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探讨大数据时代医疗信息化趋势

2019-03-08刘翔宇

科技资讯 2019年34期
关键词:大数据时代医疗信息化

刘翔宇

摘  要:随着信息技术的不断发展,大数据时代的到来,给医疗行业带来了较大的契机和挑战。因此,相关单位需要结合大数据时代的特点与技术要求,并根据自身的实际情况,对大数据技术进行灵活运用,使我国医疗事业向着信息化方向发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析,进而有效提升医疗服务水平,提供给人们更好的就医条件。

关键词:大数据时代  医疗  信息化

中图分类号:R19    文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)12(a)-0236-02

最近几年,我国网络信息技术得到了良好的发展,衍生出来了大数据时代。在大数据时代下,大数据技术在各个领域中都得了广泛的应用,尤其是在医疗事业中。大数据,主要是通过计算机技术,对大量数据信息进行分析。利用大数据的计算,可以对以往的信息与发展趋势进行详细分析,进而制定出合适的发展战略,这对于医疗事业来讲,具有重要的意义。现阶段,我国医疗事业对于大数据的应用还不够深入,以至于大数据难以充分发挥出自身的优势。因此,相关人员需要结合实际情况,对大数据进行充分应用,进而促进医疗信息化发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析。

1  大数据时代医疗信息化存在的问题

在医疗信息化中,涉及到两个方面:区域卫生信息化、医院信息化。现阶段,我国医院信息化和医療信息化建设都获得了良好的成绩,但是和国外部分发达国家相比,还存在较大的差距。主要体现在以下几个方面:第一,没有给予医疗信息化建设足够的重视。信息化建设较为漫长,很难在短时间内获得回报与利润,和投入不成正比,进而导致部分医疗卫生组织放弃了信息化建设,把其放在了发展末尾[1]。第二,资金不足。医疗信息化建设需要较多的资金投入,并且是长期性的资金投入,短时间内很难得到相应的回报,基于此,部分医疗卫生组织会相应地减少资金方面的投入,进而导致信息化建设存在资金不足的问题。第三,现阶段,在医疗卫生组织中,基本上都是医学专业人才,缺乏信息化人才。部分具有资质的医生和教授,在医学专业方面具有丰富的经验,但是在信息化方面存在严重的脱节问题,很难扎实掌握信息技术,以至于影响到了医疗信息化的发展。第四,标准化不够统一。我国医疗信息化建设起步较晚,缺乏统一建设标准,各级医疗卫生组织的标准都存在一些差异,大大阻碍了医疗信息化建设。

2  大数据医疗信息化建设策略

2.1 充分发挥政府导向性作用

在医疗信息化建设过程中,政府属于领路人。在加快医疗政策普及、加大对医疗信息化建设的资金投入、稳定政府职能方面,政府起着非常重要的作用。现阶段,我国各个级别的医疗卫生组织都需要承担起信息化建设的社会责任[2]。在信息化建设时,需要对相关规范和标准进行制定,对医疗信息化建设的整体进程进行全面考虑。政府可以对各级医疗卫生组织的信息化建设目标进行统一设定,在宏观方面给予医疗卫生组织指导与支持,对医疗信息化建设发展的方向进行总体把握,注重协调性和组织性,进而使政府可以充分发挥出自身的监督智能,积极主动地进行医疗信息化建设。

2.2 实施远程监护诊疗

利用手机APP的形式,实现远程检测患者血压、心率、体温、血糖等参数,并把结果反馈给监控设备和相关人员。通过收集与分析生理数据,可以进行计算机远程监护,进而有效地管理慢性病。通过这样的模式,可以使病人住院时间、门诊复诊次数减少,提升家庭护理质量。现阶段,我国部分卫生部门已经和专业公司进行了合作,充分利用大数据,实施糖尿病健康管理,并且获得了良好的管理效果。但是,实施远程监护诊疗的卫生部门仍然是少部分,因此,医疗卫生组织需要给予远程监护诊疗足够的重视,对其进行充分利用,来提升家庭护理的质量。

