电气传动系统的智能控制问题探析

张仁光

[摘 要]随着科学技术的不断发展和进步，对电气传动系统的研究也逐渐受到人们的关注，同时在智能控制领域也有效提高了认识，加强了其在电气传动系统中的应用，有效提高了电气传动系统运行的效率和质量，促进了社会的不断发展和进步。电气传动系统的发展也取得了良好的效果，现在可以看到在电气传动系统的各种工业场所，例如建筑业、化学和制药业以及钢铁制造业等都能依靠智能控制完成其他工作。因此我们要实现电气传动系统的良好的发展和应用，为我国经济的持续稳定发展提供坚实的基础和保障。

[关键词]电气传动;智能控制;应用措施;应用意义

[中图分类号]TM921.5 [文献标识码]A

由于智能控制对于电气传动系统非常重要，因此电气传动系统的应用能够有效提升电气传动系统的效率。虽然它已经有了一些应用实例，但对其应用还并不普遍，并且还有很多缺点。因此，在电气传动系统中使用智能控制系统仍然是一项重大挑战，要加强对其的研究和应用，以促进电气传动系统的持续稳定运行，加强对于智能控制的应用研究，为其在社会生产中的应用提供有效的技术支撑和保障，实现可持续发展。

1 电气传动系统智能控制概念分析

对于电气传动系统来说，智能控制是对其进行自动化控制的基础和保证，能够更好地实现电气传动系统的良好运行，促进其在社会生产中的良好应用，实现社会生产的稳定发展。智能控制作为解决实际生产的技术问题而开发的功能，有效地促进了实际生产中问题的解决，为满足人们多样化的物质需求和社会的不断发展做出积极探索与努力。不断增强智能控制的研究，实现其应用领域的扩展，满足电气传动系统的实际需要。同时要根据电气传动系统的实际情况，深入挖掘智能控制概念，提高电气自动化控制水平，与社会发展步伐相协调，实现智能控制水平的提高。

2 电气传动系统智能控制的特点

智能控制作为一种电气传动系统，本身是促进电气传动系统良好运行的一种技术，能够实现社会生产效率的提高。但是智能控制和自动控制有很大区别，卓越的自动化控制具有以下几个方面的特点：首先，智能控制在数学模型方面摆脱了束缚，可以根据系统的情况，在驱动技术、智能控制等方面，建立传统的依赖模型和数学模型。其次智能控制操作明显模拟了人的思想、智能方法，使其过程控制更加合理、规范，因此可以有效提升电气传动系统的使用效率。最后智能控制系统可以根据自身的性能优势，提高电气传动系统自动化的良好性能，即使系统、传动和改进独立电驱动的性能。在此基础上，智能控制器可以通过信息交换和处理信息的能力进行相互作用。然而智能控制的传播和应用并不能完全取代传统的控制，员工必须正确理解智能控制与手动控制的关系。传统的控制必须是智能控制继承和发展的重要标志，才能够进一步研究和发展智能控制。

3 电气传动系统智能控制方法概述

3.1 模糊控制

智能控制中的模糊控制模型具有较为复杂的控制器结构，并且其应用过程也相对复杂，智能控制可以进行模拟人脑，进行电气传动系统的智能管理和控制，实现电气传动系统自动化控制功能的实现，为相关产业的持续发展做好坚实的基础和铺垫。同时模糊控制方法有两个优点：一是输入输出控制可以很容易地操作，可以提高系统的效率促进电气传动系统保持较好的传动比，实现电气传动系统良好的运行。二是可以对电气传动系统的运行质量和效率进行保证，有效提高电气传动系统运行的安全稳定性。

3.2 神经元控制

由于在电气传动系统操作中会出现比较复杂的问题，传统的方法不可避免地导致操作者花费大量的时间和精力来解决问题，而且它是很难预测的，通常都是不期而至。通过对智能控制器中单个神经元的控制，可以很容易地解决复杂的问题。但是，当一家公司支持技术缺乏计算机硬件时，对单个网络能力进行电气传动系统智能控制的应用控制效果并不理想，并且会对单个神经元的控制造成阻碍。然而，单个神经元在其应用方面可以取得良好的效果，可以有效地应对各种突发的问题，实现电气传动系统良好的运行，达到促进其生产效率提高的目的。

4 在电气传动系统中使用智能系统的优势

4.1 可以提高系统的性能

通常，智能控制的方法根据控制对象而不同，智能控制不是一种线性控制技术，其中智能控制方法包括遗传算法、模糊控制和神经网络控制方法，能够较好地适用于电气传动系统。不仅可以通过限制传统的估计函数来有效地打破控制集，系统响应时间变得对控制系统的性能产生积极影响。与传统的最优控制相比，智能控制中的模糊逻辑控制示例显著提高了上升时间和下降时间。

