质版问卷和心电图检查，收集社会经济地位指标和潜在混杂因素数据。利用一系列社会经济状况指标，采用多因素logistic回归模型估计社会经济状况与心脏疾病之间的关系。结果 该研究样本人群共2 076人，心电图结果异常率为43.74%，多因素logistic回归结果显示，职业类型（非农林牧民，OR=0.81，95%CI：0.66～1.00），配偶的职业类型（非农林牧民，OR=0.78 ，95%CI：0.63～0.96），是否为困难户（否，OR=0.57，95%CI：0.37～0.88），家庭人均年收入以及冬天取暖装置为取暖器患心脏疾病的风险降低;家庭户籍人口数（≥6，OR=1.29，95%CI：1.01～1.65）越多患心脏病的风险增高。结论 这些发现提示低的社会经济地位与患心脏疾病风险存在明显的相关性。不同社会经济地位人群的心脏疾病患病风险不同，低社会经济地位的人群有更高的心脏疾病患病风险。

[关键词] 心脏疾病;心电图;社会经济地位;农村地区

[中图分类号] R544.1 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）12（c）-0172-05

[Abstract] Objective To understand the socio-economic status of rural population in Pingyin County， Jinan City， and explore the relationship between socio-economic status and heart disease， in order to provide a theoretical basis for the prevention and treatment of heart disease. Methods Cluster sampling was used from October to December 2017， 2 780 natural persons aged 18 years or older were selected as the research object in Pingyin County， and the socioeconomic status indicators and potential confounding factors were collected through paper questionnaires and electrocardiogram examination data. Using a series of socioeconomic status indicators， a multivariate logistic regression model was used to estimate the relationship between socioeconomic status and heart disease. Results The total sample population of this study was 2 076. The abnormal rate of ECG results was 43.74%. Multivariate logistic regression showed that occupation type（non-agricultural， forestry and herdsmen， OR=0.81， 95% CI：0.66～1.00）， occupation type of spouse （non-agriculture， forestry and herdsmen， OR=0.78， 95% CI：0.63～0.96）， was it a difficult household （no， OR=0.57， 95% CI： 0.37～0.88）， the average annual income of the family and winter heating device are heaters reduced the risk of heart disease; the more the household registration population（≥6， OR=1.29， 95% CI：1.01～1.65）， the higher the risk of heart disease. Conclusion These findings suggest a significant correlation between low socioeconomic status and risk of heart disease. People with different socioeconomic status have different risk of heart disease. People with low socioeconomic status have higher risk of heart disease.

[Key words] Heart disease; Electrocardiogram; Socioeconomic status; Rural area

心脏病作为心血管疾病的一种，常发生于中老年人群中，会对人们的生命和生活质量造成严重的影响，其在临床上的患病率、致残率以及病死率都比较高[1-2]。近年来，随着人们健康意识的提高，越来越的人开始关注社会因素对健康的影响，对心脏疾病的病因关注也从生物学角度延伸到更为复杂的社会角度，社会经济地位就是其中一个重要的影响因素。社会经济地位（SES）指个人或家庭在社会中的位置，主要包括个体和地理两个维度，其中教育、 收入、职业是衡量SES最常用的个体维度，地理维度常用居住地域表示。鉴于临床上对于心血管疾病进行筛查诊断常采用心电图，所以，在检测心脏正常与否时，心电图能够发挥重要的作用[3-4]。因此，2017年在山东省济南市平阴县开展了一项自然人群队列研究，基于2017年10—12月收集的纸质版问卷和心电图检查数据，采用教育程度、职业类型、收入等一系列社会经济地位指标，从多个维度评价社会经济地位与患心脏疾病风险之间的关系，以期为心脏疾病的防治提供理论依据，现将结果报道如下。

1  资料与方法

1.1  资料来源

资料来源于山东省济南市平阴县的现场问卷调查和体格检查数据。收集有关人口特征、社会经济地位指标和潜在的混杂因素的信息，以及采用心电图机对受访者进行心脏检查，收集心电图结果的相关信息。该次调查共2 780人，其中有效问卷2 775份，剔除没有心电图结果699人，最后纳入该研究的共计2 076人。