2.3 培养复合型人才

要想使医疗得到信息化建设,人才是非常重要的。现阶段,信息化建设已经变成了一个单独的学科,越来越多的人才正在不断走向社会。但是,这些信息化建设人才缺少医学基础,难以胜任医疗信息化建设工作。因此,相关部门需要加强对医疗信息化建设人才的培养,定期进行培训,进而为医疗信息化建设提供有力的人才支撑。

3  大数据时代医疗信息化趋势

3.1 提供给临床决策与精准医学研究可靠的支持

医疗信息化不仅仅是使医疗服务智能化发展,还提供给临床决策与精准医学研究可靠的支持。经过效果比较研究,对患者的体征、疗效、费用等大型数据集进行精准分析,有助于医生对最有疗效和成本最低的治疗方法进行确定[3]。并且,通过临床决策支持系统,可以对临床医生的知识进行拓展,进而避免人为疏忽,提升医生的诊治质量与工作效率。经过继承分析诊治操作和绩效数据集,对可视化的流程图与绩效图进行创建,对医疗过程中存在的异常情况进行识别,可以提供给流程优化可靠的临床决策依据。此外,最为重要的是,可以通过基因测序技术与基因芯片,对大量个体基因组、代谢组数据、蛋白质组进行获取,以便于对遗传性疾病、罕见病发生机理进行研究,对有关疾病治疗的靶标进行发现,通过医疗大数据促进医学研究的精准性,最终实现个性治疗。

3.2 促进个人健康管理精细化、一体化、便捷化

在电子健康档案云平台中,集合了个人健康信息,并且覆盖面较广,使每个人都可以形成一份电子健康档案,以便于及时对医疗数据进行获取。电子健康档案云平台的创建,有利于传染病、慢性病、疑难杂症的在线病情跟踪和咨询,可以降低重复检查给患者带来的经济负担,提升个人健康管理的精细程度。并且,在电子健康档案云平台中,可以实现疫苗接种提醒、药物相互作用提醒、处方遵从性提醒等,进而实现个人全生命周期健康管理。此外,利用电子健康档案,对全人群健康情况、患病情况、发病清理进行分析,可以对存在异常的公共卫生事件情况进行获取,提升公共卫生事件的响应速度与覆盖程度。

3.3 服务模式向着智能化与个性化发展

在医疗服务模式中,移动互联、人工智能属于重要技术。例如,利用可穿戴医疗设备,对个人健康数据进行收集,对个体体征数据、行为数据、诊治数据进行分析;利用高位分析方法、自身量化算法等,对个体药物敏感性、疾病易感性进行预测,进而实现个性化护理和用药,做到及早发现和治疗。并且,移动互联、人工智能可以使健康服务向着新业态发展,可以使医养结合、居家护理、居家养老变得更加便捷与智能[4]。此外,社交网络有助于医患交流与沟通,进而结合患者的需求,为患者提供更加优质和适合的服务。

4  结语

总而言之,在大数据时代背景下,医疗信息化发展不仅可以促进医疗服务综合发展水平的提升,还有助于提升医疗服务的质量与效率,使患者可以在短时间内获得最佳的治疗。现阶段,我国部分医院和区域还没有形成完善的信息化医疗服务体系,以至于影响到了医疗服务水平。因此,相关单位需要结合自身的实际情况,并根据大数据的特点和优势,对大数据技术进行灵活运用,进而有效提升医疗服务水平,使患者的多方面需求可以得到满足,进而促进医疗信息化发展。

参考文献

[1] 孟勋.大数据时代医疗信息化趋势[J].中国科技信息,2017(2):101-102.

[2] 李昌容.医疗信息化中的大数据思想[J].科技与创新,2018(4):89-90.

[3] 熊婧,魏萌,马思明,等.大数据时代对医疗卫生档案管理发展的影响综述[J].低碳世界,2018(1):347-348.

[4] 赵春明.大数据时代下的会计信息化研究[J].中国商论,2018,760(21):14-15.

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