4.2 有利于系统本身的适应过程

自适应神经网络和启发式、监督学习、神经网络控制器，是人工智能控制器的两种方法。然而，系统本身的自适应过程是不利于传统的，监督学习神经网络来调整系统。在正常情况下，它能够有效处理优先类型信息。然而，这种类型不能使传统的模糊控制器正常运行，自适应模糊神经控制器配置和拓扑优化学习算法有效地解决了这些困难，使整个系统正常工作。

5 电气传动系统智能控制策略

国内外对电气传动系统在智能控制应用方面存在分歧，一些学者专家认为，增加智能控制使用自动化水平和控制电气传动系统，而另一部分科学家和专家认为，未能产生相应的效果。作者结合国内外参考和多年的专业经验，并相信随着技术的发展，电气传动系统和电机参数也将发生变化。智能控制后，可以有效解决影响系统控制的变参数问题。

5.1 模糊控制在电力传动系统智能控制中的应用分析

根据模糊控制的基本原理，有效控制模糊数学模型的应用过程，进行具体的控制过程管理，提供控制系统的动态和更详细的信息，使其更加詳细和具体，智能控制可以实现更精确的控制。在现实生活中，电气传动系统是变量和非常复杂的过程，智能控制的实施及其在电气传动系统中的应用可以提高工作效率，比如发电机、电动机、变压器等电气设备电动机传动系统进行自动控制优化设计的过程。为了最大限度地精确控制电气传动系统中的模糊控制，有必要使模糊控制系统的框架结构合理化。

首先，变量是在初始化过程中定义的，一定要在输出过程中包含焦点误差输入变量变化率，初始化控制变量能够确保变量输入。其次，模糊控制是由数字输入滤波器的值或转换到相应的温度值，有效转换达到脉冲数，测量口语变量。最后根据系统逻辑，基于模糊控制的概念，根据人类思维方式对模糊控制器中系统信息的影响进行脑逻辑评估、评估系统变量的转换和系统控制语言数据库模糊规则库的数据处理，所有架构都是模糊控制器性质的一部分。从而获得更清晰的控制信号，然后将获得的控制信息输入到系统中系统的输入值，从而实现其控制功能。

5.2 神经网络控制在电力传动系统智能控制中的应用分析

作为智能控制的重要组成部分，神经网络的原理主要是在网络系统中，结合人工智能来控制某些学科学习、神经网络、生物学、数学等，通过人脑思维，来模拟有效控制对象的控制和适应性，对环境变化的适应性等是强有力的。例如，在电气传动系统中，传统的控制方法不能检测和控制发动机速度控制，但神经网络控制技术可以计算系统中的发动机转速并根据结果自动确定和调整以实现控制的目的。因此，神经网络控制适用于控制电动传统系统的发动机速度。同时，其相较于人工控制的电动执行器优点是诊断系统中出现的各种错误，并进行及时的显示，并且在一定程度上可以详细且及时地分析检测到的信号，同时将结果保存在知识库中。而且，专家控制具有综合定量知识和能力的一些缺点，神经网络控制处理精度高、计算准确，在一定程度上必须完全满足整个电力传动系统的要求。另外，应该注意神经网络控制也有许多缺点。例如，当在离线学习之后再次执行在线学習时，当检测并报告偏差数据信号时，神经网络控制的效果很小。而人工无论是在线学习还是离线学习，都可以发挥作用。原因在于专家控制有效地减少了电气传动系统中电源故障的发生，并通过在线学习提高了电气传动系统的运行稳定性。

6 结论

综上所述，针对目前电气传动系统智能控制存在的问题，有必要加强研究，提高模糊控制和神经网络控制技术的应用，有效提高电气传动系统的运行质量和效率，促进其在社会生产中的高效应用，实现电气设备的持续稳定运行。同时应用智能控制技术，能够对电气传动系统的安全进行可看的保证，实现电气设备的安全运行，为人民群众的生命财产安全提供有效的保障，以实现人们的安居乐业和社会的可持续发展。

[参考文献]

[1] 朱贤龙.三相交―交矩阵式变换器及其在电气传动中应用的研究[D].上海大学，2011.

[2] 贺小玉.基于dSPACE的ALA转子电机直接转矩控制系统研究[D].华中科技大学，2016.

[3] 王代华.电气传动石油钻机电气传动控制系统设计研究[J].电气传动，2017（08）.