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我国农副食品加工业的效率变动及区域差异分析

2019-02-18袁泉

现代商贸工业 2019年5期

袁泉

摘要:通过中国31个省市2014-2016年的相关数据,研究了农副食品加工业的效率变动和区域差异问题。结果表明:2014-2016年,大部分省市的效率均处于较低水平,且区域差距较为明显;同时,各个省市效率发展趋势不尽相同;从JX、GX看,二者对于综合效率贡献程度不同,大部分省市的ZX值都是由GX贡献的。对此,提出优化要素配比、均衡地区发展、加大创新支持力度和技术投入三点建议。

关键词:农副食品加工业;效率变动;区域差异分析

中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.05.001

1引言和文献综述

农副食品加工业是农业产业纵深发展的产物,对农产品进行一系列的加工活动,能够有效提高农产品的利用效率、增加农产品的附加值,从而提高农民收入、促进农业繁荣、推动农村发展。诚然,农副食品加工业带来的诸多益处是显而易见,但是,也应当注意到当前其发展仍存在一些问题,尤其是资源利用效率不高,投入产出不配比的現象。对于农副食品加工业来说,效率的高低直接影响到农民收入和农业的发展,因此,进一步探索农副食品加工业的效率变动,对于提高农业资源配置效率,解决“三农”问题具有重要现实意义。

当前,相关研究积累的文献相对来说并不多。陈廷贵等(2018)研究了我国1998-2007年农副食品加工业的TFP变动,并分地区、分企业进行了对比分析。叶刘刚和黄静波(2016)采用OP方法,研究了1999-2011年农副食品加工企业的TFP,并重点分析不同所有制企业的差异。基于17个行业数据,李鹏和曾光(2012)以2003-2009年为着眼点,重点探讨了农副食品加工业的TFP变动,发现技术进步对其发展存在推动作用。之后,李鹏和曾光(2014)采用三阶段DEA模型,进一步对2009年的细分行业数据进行了具体研究,对效率进行测度、评价和系统分析。

2指标体系构建

DEA模型涉及到投入——产出指标体系,只有科学构建指标体系,才能更加准确的测度效率变动。本文在前人指标体系构建的基础上,投入指标选取农林牧渔业产业城镇单位就业人员、农林牧渔业总产值、农林牧渔业全社会固定资产投资额,衡量各要素投入状况,产出指标选择工业产业增加值、农村居民人均可支配收入,衡量要素产出状况。

研究对象为中国31个省市,不包含:港澳台,研究时段为2014-2016年,数据来自:国家统计局网站。

3效率变动及区域差异分析

使用DEA软件,查找2014-2016年相应的数据,测度并分析中国31个省市农副食品加工业的效率状况。其中,ZX表示综合效率、JX表示技术效率、GX表示规模效率,具体结果如表1。

(1)从ZX来看,整体表现不是很好,大部分省市的效率均表现出低水平。

2014年,天津、浙江、上海ZX值为1,达到了有效,剩余省份均未达到有效;广东省ZX值为0846,效率处于较高水平;江苏省ZX值为0791,北京市ZX值为0710,西藏ZX值为0617,效率处于中等水平,有待进一步提高;山东、宁夏ZX值分别为0.533、0400,效率都处于较低水平;贵州、青海、福建、四川的ZX值处于0.3-0.4之间,湖南、陕西、重庆、安徽、江西、河南、河北、湖北的ZX值处于02-03之间,山西、海南、辽宁、吉林、广西的ZX值处于0.1-0.2之间,云南、内蒙古、甘肃、黑龙江、新疆的ZX值均小于1。2014年ZX值在05以上的有7个省市,占全部测度省份的2333%,可见,从ZX来看,整体表现不是很好,大部分省市的效率均表现出低水平。

2015年,天津、从ZX来看,整体表现不是很好浙江、上海ZX值保持为1,达到了有效;江苏省ZX测度值为0897,广东省ZX测度值也达到0837,效率均处于较高水平;北京市ZX值为0709,效率处于中等水平;西藏ZX测度值为0599,山东省ZX测度值为0500,宁夏ZX测度值为0419,效率较低;青海省、重庆市、福建省的ZX值处于03-04之间,河南、贵州、江西、安徽、河北、湖南、陕西、湖北、四川的ZX值处于02-03之间,山西省、辽宁省、广西、海南省、吉林省的ZX值仍处于01-02之间,云南、新疆、内蒙古、甘肃、黑龙江的ZX值仍均小于1。2015年ZX值在05以上的有8个省市,占全部测度省份的2581%,从ZX来看,整体表现不是很好,大部分省市的效率均表现出低水平。

