“大数据时代”背景下高校学生工作创新研究与实践探索

张娅 沈倩 吴海晶 王辉

摘 要：大数据改变的不仅是人们的生活、工作和想法，还改变着我们的学习、以及教育学生的方式。传统的高校学生工作方法已经难以适应“大数据时代”背景下的新特点、新变化、新挑战和新要求。结合工作实际和已有的成果，研究与探索具有特色的高校学生工作新方法、新载体、新模式和新途径。

关键字：大数据时代;高校学生工作;创新研究;實践探索

全球化背景下，随着云时代的来临，伴随着科学技术的深度发展，互联网的普遍应用，人类社会已经进入了大数据时代。第一次对大数据进行定义的是全球知名咨询公司麦肯锡。2011年5月，麦肯锡在全球研究院发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，从“数据体量大”的角度来界定大数据，即指那些规模大到传统的软件工具已经无法采集、存储和分析的数据集。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。谁能对大数据的挖掘更为深刻，谁就会在行业发展中抢占先机，教育领域也是如此。加强在大数据时代背景下高校学生工作创新研究与实践探索显得尤为重要。

一、 大数据时代背景下高校学生工作存在的问题

1.学生人数增长快，质量有所下降。近几年高校招生规模扩大，学生人数急剧增加，存在学生专业认同感不高等等各种客观因素。

2.辅导员配比不足，劳动强度高。学生管理人员也面临劳动强度越来越大的压力。

3.事务性工作繁琐，学生信息处理量大，处理精度要求越来越细。

4.多卡多用，费时费事，配置落后，需要运用多媒体技术，大多工作还靠着人工来操作，工作效率较低。

5.机构冗杂，系统独立，资源分离。机构职能存在交叉重叠的部分，造成了人力和物力资源的严重浪费。每个机构都习惯于固有的独立的认证方式和消费方式;学校不能做到统一管理，资源无法得到合理应用和共享。

6.资源整合不够，信息利用率低。很多高校存在数据分析不够，信息利用率低，习惯于沿用旧的管理系统和体系，导致效率低下、资源浪费和重复工作。

7.信息断裂，缺乏沟通，监控无力。没有实现学校与家长两个监督主体的良好契合，很多时候出现了信息链断裂的情况。大多数家长对于子女在校的情况都知之甚少，而学校在信息通知这方面也多忽略了家长层面的信息传递。

这些现状和问题都很难适应目前大数据时代下高等学校学生工作的大量化、多样化、快速化、大众化、全面化、个性化、精准化工作要求和发展趋势。因此，我们应该在传统高校学生工作方法的基础上，进一步加强大数据时代背景下高校学生工作新要求、新建设和新模式的创新研究和实践探索已经迫在眉睫。

二、大数据时代背景下高校学生工作的新特点、新变化、新挑战和新要求。

大数据时代背景下的高校学生工作挑战已在眼前，“没有教室的教育教学”、“没有围墙的学校”、“无处不在的数据分析”、“随时随地的学习和教育指导”等等已近在咫尺。这些对高校学生工作提出了新特点、新变化和新挑战和新要求。

（一）新特点：更规模、更快速、更多样、更有价值

大数据分析方法颠覆了传统的调查分析法，我们获取数据的教育对象更全面。我们不仅能获得一切的教育对象的数据，还能获得教育对象的一切最自然、最真实状态下制造出来的数据。

1.数据来源广泛。可以广泛收集到学生姓名，年龄、籍贯，食堂消费、宿舍、选课、图书馆、购物、成绩、微博、微信等反映学生日常学习生活的业务数据、教学资源数据或者网络行为数据，便于我们更全面的了解学生动态。

2.数据类型多样。学生的日常学习、生活和行为状态都会产生数字、文字、照片、视频、对话等海量信息，可以收集到学生思想、学习、心理、健康、生活、家庭、兴趣、性格等各方面的数据，而且每个方面又可以从动机、能力、态度、质量、水平、关系等多维度去分析。

3.数据价值高。价值性是大数据的核心属性。如果能有效整合数据资源，努力挖掘数据背后的深刻含义，正确分析，合理利用，才会产出高价值的信息。

4.数据产生频率快。数据从收集、处理到做出预测更快速。1秒定律，我们可以第一时间从各类数据中快速获取高价值的信息，并在较短的时间做出精准迅速的预测。

5.数据碎片化。平常的数据无论是业务数据、教学资源数据或者网络行为数据，都是从某个侧面反映学生的一个属性，只是碎片。只有将不同来源的数据进行有效整合才能精准的判断学生的整体能力。

