大数据在政府会计制度实施中的应用探讨

王振兴

前言

新政府会计制度于2019 年1 月1 日全面施行，新政府会计制度从许多方面对原有会计制度进行了大范围调整，不仅将行政事业单位会计制度进行全面合并，同时也在政府会计工作的具体内容上进行了重大调整，对于调整内容可以用“双功能”、“双基础”、“双报告”概括。随着信息技术的发展，我们已经身处“大数据”时代，“大数据”技术对于政府会计制度的实施也将产生许多积极作用。而如何真正有效的发挥“大数据”的作用，是我们应该重视的关键问题。

一、新政府会计制度的新要求

2019 年1 月1 日，新政府会计制度在全国范围内全面实施，相对于原有的政府会计制度，此次政府会计制度改革规模可谓空前，简单来说新政府会计制度的新要求体现在如下几个方面，首先，“双基础”，即将预算会计与财务会计同时确立为政府会计核算基础，其中预算会计仍然以收入实现制为基础，而财务会计则引入权责发生制为其核算基础，这彻底改变了原有政府会计制度中以预算会计为基础的会计核算体系。其次，“双功能”，即充分体现财务会计功能与预算会计功能，并保证两者既适度分离又相互衔接。最后，“双报告”，即预算会计报告与财务会计报告，这也彻底改变了原有的政府会计报告体系。

二、“大数据”与政府会计制度实施的关系

新政府会计制度以“双功能”、“双基础”与“双报告”为改革亮点，而想要切实贯彻实施新政府会计制度并达到预期改革成效，则需要从诸多方面入手。首先，新政府会计制度要求各项财务会计数据收集能够做到及时、全面、有效。而随着会计信息技术的不断发展，不仅数据的产生成海量规模发展趋势，同时数据的类型也早已跳出了传统的结构性数据向着半结构性数据以及非结构性数据转变，此外，每时每刻所产生的海量数据当中还混杂着大量的无用数据，如何进行数据的有效筛选也成为摆在我们面前的一道难题。此外，新政府会计制度还对会计信息披露的及时与全面做出了更高要求，而想要做到这一点就必须采取有效手段提升财会数据的共享程度与透明度。“大数据”时代的特点不仅表现为数据总量大、数据类型多，同时也包括了与之相适应的更高层级的数据处理与运算技术。而“大数据”、“云会计”能够更好的实现数据集中化处理、多元化数据有效收集以及数据处理的迅速与高效。所以，积极应用“大数据”技术对于政府会计制度有效实施具有十分突出的重要作用。

三、“大数据”应用于政府会计制度的措施

1.“大数据”信息处理平台构建。“大数据”时代具有数据体量庞大、数据类型繁多、数据价值密度低以及数据处理速度快等的多方面特点。想要发挥“大数据”在政府会计制度实施过程中的优势，首先就需要进行大数据信息处理平台的搭建，而根据政府会计制度的相关要求，大数据信息处理平台需要同时满足多方面管理要求，要能够切实体现预算管理、资产管理、财务监督等多重功能，同时要发挥数据集中化处理功能。为此，以有效贯彻新政府会计制度为工作目标的大数据信息处理平台必须体现会计集中核算与国库集中支付有机结合、会计数据集中核算以及业务与账户集中管理，此外还要通过网络搭建充分落实立体监督，及内审监督、纪检监督、人大监督以及社会舆论监督。此外，为了充分实现会计集中核算，还需要根据新政府会计制度相关要求，进一步实现核算系统统一、账套设置统一、会计核算科目统一以及业务指导统一等，确保平台运作的规范化、标准化与高效化。

2.实现政府会计核算自动化与智能化。大数据信息处理平台的搭建只是大数据技术应用的第一步，想要实现平台的良性运作还需要切实提升政府会计核算的水平与质量，即充分实现政府会计核算的自动化与智能化。首先，优化政府会计核算管理功能模块；积极开发自动化核算软件及优化自动化核算流程，充分做到会计核算与各业务层有效衔接、数据互通；提升财务会计与预算会计自动化核算质量，并充分落实财政总预算会计管理功能，切实满足现实管理需要。其次，积极开发政府会计报表、决算报表自动化生成程序，进一步提升会计运作流程的自动化水平，同时打通会计核算、预算管理、资产管理等管理环节的财会信息传输通路，实现会计核算对各项财会数据的自动化获取。在会计核算智能化功能实现方面，不仅需要借助自动化核算功能模块，为了进一步实现会计核算的精确与严格，积极研究开发场景校验用于会计凭证自动化生成。对于可能存在多种业务场景时，可由会计人员进行人工审核判断，确保会计凭证生成的准确与有效。

3.大数据+内审监督体系构建。内部审计与监督机制能够确保管理的有序与高效，而不仅在过去，即便在现在我们仍然常常遇到内部审计及监督工作无法与管理需求有效衔接的尴尬境遇。内部审计与监督约束不力不仅是由于少部分人在管理上缺乏科学意识，更重要的是内部审计与监督约束机制无法跟上财务工作以及业务发展的技术升级，进而造成监管与对象逐步脱节。在大数据时代，内部审计监督工作想要继续发挥作用甚至更大范围内发挥自身的服务职能就必须与财务及业务开展保持步伐一致，积极应用大数据技术丰富管理手段、修正管理意识。大数据+内部审计监督体系就成为建立在大数据基础之上的更新更全面的管理体系，将内部审计监督体系与大数据信息服务平台有机结合，在财务工作及业务开展的同时加强过程审计与监督，将审计监督数据收集进一步前置，确保数据分析与问题发现更加及时有效。此外，大数据+内部审计监督也包括了监督功能在外延上的拓展，将单纯的内部监督审计与外部媒体、民众监督相结合，构建一个更加严格积极的内外监督环境，促进监督约束机制有效运转并发挥自身积极作用。

4.其他辅助措施落实。首先，要积极转变管理意识与工作态度。大数据时代我们不仅要看到“大数据”在数据处理工作协调等方面的优势，同时要看到“大数据”所带来的新的观念和态度，那就是创新、共享与协作的精神，让各部门之间摆脱传统的各自为政的工作意识，明确自身在整个管理运作体系当中的地位与作用，增强协作配合意识，以参与者推动者的视角更加积极的完成各项管理工作。其次，要加强会计人才队伍建设。大数据技术应用不是一味依赖信息技术，人在其中的作用仍然不容忽视，甚至在大数据技术应用的同时更需要加强财会人员自身的能力与素养，如提升自动化智能化管理软件操作能力、增强数据分析能力、提升财会数据甄别能力与筛选能力等，从而更好的适应大数据时代的管理需求。再次，加强网络数据安全管理。大数据技术应用依托于信息网络，而信息网络同样存在诸多安全问题，甚至这些安全问题比以往完全依托于线下管理的安全管理风险更高也更难以防备。所以加强网络安全管理工作质量也直接影响到大数据技术应用的质量与水平。如定期更新查杀软件、及时修补系统漏洞、定期更新密钥等除此之外还要加强网络使用者的安全管理及风险防控意识与能力，只有将安全防控作为一项重要工作来抓才能在保证网络安全的前提下更好的将大数据技术应用下去并发挥自身积极作用。