2016年,天津、西藏、浙江、上海ZX值为1,达到了有效;广东省ZX值为0909,江苏省ZX值为0845,效率处于较高水平;北京市ZX值为0750,效率处于中等水平;山东省ZX值为0542,效率较低;青海、宁夏、重庆、河南、福建的ZX值处于0.3-0.4之间,湖南、陕西、河北、山西、四川、安徽、贵州、江西的ZX值处于02-03之间,湖北省、海南省、广西、吉林省的ZX值仍处于01-02之间,甘肃、云南、内蒙古、辽宁、新疆、黑龙江ZX值均小于1。2016年ZX值在05以上的有8个省市,占全部测度省份的2581%,从ZX来看,整体表现不是很好,大部分省市的效率均表现出低水平。

(2)各省市效率值区域差距明显,并且发展趋势不一。

对比各个省市,可以发现,各省市的ZX值差距略微明显。2014-2016年间,天津、西藏、上海、山东、浙江、广东、江苏、北京的ZX值均大于0500,效率处于中等以上水平。其余省份ZX值均小于0500,效率值处于较低水平,另外,云南、内蒙古、甘肃省、新疆、黑龙江三年间排名均在后六位,效率水平处于最后位。可见,各个省市的效率水平存在明显区域差距,效率处于不同水平的省市发展较为稳定。

从各个省市发展趋势上看,2014-2016年间,天津、浙江、上海三年间ZX值均保持为1;处于上升趋势的有海南、吉林、江西、河南、广西、湖南、重庆,共7个省市;处于下降趋势的有贵州、内蒙古、四川、新疆、辽宁、黑龙江,共6个省市;处于下降-上升阶段性发展的有北京、安徽、西藏、河北、山东、山西、云南、陕西,共8个省市;处于上升-下降阶段性发展的有江苏、青海、广东、甘肃、福建、湖北、宁夏,共7个省市。由此可见,不同省市的效率变动情况并不相同。

(3)从JX、GX看,二者对于综合效率贡献程度不同。

2014年,JX值=GX值=1的有天津、浙江、上海3个地区;JX值大于GX值的有:江苏、西藏、山东、贵州、广东、青海,共6个省市,说明这6个省市的ZX主要由JX贡献;除此之外的22个省市,JX值均小于GX值,说明这22个省市的ZX主要由GX贡献。2015年,JX值=GX值=1的有天津、浙江、上海3个省市;JX值大于GX值:贵州、江苏、青海、山东、西藏、广东、宁夏,共7个省市,说明这7个省市的ZX主要由JX贡献;除此之外的21个省市JX值均小于GX值,说明这21个省市的ZX主要由GX贡献。2016年, JX值=GX值=1的有天津、西藏、浙江、上海4个省市;JX值大于GX值:江苏、广、山东东,共3个省市,说明这3个省市的ZX主要由JX贡献;除此之外的24个省市,JX值均小于GX值,说明这24个省市的ZX主要由GX贡献。总的来说,2014-2016年间,大部分省市的ZX值都是由GX贡献的,这说明各省市要加大创新力度和技术投入,进一步提升创新发展,促进技术进步,以实现高效发展。

4结论

本文通过中国31个省市2014-2016年的相关数据,研究了农副食品加工业的效率变动和区域差异问题。结果表明:①2014-2016年,从农副食品加工业的ZX值来看,整体表现不是很好,大部分省市的效率均表现出较低水平;②2014-2016年间,各省市效率区域差距较为明显,大体上呈现出不均衡状,另外,各个省市效率发展趋势也不尽相同,具体表现为多样化;③2014-2016年间,从JX、GX看,二者对于综合效率贡献程度不同,且大部分省市的ZX值都是由GX贡献。针对以上分析结果,提出如下三点建议:①优化行业内各资源和要素配比,提高整个行业效率;②均衡各地区农副食品加工业的发展,缩小区域间差距,实现协调发展;③以创新为着力点,进一步加大支持力度,增加技术研发投入,以提高综合效率。

参考文献

[1]陈廷贵,周梦瑶,林敢农副食品加工企业全要素生产率及技术效率分析[J].云南农业大学学报(社会科学),2018,12(01):61-67.

[2]叶刘刚,黄静波.农副食品加工业企业全要素生产率研究[J].农林经济管理学报,2016,15(04):435-445.

[3]梁盼盼.我国农副食品加工业行业生产率的实证分析[D].南京:南京理工大学,2015.

[4]李鹏,曾光.中国农副食品加工业效率評价及分析——基于三阶段DEA模型的测算[J].产经评论,2014,5(04):79-88.

[5]李鹏,曾光.我国农副食品加工业全要素生产率研究——基于17个细分行业数据[J].中国农业大学学报,2012,17(04):179-184.