1.2  研究方法

1.2.1 现场问卷调查  采用统一设计的调查问卷， 由培训合格的调查人员在受访者知情同意后，采用一对一的方式进行问卷访谈。问卷内容包括：基本情况（性别、年龄、民族等），经济情况（家庭收入、住房类型、是否为贫困户、家庭所有物、职业类型等），生活方式（睡眠状况，吸烟史、饮酒史等，家族心脏病疾病史等。吸烟者界定为每天至少1支，持续1年以上、饮酒者界定为在连续6个月内每周至少1次，饮茶者界定为在6个月内至少每天1杯。每天睡眠几小时（包括午休），体力活动界定为充足和不充足。SES指标包括，教育程度（小学及以下、初中、高中/中专/技校及以上），工作类型（包括工作类型和体力劳动），家庭规模（户籍人口数、近一年内生活在一起的人口数），住房条件（包括房屋结构、房屋面积和人均面积），饮用水类;家庭所拥有的耐用消费品，包括自行车、汽车，摩托车/电瓶车，冰箱、彩色电视机、洗衣机、热水器、空调、电磁炉或微波炉、农用机器、DVD等家庭影院）;教育被分为三类：小学及以下/初中/高中、中专/技校及以上;工作类型包括农林牧民和非农林牧民。非农林牧民是分成几个类别（机关、企事业单位管理人员、专业技术人员、一般办事人员、 商业/服务业人员、渔民及水利业生产人员、生产运输设备操作人员、军人、学生）;体力劳动分类如下：依据《美国国民体力活动指南第二版》，中等强度体力活动时间≥150 min/周为体力活动充足，中等强度体力活动时间<150 min/周为体力活动不充足，高等强度体力活动换算成中等强度体力活动时间时需乘2[5];每天睡眠状况：①每天睡眠时间4 h及以下②4～6 h;③6～9 h;④9 h及以上。

1.2.2 体格检查  心电图检查，选用日本光电12导联同步描记心电图机，实施心电图同步描记，指导受检者保持安静仰卧状态，身心放松，安排专业人员实施操作，描记常规12导联心电图，走纸速度设定25 mm/s，电压设定10 mV[6]，心电图诊断标准参照《临床心电图学》[7]，由山东大学齐鲁医院心内主任医师评估心电图结果，以此来评判心脏异常情况。

1.3  统计方法

使用EpiData3.1软件建立数据库，使用Stata 15.0统计学软件进行数据分析。总结人口统计学特征、社会经济地位，并用数字和百分比表示。以心电图结果（正常/异常）情况为因变量，采用Logistic回归模型分析职业、文化程度、收入、房屋类型、飲用水类型、做饭装备、是否有单独的厨房、是否有耕地、家庭人口数等社会经济地位指标对心脏的影响，该研究在模型1中调整了年龄（连续）和性别（男性/女性），在模型2中，调整了年龄、性别、婚姻状况、吸烟史、饮酒史、饮茶史、体力劳动、睡眠、心脏疾病家族史，计算OR值及95%CI，检验水准α=0.05，P<0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1  基本情况

该研究实际纳入分析对象为2 076人，心电图结果正常的有1 168人，平均年龄（55.9±10.54）岁，其中男性占48.63%，女性占51.37%;异常的有908人，异常情况主要有窦性心律过缓、ST-T改变、T波低平、T波改变、左右束支传导阻滞、左心室肥大、房颤、房性早搏、室性早搏（二联律），其中平均年龄（58.6±10.6）岁，其中男性占46.70%，女性占53.30%。在探索环境行为暴露因素与心电图结果正常与否的单因素logistic回归分析中，发现吸烟情况上差异有统计学意义（P<0.05），查阅有关资料发现，吸烟是心血管疾病的影响因素之一;在婚姻状况、吸烟史、饮酒史、饮茶史、睡眠状况、体力活动、心脏疾病家族史差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

2.2  Logistic回归分析

心电图结果的Logistic回归分析在调整年龄和性别后，发现受访者的职业类型、配偶的职业类型、家庭户籍人口数、是否为困难户、家庭人均年收入与患心脏疾病的风险有关。职业类型（农林牧民与非农林牧民，OR=0.81， 95%CI，0.66～1.00），配偶的职业类型（非农林牧民，OR=0.80， 95%CI，0.65～0.98），是否为困难户（否，OR=0.60，95%CI，0.39～0.91），家庭人均年收入以及冬天取暖装置用取暖器取暖的与患心脏疾病的风险降低相关;家庭户籍人口数（≥6，OR=1.30，95%CI，1.02～1.65）会增加患心脏疾病的风险。在进一步调整了婚姻状况，吸烟史，饮酒史，饮茶史，体力劳动，睡眠，心脏疾病家族史后，发现配偶的职业类型（农林牧民与非农林牧民，OR=0.78，95%CI，0.63～0.96），是否为困难户（否，OR=0.57，95%CI，0.37～0.88），家庭人均年收入以及冬天取暖装置用取暖器取暖的与患心脏疾病的风险降低相关;家庭户籍人口数（≥6，OR=1.29 ，95%CI，1.01～1.65）会增加患心脏疾病的风险，见表2。