6.数据具有持续性。长期、持续的数据统计分析将有利于我们了解学生的学校科研、教学和管理业务的规律，有利于我们对学生进行个性化的管理和提供针对性的服务。

（二）新变化：更多元开放、更互动包容、更交叉相关

首先，对主体和对象更加多元开放。在小数据时代，因为收集到的数据有限，所以我们要求收集数据的精确性。大数据时代，我们收集的数据和方法更加多元，数据的精确性反而变得不那么重要了，因为任何一个数据的产生都有其背后的动机和意义所在，可以帮助我们观察到更多变化和细节，做更多新的事情，创造更好的结果。

其次，对老师和学生更加互动包容。在大数据时代下，老师占据着绝对主体的地位和学生处于从属地位的教育管理模式将改变。评价和促进信息流通等很多方面已经得到广泛应用，老师和学生之间的交流互动增加，教学相长。

第三，数据之间更强交叉相关。各种思想、工作、数据交叉影响，数据之间的正负相关性更强。如，当班级群里越来越多的学生在讨论评奖评优，说明要注意评奖评优中的问题。我们通过分析数据的相关性，有助于发现事物之间潜藏的联系。

（三）新挑战：数据化比数字化更加重要，相关关系比因果关系更重要，了解过程比关注结果更重要

首先，数据化比数字化更加重要。在小数据时代，数字表示着结果很重要，但是在这个大数据时代，数据比数字更有价值。数字就像是飘浮在海面上的冰山，而数据则能让人们看到冰山被隐藏在海面下的部分。数据能否被赋予新的价值、实现从数字支撑到数据支撑的顺利转化至关重要的。

其次，相关关系比因果关系更重要。在小数据世界中，因果关系是核心竞争力，但是在大数据时代，相关关系将发挥更大的价值。作为高校学生工作管理者，就可以利用“大数据”尽早地发现相关信息的异常，就可以在问题出现之前采取措施进行疏导和调解。

第三，了解过程比关注结果更重要。在大数据时代，数字和数据能够很好的帮我们分析結果，了解原因。人文关怀是数据分析永远弥补和达不到的地方，所以，作为学生工作者，要更加注重在教育管理过程中的培养和参与，成长与收获。

（四）新要求：实现全员化，突出个性化，力求精准化

首先，大数据能让我们真正发现每一个学生，实现全员化。大数据时代，以“样本=总体”的思维，收集并掌握每个学生全面和完整的数据，从而实现高校学生工作管理从“部分育人”到“全员育人”的转变。

其次，大数据让我们真正了解每一个学生，突出个性化。在大数据时代，我们能够通过分析手段两个考试相同分数的学生的差异性，了解他们究竟是因为记忆力好还是逻辑思维好而获得好的成绩。大数据能让我们更全面地看待学生的发展，就能不同学生开展不同的教育管理方向和方法。

第三，大数据让我们真正面对每一个学生，力求精准化。在大数据时代，我们可以从学生的职业性向的分析，到适合岗位的推荐，再到个性化课程的设计，为每位学生提供精准求职意向，专业知识测评、个性分析、岗位匹配等一整套完整路径。

三、加强大数据时代背景下高校学生工作的创新研究与实践探索

在大数据时代给高校学生工作带来新特点、新变化、新挑战和新要求，结合工作实际和已有的成果，研究与探索具有特色的高校学生工作新方法、新载体、新模式和新途径。

（一）树立大数据意识，加强队伍引进培养，实现思路创新

大数据时代已经到来，谁能对大数据的挖掘更为深刻，谁就会在行业发展中抢占先机。因此高校学生工作应转变思路，与时俱进，树立大数据的时代、技术、资源和战略意识。在大数据时代我们应该尽可能使各种教育管理力量发挥作用，让每个学生的潜能得到最大程度的挖掘和开发，使学生工作由“管理学生”向“教育学生”、“服务学生”转变，育人和服务的理念深入人心。

建设一支复合型的学生工作队伍。加强辅导员队伍引进和培养，形成了“进得来、稳得住、出得去”的良好局面，利用辅导员素质提升计划、辅导员职业能力提升计划、辅导员科研创新能力提升计划、辅导员创新工作资助计划和辅导员择优资助计划“五大计划”，全面推进专业化、职业化、专家化辅导员团队建设。

（二）引入信息化管理，提升学生管理效率，实现方法创新

加强高校的硬件设备和软件管理系统投入和更新，建设一个集成型的学生工作数据平台，将信息化手段应用于高校学生工作教育和管理中。

首先，通过顶层设计和整体规划实现高校学生管理工作信息化管理。包括学校学生管理工作相关基础设施的规划与建设、学生管理工作信息化资源的重新配置、管理机制的建立与管理团队的配备、信息化重构所需专项经费的投入、信息化重构的实施与评估等。

其次，提高资源的利用效率，营造良好的信息化学生管理工作的应用环境，争取政策支持、资金投入、技术支撑等。加强各部门之间数据共享、收集和分析，避免资源浪费和利用率低等问题，以网络通信技术、计算机技术和多媒体技术拓展学生工作形式，提高学生工作效率。

