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基于大数据时代的计算机专业教学应用探索

2019-02-14姬纬通

数字通信世界 2019年9期
关键词:实践性计算机专业实验教学

姬纬通

(武警工程大学教研保障中心,西安 710086)

随着社会的发展与进步,社会市场对人才也提出新的要求和变化,现代社会可以说是信息社会,所以计算机在社会和国家的发展中具有重要的作用。对于计算机专业课程教育而言,这一阶段的教育对于学生的多素养发展具有重要作用。但是,目前而言,计算机专业教学仍然存在教育效果不理想的问题,尤其是教学技术、教学内容与社会实际有一定脱节问题。对此,探讨基于大数据时代的计算机专业教学应用具备显著教育价值。

1 大数据环境下计算机专业改革目标

在大数据环境之下,需要综合性的考虑科技前沿以及行业发展现状,充分挖掘高性能、高经济效益的计算机功能,例如云计算、大数据分析能力等,同时将其作为专业教育的核心体系,并为计算机专业的教育培养提供内容方面的优化选择[1]。借助开放的计算机教学平台构建,做好教学模式的优化,并对大数据时代之下的专业教育具体体系进行调整,同时在内容方面进行调整,按照计算机专业本身的强实践性特征,在教学内容方面针对性突出实践性的环节内容,同时突出实验性教学环节,从而实现教学质量的持续性提升。

2 基于大数据时代的计算机专业教学应用

为了更好的适应大数据时代发展现状,需要对计算机专业教育的各种问题进行针对性考虑,紧密的结合基础性理论、实践性以及实验性内容,提出一整套行之有效的计算机专业教学方案。

2.1 基础理论

在基础理论方面,计算机专业已经有一整套比较成熟的基础理论教学体系,在专业课程教学中普遍会选择一些经典的计算机基础理论课程进行教学,这一种教学方式相对比较成熟[2]。同时计算机理论性内容涉及量较大,所涵盖的理论知识也比较多,所以在教学过程中需要以兴趣作为主要导向,鼓励学生在感兴趣领域中进行知识学习的拓展,例如在计算机专业教育中适当引入经济学、社会学,突出对学生的兴趣激发,同时借助交叉学科的方式实现新型模式的构建,例如采用试点班级,小班的方式进行教学,邀请行业专家对教学方案进行评估,同时对教学内容进行调整,以循序渐进的方式做好实验性内容设计,实验当中实现对学生能力的培养,并加深对实验的探索以及理论性知识的理解与应用。

2.2 实验教学

实验教学属于检验理论知识掌握情况的关键,同时也是提升学生综合动手操作能力的关键,属于塑造学生创新能力的有效措施。但是,目前传统的实验教学普遍无法满足大数据时代的发展要求,实验的内容和相关专业、行业以及科技前沿等也存在一定的脱节问题[3]。在大数据环境下的计算机专业教育实验都是停留在一些大数据和云计算等基础概念的阶段,无法有效的应用和培养学生的实践性能力。对此,在教学中需要将实验教学的重点进行调整,一方面以大数据、高性能的云计算作为核心目标,结合行业的发展现状以及科技前沿特征构建实验性教学平台,构建一个实验内容的选择机制,例如采用HDFS、Hadoop 构建大数据的分析、储存以及管理环境,并为学生提供一个开放性的实验环境,基于云计算的实验方式可以更好的打破时间与空间的约束,教师也可以更好的访问与了解学生的实验进程,从而为学生的学习提供个体化的帮助。另一方面实验教学需要更加注重团体性的特征,充分发挥学生的主观能动性,从实验的方案拟定角度着手,对实验的内容进行完善,并对实验的结果进行分析、总结及以及深入研究,并以团队的共同参与实现任务的完成,打破一人一机的固定式实验方式,从而更好的培养学生的团体协作能力以及自主性学习能力,从而更好的适应今后社会工作岗位。

3 结束语

综上所述,随着大数据时代的到来,大数据技术对于社会的各个行业影响也在随之提高,其中不仅涉及到基础教育,同时还涉及到专业性课程教学。今后,在计算机专业教育中需要高度重视大数据时代的环境特征,围绕着大数据时代的特征提出针对性的教学改革措施,统筹化处理理论性课程以及实验、实践性教学课程,促使计算机专业教育可以随之改变,从而真正提高专业教育实效性,推动人才培养工作进一步发展创新。

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