襄垣县土地确权数字正射影像图检查方法探讨

赵建功

(山西省煤炭地质114勘查院，山西长治 046000)

随着科技的进步，数字图像处理技术与计算机技术的融合达到空前的高度，摄影测量也由传统的模拟摄影测量时代发展到目前的数字摄影测量时代，摄影测量仪器和计算机软硬件也取得了长足进步，使得数字摄影测量向着智能化、无人化、自动化的方向发展，实现了对目标自动或半自动识别和提取，一般情况下采取计算机自动识别加人工干预的方法。大比例尺数字正射影像图(DOM)，同时具有地图高精度的几何特征和信息丰富、直观易读的影像特征等优点，在山西省襄垣县土地确权颁证过程中起到了不可替代的作用。

1 项目简介

襄垣县坐落于山西省的东南部、太行山之西麓，属于长治市辖区。东以黄岩山和仙堂山分界与黎城县相邻，西以石磴山为界连接沁县;南与长治市、屯留县、潞城市接壤，北邻武乡县。襄垣县城位于长治市主城区以北大约45 km处，属典型的丘陵地带。1 173 km2，辖8个镇1个工业园区3个乡，分别为夏店镇、虒亭镇、王桥镇、西营镇、下良镇、王村镇、候堡镇、古韩镇、富阳工业园区、上马乡、北底乡、善福乡，共计323个行政村，人口25万人。县政府驻古韩镇。

2 测区概况

本单位承担的是某标段共计三个乡镇，分别为夏店镇、上马乡、富阳工业园区，共计83个行政村，共计11 027户。正射影像面积321 km2，地形为典型的丘陵地带。

3 检查的方法

由于正射影像图是制作工作底图的基础，其质量和精度直接决定在图解过程中界址点精度及图解地块面积的精度，关系着权利人的切身利益，所以在生产工作底图前应对相关正射影像图进行全面详细的质量检查，才能保证后期生产过程中成果的准确无误。

3.1 数字正射影像的质量检查

数字正射影像(DOM)的质量主要是指影像亮度与色彩的质量，主要采用的是目视检查的方法进行，其中包含:每幅DOM的反差及亮度适中与否，影像的色调均匀与否。将DOM影像进行适当的放大，运用目视检查的方法观察其每处影像清晰与否，相邻的DOM影像在拼接处的色调一致与否，是否存在有比较明显的扭曲、模糊、缺失、拉花现象或者是其他原因所造成的信息缺失的现象，如道路发生明显扭曲、有烟雾或者云层遮挡、影像图部分缺失、有条纹状拉花等等问题。

3.2 数学精度检查

根据一定的抽样方法与程序抽取相应的影像检验样本，检查DOM成果的各项检验特征，与《测绘产品质量评定标准》的符合程度。1∶2 000比例尺的数字正射影像图(DOM)各级质量特征的具体检查方法如下:

数字正射影像(DOM)数学精度的检查需要依据不同的情况分别采取:解析法野外检测、数字摄影测量法、利用已成图方法、区域网加密桩点法等具体实施。同一参数测试个数不小于50个，如果测试个数低于30时，可以用求算术平均值的方法来计算其对应的中误差。

检查点的平面位置中误差按如下公式计算:

其中，ΔSi为所检查点的平面位置误差;n为所检查点个数。

1)数字摄影测量方法。

利用原有的加密控制点，在其数字摄影测量系统上对被检测的模型进行相对定向、内定向和绝对定向，在立体模型上对影像图上易判读的地物点进行坐标数据采集(如:两条道路的交叉点、或者桥梁与道路的结合点等)与数字正射影像图相应地物点坐标进行比较，计算出二者之间的距离ΔSi，并统计平面位置中误差。

2)解析法野外检测。

采用GPS-RTK或者全站仪等测绘仪器，对照影像图上比较明显的特征点，进行野外实测，实测坐标成果达到相应精度;然后将对应的影像特征点图解坐标，独立图解两次，取平均值做为最终图解坐标;将实测坐标与图解坐标进行比较，利用其差值计算出影像平面位置中误差。

3)利用已有地形图进行检验。

首先在已有地形图上读取有标志性地形点、地物点坐标;然后将其与数字正射影像图上与之相对应的地物点进行比较，计算出两者之间的直线距离ΔSi，然后统计平面位置中误差之和。

因为在制作数字正射影像(DOM)时有投影差的影响，故在选择检测点时，尽可能不要选择高程显著变化的地形、地物特征点，如楼房的拐角点、高差较大的彩钢房顶、落差较大的陡崖拐点等等特征点。

3.3 数据完整性及其正确性检查

在计算机上对测量数据成果的文件命名是否符合设计要求，数据组织、图廓坐标及数据格式是否正确，DEM格网的间距和有效作用范围是否与设计一致，原始观测数据是否齐全，作业中的内定向、相对定向、绝对定向误差是否超限等进行检查。

3.4 附件质量检查

检查测绘专业技术设计书、质检报告、技术总结、验收报告、图件等等资料的完整性。

4 襄垣县1∶2 000数字正射影像图(DOM)的产品质量评定

襄垣县土地确权使用的1∶2 000数字正射影像图(DOM)产品质量评判的依据是:《测绘产品质量评定标准》与《测绘产品检查验收规定》所规定的产品质量缺陷扣分法，首先将单位产品的质量总分数预定为100分(满分)，然后采用相应的带权求和与缺陷扣分相结合的方式，计算和统计单位产品的质量分数。即:

其中，s为某单位产品的质量总得分;b1为某单位产品的重缺陷个数;b2为某单位产品的次重缺陷个数;b3为某单位产品的轻缺陷个数;ai为相应质量特性的权。

将缺类型分为四大类分别为:严重缺陷、重缺陷、次重缺陷、轻缺陷，它们对应的缺陷分值分别为:42分、12分、4分、1分。如果单位产品中出现一个或一个以上的严重缺陷，那么此产品就应当评定为不合格。如果某单位产品的质量总分S≥60分，则判定该单位产品为合格品，反之则判定该单位产品为不合格品。

5 结语

本项目依据山西省土地确权办下达的《山西省土地承包经营权确权登记颁证技术实施细则》晋农经管发(2015)11号要求，主要采用解析法野外检测加目视检查方法进行检测，共计布设1 548个检核点，对影像进行精度检查。

经过实地检测与目视检查方法发现，影像质量问题(道路扭曲、影像缺失)图幅3幅;发现几何精度超限图幅8幅。经过与县农经局勾通，由负责生产数字正射影像图(DOM)的单位全部更换合格的正射影像图。对更换的数字正射影像图再次予以检测，经确认达到规范要求。