最后，应充分发挥大数据的预测功能，利用大数据技术，建立学生教育管理工作的监控、预警、干预和追踪机制。成立专业的评估部门，制定专门的评估措施和办法，对学生管理工作信息化实施量化及可视化评估与督导。

（三）抢占各种新阵地，丰富学生教育形式，实现模式创新

在大数据时代，人人都是数据的制造者、传播者，同时也是数据的共享者。大数据时代下，抢占各种阵地，打造线上线下立体化的教育管理平台。利用论坛、微信、微博、网站、网络聊天工具等新媒体的优势，以生动活泼的形式开展学生思想政治教育工作。

1.建立一个大学生自主学习的“云课堂”，探索学生自我教育新形式。这种依靠大数据技术建立起来的“云课堂”，将突破传统课堂的时间、地点、教育方式、教育内容等的限制，由大学生自主选择教育的时间和地点，教育者和被教育者地位平等，可以在线互动交流，通过润物细无声的方式使学生潜移默化的接受教育。同时通过大数据终端，可以随时掌握大学生的思想动态、学习进度、教育效果、意见建议等数据，并及时反馈给教育者，以便其有针对性的改革教育内容和方式，提高教育实效。

2.建立“慕课”课堂开展学生思想政治教育，丰富学生工作形式。“慕课” （MOOC，Massive Open Online Course）面对全世界开放，只要想学，都可以来学，学习在网上进行，不受时空限制。这给我们建立大学生社思想政治教育的“慕课课堂”提供了很好的启示。

3.在互联网上建立大学生思想政治教育的专题网站。即时发布相关教育信息，适时开展价值观培育方面的互动交流，实现数据信息发布和互动交流的动态化、立体化，帮助人们建立中国特色社会主义的道路自信、理论自信和制度自信。

4.依托 QQ群 、BBS论坛、博客群等建立网上交流平台经常性的开展网上谈心谈话，设置一些热点“微 ”话题开展讨论交流，及时回应学生关切，主动有效进行教育引导;依托手机报、微讯平台、短信平台等“移动信息库 ”整合各种热点资讯并及时发布，用学生喜闻乐见的方式在潜移默化中开展学生思想政治教育。

（四）整合资源凝练特色，提供精准化个性化服务，实现途径创新

大数据时代的到来，使得教育研究领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，挖掘每一位学生的所有数据不再困难，从而实现了真正意义上的个性化教育。整合资源，凝练特色，在原有的控制型管理模式和校院两级制工作管理体制进行提升，探索成立三大中心和三大体系全程关注学生成长发展，提供精准化个性化服务，实现途径创新。

1.成立大学生学习与发展指导中心。构建起以学生为中心的学习发展指导体系，为学习困难学生提供专业而切实的帮助，为各方面有专长的学生提供个性化指导和支持，探索因材施教的新理念和新方式，得了初步的育人实效。

2.成立大学生职业生涯规划辅导中心。通过大数据将招聘单位的信息汇总整理和每位学生的数据信息进行匹配，帮助每位学生认清就业形势，为学生提供更为实用的就业指导，引领高校大学生就业指导工作进入精准的个性化服务时代。

3.成立大学生心理健康教育与咨询中心。整合全校心理咨询师资源，在中心的带动下，通过开展心理自测，新生测评，教学研究，心灵驿站，团队辅导，心理沙龙，心语讲座，影视赏析，心理咨询等活动，等从不同层次、不同侧面去解决学生可能遇到的心理困惑或问题。为学生提供全面的心理教育和咨询，帮助大学生排解、消除心理困惑、心理障碍和进行危机干预。

4.构建大学生思想政治教育体系。从教什么、怎样教、谁来教、怎样评价、如何保障等问题出发，提出了构建教育内容、教育实施、教育工作者队伍、教育考评和教育运行保障“五位一体”的思想政治教育体系。

5.构建六位一体大资助格局体系。了解学生家庭经济收入程度、资源匮乏程度以及消费水平程度建立贫困生等级档案。构建包括“奖、贷、助、勤、补、免”六位一体的大资助体系，向学生提供奖学金、贷款、助学金、勤工助学岗位、生活补贴、学费减免等资助政策。建立制度，确保资金发放到位，关爱到位，帮助家庭经济困难学生顺利完成学业。

6.构建大学校园文化建设体系。校园文化建设要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，坚持立德树人，把主流文化和主流意识形态的基本要求渗透到校园活动和校园文化建设中。创建卓越的校园文化，全面提升学院的品牌知名度。

大数据背景对高校学生工作既是挑战又是机遇。根据大数据时代下高校学生工作的新要求，加强学生工作的新思路、新方法，新模式和新途径的探索，一定能形成了一批具有自己特色的大学生思想政治教育工作载体、品牌和活动，提升高校的人才培养质量。

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