基于新零售下的人才培养模式研究

何承芳 高捷闻

（安徽审计职业学院 安徽 合肥 230601）

1.新零售的背景

零售是商品流通的主要渠道，零售的两个核心要素是消费者需求快速变化和供应链效率的不断提升。①在需求端，近年来我国的消费升级趋势明显，消费者对商品质量的诉求逐步取代价格诉求，越来越多的消费者青睐高质量、高科技的产品；同时，消费者需要快速变化体现为消费者日益多元化、个性化和定制化；②在供应端，供应链效率不断提升表现为货物生产效率和周转效率不断加快，传统的生产已经不能满足消费者对商品多元化和个性化的需求，传统的供应链已经不能满足消费者对时效性的需求。供应端和需求端在我国传统零售业表现的越来越不平衡，如何快速满足消费者需求是供需端共同面对的难题。近年来，随着电子商务在我国的快速发展，线上销售如火如荼，传统的线下零售已经举步维艰，线上线下零售都在寻求转型升级，线上线下互相融合已经成为零售业的趋势，线上线下的互相融合标志着我国的零售业已经进入新零售时代。

新零售并未改变零售的核心要素，随着科技的不断进步特别是互联网技术和物流技术的飞速发展，新技术不断赋能零售业，涌现了越来越多的新的商业模式，新零售大大增强了零售的核心要素，供应端和需求端的不确定性越来越强，新零售也在不断探求新模式、新技术确保供需端的相对平衡。国务院办公厅印发的78 号文《关于推动实体零售创新转型的意见》中明确强调“建立适应融合发展的标准规范、竞争规则，引导实体零售企业逐步提高信息化水平，将线下物流、服务、体验等优势与线上商流、资金流、信息流融合，拓展智能化、网络化的全渠道布局”。

2.新零售的内涵

新零售就是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式[1]。新零售的表现形式是：①基础设施层面：新零售的基础设施更加智能化，可塑性大大增强，可应用于不同场景；通过互联网技术将各种设施进行链接，形成各种设施的协同化运作。

②渠道层面：通过互联网和物联网技术实现了线上线下的融合，新零售的营销是全渠道的。③数字化运营层面：互联网和物联网实现了物与物、物与人、人与人的链接，产生了海量的大数据，通过大数据技术和云技术可以实现零售的数字化运营。④体验式营销层面：消费者将体验值作为判断营销效果的标准，高体验值意味着企业与消费者进行深度融合，实现了对消费者的精准营销。⑤供应链层面：传统的长链已经不能满足新零售的要求，必须构建更加弹性的短链来满足智能制造和敏捷生产的需求。总之，新零售意味着零售将在人、货、场三个层面进行要素重构，新零售最终要实现满足快速变动的消费者需求，提升企业的经营效率和效益。

3.新零售下的人才需求

人才的储备与争夺已经成为企业竞争的第二战场，在新零售业态下，市场对人才的需求正发生着深刻的改变，对人才能力要求大幅提升，特别是在技术层面和市场敏感度层面的要求越来越高，新零售人才缺口逐渐显现。

3.1 数据能力是新零售人才需求的新要求

3.1.1 数据分析、数据运营能力诉求提升

在新零售业态下，越来越多的企业希望通过注重数据化运营助力自身发展，企业对数据分析、数据运营能力要求越来越高，具体表现为前端与终端的数据商业运用及终端与后端的数据工具的使用。互联网和物联网设备从人、货、场收集了海量数据，利用各种大数据工具进行数据分析，这些数据分析结果是新零售科学决策的依据。①运用大数据可以进行产品营销分析，具体包括产品所在门店的分布、商品的品牌及品类管理、销售趋势的预测等。②运用大数据可以进行消费者分析，消费者基本情况如：年龄、家庭状况、收入、职业、地域，再做细化分析如：社交圈信息（社交网络账号、关注及被关注情况、活跃度等）偏好（品类、频率、价格区间、消费额度）、个性、活动规律等。③运用大数据可以进行门店运营分析，包括流量分析、订货量分析、门店商品库存分析、坪效、员工工作效率分析等。

3.1.2 跨界能力诉求越来越强

人、货、场大数据来源于不同端口，介于前端与终端的数据商业运用，以及介于终端与后端的数据工具使用能力，是大数据处理的关键，这些大数据来自不同的领域，需要不同的分析和处理工具，跨界人才需求尤为明显。跨界人才意味着企业需要复合型人才，跨界复合型人才具有以下特征：首先体现为能运用计算机技术、网络技术、物流技术等综合处理复杂的跨学科、跨领域问题。其次，跨界复合型人才的思想往往都是开放的，可以突破固有的思维定式，乐于接受新知识、新环境、新思维，通过系统的学习不断丰富个人的知识和经验，提升个人的技能。再次，跨界复合型人才在个性上既要有理科专业的沉稳、理性，又要有互联网及营销的高效、自由。总之，纯学科类人才已经不能满足新零售的人才需求，跨界复合型才能满足新零售人才诉求。

