新数据在特色小镇规划产业发展中的应用途径——以梦想小镇为例

熊妮君，董彦，肖周艳

（华蓝设计（集团）有限公司）

1 引言

近年来，伴随信息通信技术的进步、互联网的普及和政务公开的有效推进，为定量城乡研究提供了大量的新数据来源，既有严格意义上的大数据，也有来自商业网站和政府部门的开放数据，他们共同形成了新数据环境，并在我国的城乡研究和规划以及基础数据库建设等方面的影响日益增强。

2 相关概念解析

1）新数据

目前对新数据的内涵尚没有明确定义，国内外的研究更多地聚焦在大数据。总的来说，新数据主要由大数据构成，来源主要有频射识别、智能终端、无线传感器、网络平台、开放数据项目和志愿地理信息项目等。

2）特色小镇

国家和不同地方关于特色小镇的内涵和载体的表述不完全一致，本文研究的特色小镇与国家对特色小镇的描述一致，包括特色小镇和特色小城镇。

3）特色小镇规划

全国的特色小镇项目规划类型多样，既有概念性规划、策划、实施方案、实施规划、创建方案、创建规划等非法定规划，又有总体规划、控制性详细规划、修建性详细规划等法定规划，是在传统规划的基础上突出特色，如产业和空间特色等，有无特色将作为评判特色小镇规划好坏的关键[1]。

3 新数据的来源和应用途径

由于特色小镇规模不大，且大部分不是建制镇，数据收集困难，应用非常少。目前，新数据的应用主要聚焦在城市研究，但大部分在城市研究的应用都可用于特色小镇。本文对新数据在城市研究中应用于产业方面的方法进行系统梳理，并结合其特点形成新数据在特色小镇规划中产业发展的四大应用途径：

鉴于新数据获取能力有限，本文以基于POI数据和招聘网站数据进行产业发展现状与趋势分析为例。

4 研究对象与数据选择

4.1 研究对象

本文将梦想小镇作为研究对象，根据《杭州梦想小镇概念性总体规划》，小镇位于余杭区的未来科技城仓前区块，规划范围为西至东西大道，北至宣杭铁路，东至绕城高速，南至和睦路，占地约3km2，重点发展信息和金融两类产业。项目于2014年启动建设，先导区块已开始运营，并于2017年成功通过省级特色小镇验收，成为浙江省政府首批命名的两个特色小镇之一，属于信息经济产业小镇。2018年，小镇已快速集聚了1341个互联网创业项目和12 900名创业人才。

4.2 数据选择

1） POI（兴趣点）数据

以百度地图开发平台的各类兴趣点为数据来源，利用火车头软件爬取2014年、2018年余杭区及梦想小镇的企业信息。通过坐标系统转换，利用Office 2016的Power Map工具生成热力图。

2）就业数据

利用火车头软件，爬取2018年梦想小镇官网中发布的招聘信息，获取企业的用人需求和招聘岗位类别等数据。

图1 2014年余杭区各主要企业类型分布情况

5 新数据在梦想小镇产业规划的应用

5.1 基于企业POI数据分析区域产业发展趋势

特色小镇的产业选择应结合地区发展要素，因地制宜地确定产业发展方向。可利用周边城市产业发展数据，分析区域产业发展趋势等因素，综合确定产业发展类型[2]。

近年来，余杭区依托未来科技城、经济技术开发区和良渚新城等产业平台，经济发展迅速。因此，将此次企业搜索范围确定为杭州市余杭区，搜索POI关键词为“杭州余杭区企业”，获取2014年1098家企业信息。利用热词分析工具对企业名称进行词频分析，获得出现频率较高的企业类型，主要为“科技”“服饰”“机械”“实业”。通过对以上几种企业类型的筛选，可知除“其他”类外，技术企业占比最大，说明技术产业成为区域人才创业的主导方向，具有较好的发展基础。由于技术企业高精尖人才较多，对企业环境要求高，当企业发展越过初创期，启动期的产业空间已难以满足创业群体的需求。由此，位于未来科技城重点发展区域西部的仓前镇凭借良好的区位、自然人文资源以及产业基础，成为区域产业空间转型的一个突破口。综合区域其他科研高校等发展需求，在小镇发展互联网信息技术为主导产业也成为必然选择。2014年余杭区各主要企业类型分布情况如图1所示。

为对梦想小镇规划的产业发展情况进行评估，项目组以“杭州市梦想小镇企业”为POI关键词爬取2018年梦想小镇企业数据，已有150多家企业入驻，其中，信息技术企业占60%，主要沿良睦路和仓兴街两侧分布，其业态发展基本与产业规划设想一致。梦想小镇2018年已入驻企业分布情况如图2所示。

图2 梦想小镇2018年已入驻企业分布情况

5.2 基于招聘网的梦想小镇就业吸纳能力分析

特色小镇强调以企业为主推进项目建设，在小镇发展有一定基础后，产业规划向行业特征的精准化转型将成为重要趋势。利用招聘网数据可大致判断各企业的发展活力和行业发展趋势是否与规划设想一致，以及未来因产业链的提升而派生出的新业态。

通过爬取梦想小镇官网的招聘信息，可知有招聘需求的企业共33家，主要分布在良睦路东侧的互联网村，可见，此区域的企业发展活力较强，显示了作为小镇的先导区块应有的产业发展态势。在33家企业中，94%的企业类型为电子商务、软件、信息、云计算等互联网相关领域产品研发和服务企业。此外，有招聘需求的岗位共372个，主要有7种，其中，市场与销售和技术岗位占比最大，分别占招聘总数的47%和27%。在技术类岗位中，招聘软件开发、测试工程师的需求最多，可见，互联网信息技术行业的就业吸纳能力较强。在近期发展中，软件设计和电子商务等仍是小镇发展的主要方向，与小镇规划的产业发展方向一致；机器人和三维建模等技术服务将是潜在发展方向，对于与机器人、三维建模产业相关的上下游产业，可积极推介到周边科技园和存量空间中去加速产业化，形成了上下游产业链联动发展的态势。2018年梦想小镇新增职位空间分布情况如图3所示。

图3 2018年梦想小镇新增职位空间分布情况

6 结语

本文利用百度POI和招聘网数据，从企业和招聘岗位等新数据分析产业现状和未来发展趋势。在传统产业规划中，产业的选择数据主要以统计年鉴和调研收资等“小数据”为主，在选择方法上以案例借鉴、市场分析、区域竞合、SWOT分析和指标体系构建等确定，较注重宏观的产业大类选择。而本文新数据在产业规划应用上则较注重微观方面在空间和时间的横向、纵向对比，并注重分析产业的区域互动和功能提升、业态植入等。但由于企业淘宝订单、企业运行数据和微信手机信令等数据采集较困难，新数据在产业规划其他方面的应用未能完全展现，如分析区域间企业联系和区域经济空间联系，未来在此方面的研究还需加强。