3  讨论

该研究发现，职业类型为非农林牧民，冬天的取暖装置为取暖器，家庭为非困难户，家庭人均年收入较高的与心脏病风险呈现负相关;家庭户籍人口数越多，越容易患心脏疾病，提示较高的社会经济地位可能与心脏疾病风险呈负相关。

国外研究发现低社会经济地位的人慢性病患病风险较高。该文与国外研究相一致，认为社会经济地位低的群体更容易患心脏疾病[8]。这可能是因为有更好的经济条件和物质条件，他们就有更多的时间和精力来关注自己的身体健康，及时发现异常，从而降低心脏疾病的风险;职业类型为农林牧民的这部分人中，心电图检测的异常率会高于职业类型为非农林牧民的这部分人，这与相关学者的研究一致。其原因可能是，农林牧民他们的劳动强度较大，高强度的劳动可能对心脏会有些影响，而且经济条件较差些，会忽视对心脏的关注和保护，加之其工作可能会吸入些灰尘等，会加重心脏负担，而受雇于企业的员工相对于农民有更好的生活条件，这些因素在一定程度上导致了不同社会经济地位群体间的患病差异;家庭为非困难户的人心脏异常风险会降低，而困难户的家庭心脏异常率可能会高些，这一结论与发达国家的研究一致。可能由于疾病或者重大灾害造成的贫困，使他们的精神压力较大，心情受到影响，而且由于经济的紧张和物质上的匮乏，使他们在饮食和保健上可能不会过多注意，比如吃高盐食物，由于经济紧张，饮食不规律等，都会对心脏造成一定的影响;家庭人均年收入高的人患心脏疾病的风险会降低，这一结论与国内和一些发展中国家一些研究结果不同[9]，他们认为经济收入越高，患病风险越高。可能是由于经济发展的不平衡，患心脏疾病的风险在不同国家和国内不同地域之间存在差异，导致患心脏疾病的风险出现不平衡性。但国内也有一些研究结果与该文研究一致，如北京大学公共卫生学院的入户调查数据的研究显示，农业户口、低收入群体、低受教育群体患慢性疾病的风险更高，可能随着我省经济的发展，社会经济地位越高的人，其文化程度、健康意识越好，生活方式也更健康，心脏疾病的患病率会降低。大规模的家庭往往都是三世四世同堂，家庭成员越多，意味着没有收入来源的人越多，对于50多岁的中年人来说家庭的经济压力会更大，他们有孩子要照顾，还要照顾自己年迈的父母，分散过多的时间和精力，对自己的身体就难以多加重视，而且大规模的家庭意味着繁琐的事务也较多，会增加心理压力和精神压力，情绪的起伏波动也较大，会增加心脏的负担，有更大几率暴露于心脏疾病各项危险因素之中。该研究所调查的地区基本是集中供暖全覆盖，额外使用取暖器供暖，也是家庭经济条件较好的体现，这部分人在该研究中患病风险也是降低的，更进一步说明了，社会经济地位较好的那部分人的患心脏疾病的风险会降低。

综上所述，社会经济地位与心脏病的发病风险有关联，经济条件越好，患心脏疾病的风险就会降低。因此应该把社会经济状况较差的易感人群人作为预防和控制心脏疾病发生的重点，通过对他们进行医疗卫生政策、公共卫生服务、生活环境改善，健康教育等多方面进行干预，以此来降低他们患心脏疾病的风险。

[参考文献]

[1]  朱琴，张娜，龙云霞，等.昆明地区40岁及以上中老年人群心血管疾病相关危险因素分析[J].中国心血管杂志，2019， 24（4）：363-367.

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[6]  石春艳，金凌波.健康人群体检中异常心电图的相关分析[J].影像研究与医学应用，2019，3（16）：179.

[7]  陈新.黄宛临床心电图学[M].6版.北京：人民卫生出版社，2009.1.

[8]  Laverty Anthony A，Kypridemos Chris，Seferidi Paraskevi，et al. Quantifying the impact of the Public Health Responsibility Deal on salt intake， cardiovascular disease and gastric cancer burdens： interrupted time series and microsimulation study[J].Journal of epidemiology and community health，2019，73（9）.

[9]  曹豐.玉龙县纳西族居民心血管疾病危险因素聚集现状及社会经济影响研究[D].昆明：昆明医科大学，2016.

（收稿日期：2019-09-25）