3.2 市场敏感度

新零售时代变革下的人、货、场三大场景已经发生了深刻的变革，新技术带来的新场景或新业态，新的消费场景、新的商业模式、新的产品需求等不断构建，保持人、货、场具有高度的市场敏感度，敏锐的感知人、货、场的变动，利用跨界思维对变动因子进行精准定位，迅速找到变动因子间的关联性，联合相关部门提出有针对性的解决措施。

传统的零售是怎样用更低的成本、更高的效率把更多的商品卖给更多的顾客；新零售的核心是以消费者为中心，琢磨消费者到底需要何种场、何种货，并为消费者提供他真正想要的货和场。市场敏感度要求新零售必须树立供应链思维，传统零售是“生产——零售”的拉式供应链，新零售的终端通过大数据、云计算等收集顾客真实需求，逆转整个供应链变成“零售——生产”推式供应链，销售终端就是生产始端，企业按照消费者需求开始个性化地定制生产，满足了消费者个性化、定制化的需求。

通过对大数据、 云计算等深入挖掘不同场景下的用户需求和痛点，新情景的建立必须诱发并抢占消费者对特定场景的心智，让品牌与场景建立强关联，让用户会本能地产生认同感，自然而然地融入到自己的日常行为习惯中。

4.构建基于新零售下的人才培养模式

基于新零售下的人才培养模式设计为：人才培养以熟练掌握大数据和互联网技术为依托，通过提升数据分析、数据运营能力和熟练运用管理、营销、电商、计算机、物流等相关知识，具备综合处理人、货、场的复合型人才。

4.1 人才培养必须以大数据和互联网为依托

熟练掌握大数据技术和互联网技术是新零售下的人才培养的基础，传统零售的决策往往高层领导的主观决策，决策方法可能不当，决策过程缺乏严格论证，往往带有决策人的主观能动性，易导致决策质量不高，决策效果不佳的问题。新零售下的决策要求是科学决策，科学决策是以数据核心，决策过程经过科学严谨的论证，摒弃了决策者的主观性，提升了决策质量。

数据的获取途径是大数据技术和互联网技术，熟练掌握大数据技术和互联网技术是获取数据的关键，数据质量的高低直接影响决策质量。因此，培养新零售人才必须熟练掌握并运用大数据技术和互联网技术。

4.2 培养复合型人才

传统零售业门槛低、技术含量低，零售业对人才需求的技术和能力需要不高，不管任何专业、学历的人都可以胜任岗位工作。新零售面对更加复杂的外界环境和需求多变的消费者，新零售岗位对人才的技术和能力要求大幅提升，掌握单一知识和技能的人才已经不能满足新零售的岗位需求，岗位亟需熟练掌握管理、营销、电商、计算机、物流等相关知识的复合型人才。复合型人才必须具备跨界的知识，跨界的知识体现在知识结构跨学科、跨专业和模块化，形成完整的、综合的、系统的知识体系，这种知识体系具有延展性，能不断的进行知识体系的扩充，因此，新零售下的人才必须具备持续不断的学习力，随时扩充和完善自身的知识体系，这是新零售的必然要求。

4.3 能解决人、货、场的问题

人、货、场不是单一要素，是相互影响、相互关联的要素，这些要素是动态的、复杂的、多变的。①消费者对购物便捷性、及时性的诉求越来越高，对高品质、高颜值、个性化的商品诉求越来越高，对购物过程中的体验值要求越来越高。②随着我国电子商务产业的迅速发展，商品的品种、类别越来越多，供应链越来越复杂，表现为：生产端的制造商、零售商、消费者参与产品迭代和创新，对智能制造和敏捷生产要求越来越高，定制化生产日趋盛行；流通端需要的高效物流配送体系，满足消费者对时效性越来越短的需求。③消费场景越来越多元化，线上购物模式、线下购物模式、线上线下融合模式遍地开花，消费者越来越注重购物体验，表现为他们追求购物过程中的畅爽感觉。人、货、场三个要素在不断变动，零售问题变得越来越复杂，新零售人才培养的落脚点在于培养能综合解决人、货、场的问题人。

总之，人才的要求也从商品的推销“硬技能”逐渐向满足顾客的服务和体验等“软素质”倾斜，从促成交易的单一重点向提高满意度、分享体验等全方位发展[2]。

5.结论

新零售时代，人、货、场发生了革命性的变化，对数据化运营是新零售的特征，掌握数据运营能力和高度市场敏感度的跨界复合型人才是新零售人才的诉求。因此，新零售下的人才培养模式设计为：以熟练掌握大数据和互联网技术为依托，通过提升数据分析、数据运营能力和熟练运用管理、营销、电商、计算机、物流等相关知识，具备综合处理人、货、场的复合型人才。