北京市科技计划课题

“基于数据驱动的安全生产监管画像构建技术及安全管理态势研究”

（Z181100009018003）和“城市快速路复杂环境下多维安全监测的关键技术研究与示范”

（Z191100001419001）研究进展

北京市科技计划课题“基于数据驱动的安全生产监管画像构建技术及安全管理态势研究”是由北京市安全生产科学技术研究院牵头，由北京市安全生产信息中心、北京邮电大学、北京石油化工学院、北京天之华软件系统技术有限责任公司共同承担，该团队在城市公共安全、智能监控、大数据分析、物联网技术和人工智能等科研与技术领域具有国内领先实力。该课题是根据北京市应急管理局实际业务状况，响应国家对利用大数据技术推动安全生产数据利用能力的号召，针对城市安全监管部门的执法系统、安全员系统、隐患排查系统、举报投诉、事故统计、行政许可等多个业务系统构建符合安全生产领域主题的大数据仓库，从数据视角研究安全生产数据、系统的智能化管理和数据挖掘分析技术，研究数据驱动模式下的安全生产应用系统融合技术，开展业务系统关联性分析、监管对象和监管力量画像、安全生产管理态势分析，并开发安全生产管理态势综合平台实现成果集成和示范应用，为全市安全生产监管工作提供辅助决策。

该课题于2018年07月启动，主要研究内容包括构建安全生产大数据仓库，基于数据驱动的安全生产应用系统融合，基于大数据分析技术的安全生产监管画像多维构建及安全态势分析，以及对以上内容集成整合展示的安全生产管理态势综合展示平台的研发。课题目标是实现北京市应急管理局十余个业务系统的智能整合与管理，从数据角度建立系统联动关系，从典型业务分析、安全生产监管对象和监管力量多维画像、安全管理态势分析3个角度，对安全生产基础数据、监管数据等进行深度挖掘，提高数据利用效能，实现监管资源优化配置，辅助区域安全管理态势决策，最终提升全市安全生产监管水平。经过所有课题承担单位一年来的努力，课题团队已经初步完成了安全生产大数据仓库的构建，完成了基于数据驱动安全生产应用系统的融合研究，利用统计和机器学习理论建立城市安全生产监管力量和监管对象多维画像模型，已发表论文5篇，申请专利2项，软件著作权5项。

北京市科技计划课题“城市快速路复杂环境下多维安全监测的关键技术研究与示范”是由北京邮电大学牵头，北京市劳动保护科学研究所、北京市信息科技大学和北京市劳保所科技发展有限公司共同承担的城市运行安全保障课题。课题于2019年7月启动，围绕“城市快速路复杂环境下多维安全监测的关键技术”进行研究，针对城市快速路道路设施的安全隐患和突发事件，利用大数据、机器学习和融合传感技术，形成一整套“感知→定位→追踪→处置”的全链条响应。当前，课题组已完成对北京市某快速路道路设施及周边区域安全隐患的排查工作。检查小组收集的相关数据为本项目城市安全生产画像的案例分析提供了数据支持，同时，本项目的研究内容为提升城市道路监测的智能化水平提供了技术支持。