大数据时代图书馆数据素养教育策略研究

摘 要：本文介绍了数据素养的概念及数据素养教育的内容，最后提出图书馆开展数据素养教育的策略

关键词：大数据时代;图书馆;素养教育;策略

随着数字化技术、网络技术的广泛应用，使数据资源呈几何级增长，人们的生活、学习与工作也与数据产生千丝万缕的联系。各类信息繁杂无序，如何从良莠不齐的数据资源中发现有效信息，要具备相关的数据获取、挖掘、分析与整合能力，提升个体的数据素养水平就显得尤为重要。作为社会教育与文化传播机构，图书馆肩负着为社会群众、科研人员提供信息服务的重任，为了顺应大数据时代的发展，提高数据资源的有效利用率，迫切要求其开展数据素养教育，在提升大众数据素养水平方面发挥自身应有的作用。

1 数据素养概念

数据素养概念起源于美国， 1994年以色列学者约拉姆·埃谢特- 阿尔卡莱（Y.Eshetalkalai）， 首次提出“数据素养”的概念，1997年， 保罗·基尔斯特（P.Gilster）强调：“数据素养既是数据时代的素养，它是一种理解和使用电脑显示的各种数字资源与信息的能力”。维基百科中解释说：“数据素养是指既能阅读、创建和传输数据，也能用不同方式将数据形象化描述出来的一种能力”。国内研究者也从不同视角对数据素养的内涵进行了探讨，数据素养是大数据时代，从海量纷繁无序的数据中收集有用数据、分析处理数据、有效利用数据的能力，它是大数据时代每个公民必备的素养和能力。

2 数据素养教育的内容

1）数据素养的意识教育。数据意识是指个体对相关数据的敏感度，能及时充分感知到数据的价值的判断力和辩证思维。对数据行为具有指导作用。在大数据时代，人们对数据素养的理解只停留在表面，缺乏数据意识，所以，图书馆数据素养教育要从意识教育开始，意识教育是开展数据素养教育的前提，首先向民众普及数据知识，使民众产生数据意识，让他们明白大数据是什么、大数据的产生、大数据如何使用、大数据时代如何保护隐私等问题，进而为全面的数据素养教育打好基础。

2）数据素养的技能教育。数据处理技能指个体所具备的数据相关基本知识和操作技能，包括数据检索、存储、处理等方面的知识，借助数据采集、数据挖掘等工具，对数据资源进行加工、挖掘和分析的能力。大数据时代图书馆的服务水平和处理大数据的相关技能有着直接关系。想要合理利用数据，提升图书馆服务水平，就必须对读者开展数据素养技能教育，针对数据素养教育中的内容，进行相关技能方面的培训学习，提高读者获取数据、分析数据、处理数据的能力。

3）数据素养的应用教育。数据应用指个体通过对数据的分析处理得出科学结论，解决实际问题的能力。大数据时代，图书馆必须要想开展数据素养的应用教育，提升馆员和读者对数据进行分析和运用的能力，使大数据得到灵活应用，对此，必须加强在岗和脱岗培训，提升图书馆工作人员对数据分析及管理等方面的技能，并把数据素养教育融入的日常工作中，也提高用户对数据应用的兴趣。通过数据应用教育，提高他们利用数据发现和解决问题的能力，

4）数据素养的伦理道德教育。数据伦理与道德指个体在数据获取、发布与使用过程中要遵守数据法律和数据规范，选择正确的数据资源处理方法。大数据时代数据的种类繁多，读者需要提高对数据的判断能力，能够依据标准利用数据资源，保障数据存储、利用的安全性，避免数据信息被泄露和恶意篡改。图书馆在开展数据素养教育中，谨守数据伦理道德是准则，明确规定数据资源获取和使用权限，注意数据格式的正确引用，以发挥数据资源的最大效用。

