浅议大数据时代下的审计工作

□梁丽

我国正逐步进入大数据时代，大数据云计算已经改变着我们的生活理念和方式，也必将改变我们的工作方式。习近平总书记在中央政治局集体学习时强调“深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国”。我国会计信息已基本实现电子化、信息化和数字化，审计工作完全可以利用大数据对社会经济组织进行分析，通过不同期间数据对比，可以发现可能存在的问题，通过云计算提出相应建议。目前，我国审计行业尚未普及大数据平台，国家和地方层面也尚未对大数据运用进行一个明确的定义和规定。笔者长期从事企业会计和审计管理工作，试图通过对传统审计方式的分析，就大数据、云计算在审计中运用，提自己的一些建议供同行分享。

一、关于传统审计的几点认识

大数据和云计算在现代社会中成为了一种新型的信息技术，可以说这两种新型的技术已经形成并成为发展趋势。这一趋势必将对审计行业产生革命性变化，对进一步提升审计质量及效率具有划时代意义。由此，我把大数据之前的审计称为传统审计。在我国目前财务行业中，数据电子化已经融入到了财务处理全过程，这推动着审计环境、以及审计证据、审计方式向着电子审计转变。通过大数据介入和云计算使用，我们可以选择更加合理和简便的审计方法，利用大数据对审计的全部进程进行优化，使得审计程序更加完善和细致，提高审计报告的及时性和准确度，传统审计进入了新时代审计。

（一）传统审计的相关原理及方法、分析程序

传统审计主要分为风险评估、实质性阶段分析和财务报表的分析性复核。在传统审计中，审计人员需要进入被审单位到了解实际运行情况，了解被审计单位具体经济业务事项，运用自己的相关经验来进行判断，以此来达到审计的效果。在传统的审计中，审计人员会运用方法主要有趋势分析法、比率分析法、回归分析法等，这些方法受人为因素多，准确性难以把握。

（二）传统审计的局限性

一是采集数据困难，审计人员进行审计时，首先要进行原始数据的采集，只有采集的数据量达到一定的程度时，才可以对之后的审计提供数据上的分析支持，传统审计数据采集规模大手段单一，外部数据采集就更加困难。二是难以对数据进行有效处理，审计人员只能通过观察、询问、检查和分析等程序对企业进行风险评估，仍停留在对会计凭证和财务资料合规性检查上。三是分析结果不够精确，审计结论大多依靠审计人员职业判断，靠审计人员工作经验判断，面对庞大的财务数据，审计人员也只能对变化比较大的数据进行分析或采用抽样审计方法来进行分析，因素过于单一，因此审计误差较大，导致审计结果精准度不高。

二、大数据云计算下审计的优势

（一）全面获取各类数据

由于现代社会中大数据在各行各业不断渗透，审计人员就需要利用大数据来进行相关资料提取分析。在审计过程当中，审计人员不仅要熟悉和了解财务数据，更需要各种其他运营数据，大数据下审计人员可以十分迅速提取到审计所需各种资料，可以利用审计软件在后台调出数据和信息，并且还可以通过数据共享平台获取其他关联单位数据，为审计判断提供了更加准确的依据。

（二）全面提高审计效率

传统审计需要进行现场核查，还需要对数据进行分类整理等，工作周期长，人工成本大。而大数据、云计算下的审计，由于数据、资料均已在电子设备中储存，审计人员就可以将精力从数据分类筛查转移到风险评估和审计执行上，省略很多简单性工作，提高了审计效率，减少了时间成本。

（三）全面降低抽样风险

在大数据和云计算下审计结果更加准确，虽然还是使用抽样审计方法，但审计所处理数据已经倍增，云计算可以根据审计所需要的数据来进行筛选，使得审计结果更加准确。

（四）全面提升中小型事务所竞争力

在我国有很多的中小型会计师事务所，他们在审计执行能力上远远落后于其他的大型事务所，而造成这个的因素，并不是因为审计人员在专业技能上比大型会计师事务所低，而是在技术上缺乏支持。大数据和云计算的使用，使得中小型会计师事务所向技术供应商缴纳一定使用费用后，就可以享受到大型会计师事务所一样的技术支撑，在一定程度上提高中小型会计师事务所竞争能力。

三、大数据、云计算的实现原理和现状分析

（一）审计原理的实现

实施审计时，首先要进行数据采集，数据通常分为内部数据和外部数据，相较于外部数据来说，内部数据采集起来会更加容易一些，可以直接将需要的数据导出来。而外部数据就需要审计人员进行网络平台大数据收集，对数据进行预处理时，可以先将数据进行大致过滤和筛选，之后再进行数据深层出库和浅层次清洗，清洗过程就是对数据进一步处理提升过程，在此过程中，审计人员可以将庞大数据细小化，将数据进行大致分类，使数据就更加精确，审计结果就会更加准确。

（二）云计算的实现

云计算本身并没有监控作用，它仅仅只是发挥记录功能。目前数据可视化分析是财务工作经常使用的一种数据分析方法，它所反映的一些数据勾稽关系主要是通过图像或者表格来进行的，使得审计人员可以更加直观地了解数据所反应的审计信息，使审计更加客观、公正和便捷。

（三）存在的问题

大数据是一个综合数据的集合，因此里面混杂了各种各样的数据，虽然目前数据处理可以让机器来进行操作，但对于现阶段审计从业人员来说，对数据语言的解读尚不熟悉。大数据云计算技术发展还不够完全成熟，技术成本高昂。由于大数据和云计算技术是近几年里才发展起来的，在技术方面尚未达到十分完美的地步，运用大数据和云计算所需要的软件成本投资过大。缺乏相适应的专业人才，尤其缺乏综合技术型人才，大数据和云计算在审计中的应用，由于人才因素，往往导致审计结果分析不是很准确，审计结论参差不齐。

四、几点建议

（一）完善大数据和云计算平台

大数据和云计算运用到审计当中，给审计工作带来了诸多好处，但是将大数据和云计算普及还需要很长的路，在实际工作中大数据和云计算或多或少还存在一些技术难点，还需要在实际工作中不断突破和完善，建议建立全国大数据和云计算审计平台，实现远程储存和移动计算，实现资源和数据分析共享。

（二）提高审计人员综合能力

信息化飞速发展要求审计人员必须要提高自身综合能力，新技术需要新人才，人才是第一资源。建议加大高校审计专业培养水平，实现近期输送高素质审计人才的目的。

（三）加快立法保护

目前大数据和云计算审计在法律上还处于空白状态，国家尚未出台有关法律法规，迫切需要在法律层面进行规范和支持。大数据和云计算得出的审计结果，也需要法律上认证。建议国家和地方人大加快立法步伐，或由国家有关部门制定一个比较完善的应用架构，为利用大数据和云计算审计奠定基础。

习近平总书记指出：“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善”。大数据云计算在审计上的应用，使审计证据更加精准，工作效率更加提高，审计成果应用更加快捷，为建设中国特色社会主义，实现两个百年目标，实现伟大的中国梦必将发挥更大的作用。