视野：智慧政务框架下的大数据共享怎样实现与应用

2019-03-10王国虎

营销界 2019年26期

文/王国虎

现如今社会治理与政府科学管理的重要方法是智慧政务。根据现在大数据的需求和政务信息发展趋势，社会中的服务概念，设计出了大数据共享，适用于政府对于社会管理的系统框架；在智慧政务框架下包括政务服务功能与大数据分析，能够与各个地方现有的业务部门进行对接管理，实现大数据的应用，给居民服务和政策制定做出了支撑。同时，对于框架技术和关键进行了探讨，通过政府应用实践，验证了系统的先进和有效性。

随着技术的发展与创新，在社会理念中提出，提升发展智慧政府提高社会服务水平与科学管理。并提利用大数据提升监管能力、完善政府服务管理社会，强力推动政务框架下的大数据应用于发展，加强提高政府治理。

利用大数据提高治理现状，建立大数据帮助实力社会和解决科学问题，加强政府管理新模式，提供高效的服务。实现大数据共享的需求

人民与政府或者是企业互动时，在服务时会积累大量的数据，而这些数据与生活和社会经济有着紧密的联系。具有精准、庞大的数量、广大的涉及面等特征。在大数据的框架下，政府部门倡导将大数据高效利用起来，从中获取有效的信息，建立强大的数据生成治理社会的系统，有效提高政务的服务效率和水平。然而，大数据中遇到的问题不仅要从技术方面进行解决，还要从管理方面进行，要以管理促进技术的实施。

（一）政务框架下的大数据共享与分析

我国目前信息化服务管理，各地区及部门都有不同的管理准则、利用不同的平台和软件采集数据。这样的方法导致增加了信息的重复率和多口径问题。同时，所有政务资料的管理权限和开发采集权限归属管理制度不明确，导致信息产权部门化的情况，给信息的整合带来了阻碍。数据资源分裂与标准不统一导致了很多问题的出现。

其一，应用系统出现了横弱纵强的现象。政府中的横向职能与纵向层级的框架结构，导致政府的各个部门纵向出现了制约关系，但横向并没有这种关系。各个级别的政府纵向信息方面进行的比较顺利，而横向信息互通则遇到了种种困难，形成了信息孤岛或烟囱。

其二，政府信息形成的孤岛模式，政府出现重复投资和建设的现象，造成了高成本投资；多方管理使基层的工作者重复工作和应付，导致数据不清楚、不真实和不统一的问题，导致出现的问题不能及时反应和控制。

其三，缺乏对社会的管理和大数据的分析以及知识的发现。目前，多数的政府部门并没有完整的数据分析，导致大量信息没有得到利用，造成了数据浪费，没有发挥出数据资源对于社会的作用。

其四，缺乏业务数据和数据资源的结合能力。多数的政务系统会利用信息技术进行分析，但只限于地图显示的区域，但不能将人或事物等信息资源整合，缺少智能化的手段与方法，为政府的管理并没有带来有效的手段。

（二）大数据系统框架设计

平台与应用的框架设计，落实了技术和应用的分离，减少了在使用中的耦合力，将所有的数据综合到一个平台进行管理与维护。在这样的框架中，通过数据的构建，避免了各业务部门之间的条状制约，可实施业务管理的应用与数据的分析，以及政府中沉淀的数据，将信息孤岛管理机制打破。框架的设计可分为三层；数据、支撑与应用层。

数据中心设计有交换功能，由各部门现有的信息汇集而成，包括法人、地理及人都等数据，通过数据共享平台，实现数据资源统一化，为政务数据分析与共享做支撑，是政务大数据的基础。支撑层在整个信息平台有着重要的作用。

实现技术与方法

随着科技不断的发展，数据共享成了管理层研究的重要内容，通过数据的整理和共享，不同的数据使用者和不同的管理人员，能利用不同的信息进行工作，促进部门之间的交流方式，也是对组织流程及技术等方式的转变。大数据的分析可通过资源库获取更多的资料信息，进行总结与分析，为政府管理部门提供数据支持；政务服务模块给数据库提供了便捷的信息服务，并提供了更新服务。

（一）数据的共享与设计

基础的数据共享与信息资源为核心，需要全方面整合各部门的数据，建立整体的数据资源，实现信息一体化。在这基础之上，综合各个区域的数据，实施多样化可扩展的数据，从而加强政府的标准统一性，为各部门之间搭建数据交换的通道，解决数据存储的问题，为政务信息提供支持。

（二）数据的更新与存储

在管理层，要保证数据库可持续性，建立可靠的数据重点维护日常数据。首先要对已有部门的数据进行对接，实现数据定期更新；其次还要发挥管理员的作用，在日常中，通过定期的信息采集不断的更新数据信息；最后还要在办理个人业务的时候，业务人员根据提供的个人信息随时对数据库进行更新。这样数据库可在不同角度进行维护与更新。