3 图书馆开展数据素养教育的策略

2015年8月，李克强总理主持国务院常务会议通过的《促进大数据发展行动纲要》中提出依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。图书馆紧跟时代的步伐，从以下几方面着手开展数据素养教育。

1）开展数据素养教育宣传推广。与国外的数据素养教育相比，我国的数据素养教育尚在起步阶段，究其原因还在于数据素养教育的宣传推广不够，以至于大多数用户对数据素养的知识缺乏系统的学习和了解，所以，要促进图书馆数据素养教育的开展，就必须开展教育宣传推广活动，一方面是对图书馆从业人员数据素养教育的宣传推广，只有提高工作人员数据素养和数据服务意识;图书馆数据素养教育的才能顺利开展;另一方面是对读者的宣传推广活动，提高读者的数据素养，是图书馆数据素养教育的最终目的，可以通过各种专题活动日、读书活动月等活动，积极宣传数据分析、数据处理、数据利用的实例或案例，增强读者对数据素养的认识，提高读者数据分析、处理的能力。

2）提高数据服务意识。当前，很多图书馆提供的服务还停留在文献信息检索、借阅和相关咨询工作，服务水平较低。在大数据时代，图书馆也要紧跟时代的步伐，积极转变服务观念，提高数据服务意识。图书馆首先应将数据服务意识植入每一位图书馆从业人员的脑中，注重通过数据分析和处理来建设新的数据信息资源，能从数据角度来把握图书馆用户行为，并以数据处理技能为基础，强化对各种新工具与相关数据库的运用。以便从容应对大数据时代所带来的一系列挑战，进而为广大图书馆用户提供更为精准更高水平的服务。

3）建设数据素养教育队伍。图书馆数据素养教育的顺利开展，离不开高水平的数据素养教育人才队伍，他们不仅要具备数据专业理论知识又要有较强的数据操作经验和数据应用实战经验。由此，图书馆数据素养教育队伍的建设可以从两方面入手： 一是要以现有的人力资源为依托，对现有的工作人员进行数据操作实践训练，作为图书馆数据素养教育的中坚力量，把数据素养教育融入图书馆的日常服务工作，在向用户提供数据的索查阅、分析和管理等工作的同时，教他们一些数据素养知识和数据操作技能;二是通过人才引进，选取一批数据素养水平高、数据处理技能过硬的人员加入图书馆数据素养教育队伍，增强图书馆的数据素养教育力量。

4）开展形式多样的数据素养教育活动。图书馆可以开展多种形式的数据素养教育活动，如技能竞赛、案例展示、阅读推广、研讨会等活动。通过这些活动既能大大激发用户对数据素养教育的兴趣，提高他们参与活动的积极性，将数据素养知识相关内容渗透到他们的头脑中，让用户不知不觉中获取数据素养知识、提高数据素养技能，大大提升数据素养教育的效果。还可举办数据素养有奖竞答、数据素养相关论文征选等，这些活动的开展对提升人们的数据素养有一定的促进作用。

4 结语

英国人维克托在《大数据时代：生活工作与思维的大变革》一书中指出：“大数据开启了一次重大的时代转型”。大数据时代的图书馆面临大数据挑战的同时也有着新的发展机遇，图书馆要把握时代的机遇，转变自身职能和服务方式，大力开展数据素养教育。在此过程中，应加大数据素养教育的宣传推广力度，让数据素养教育的理念与目标深入人心，建设高素质的数据素养教育队伍，充分發挥图书馆在数据素养教育中的作用。通过数据素养教育的开展，让民众也对大数据和数据素养有所了解和认识，不断增强数据意识，提高数据处理的能力。

参考文献

[]1高颖.大数据时代的图书馆与数据素养教育[J].湖北大学学报2016.（10）68-69.

[2]先卫红.大数据时代中美图书馆数据素养教育对比研究[J]图书馆学刊.2017（1）49-54.

作者简介

张素霞（1969-），女，河南大学图书馆副研究馆员，主要从事文献信息服务研究。