大数据背景下计算机信息处理技术探索

姚丽洁

（山西水利职业技术学院信息工程系，运城 044004）

当前的21世纪之下，计算机技术的发展迈向了更加深入的发展阶段，从20世纪计算机的发明，短短的几十年的时间，计算机的技术发展不断的升级换代，到现在已经是信息化的时代，信息化更加深入的和社会生活的结合是未来发展的必然的趋势。现如今各个行业的运作都无法离开计算机信息处理技术的支持，在社会生活的每一个方面都或多或少的会和计算机信息处理技术有关联。在大数据时代的背景之下，计算机信息处理技术也在不断的升级发展，它的功能越来越强大，其对于信息的处理速度更加的迅速，采集数据、存储数据甚至是在传播数据信息的方面，都有长足的发展，稳定性能不断的提高，对于这些技术的开发和研究，进一步的推进了计算机信息处理技术的发展。

1 大数据的基本概念以及特征

大数据属于一个新出现的词汇，它是伴随着计算机信息技术的飞速发展而出现的。其实在实际上来说，大数据就是整个社会生活的发展过程之中，所产生的信息数据，人们通过计算机信息技术把这些信息都存储起来，并且在互联网之上互相传播，人们可以在海量的信息之中寻找自己所需要的。因为每个人都会拥有创造力，当一个人接收到某一条信息之后，他能够进行再创造，从而衍生出新的信息，再一次的进行传播，周而复始，信息就会呈现出级数式的爆发增长，这就是大数据的通俗的理解。对于大数据的影响来说，它能够给予我们在生活之上的便捷，给我们带来有利的一面，但是对于众多的信息来说，要会辨识、选择正确的信息，这样才能避免大数据带来的弊端。

大数据的特征具体的有三个方面，其中之一就是大数据的包含的社会生活的方面极其的广泛。目前大数据几乎覆盖了人们生活的方方面面，因为其传播速度广、增长速度快，所以对于计算机信息技术来说，是一个挑战。其二是大数据的信息种类非常的丰富，大数据从其字面意思上来说就有了解，必然是数据信息极其多，而且种类丰富，涵盖生活的不同方面，对于时代是全面性来反映的。所以要适应大数据时代，计算机信息技术就要有强悍的采集能力，要发展计算机信息技术的采集水平。其三是大数据的快捷性，对于大数据的适应，不仅仅是要计算机信息技术完成存储数据以及采集数据的任务，还需要有对于数据信息的便捷、快速的处理过程，计算机信息技术的重要的发展方向就是要有对于数据信息的快速处理功能。

2 大数据背景之下的计算机信息处理技术

2.1 构建出大数据处理模型

计算机大数据的信息处理模式基本上有两种，分别是流处理模型与批处理模型。流处理模型的优势在于运算的准确度极高，运算时间很短；批处理模型的优点在于，它可以利用非常小的计算机空间完成大数据的信息处理工作。所以在实际的应用之中，构建信息处理模型之时，一般都是流处理模型和批处理模型相互结合运用。

2.2 信息采集技术

在大数据的背景之下，信息的采集工作是计算机信息处理技术的基础，是信息处理的开端，只有采集到信息，才能够有处理信息的步骤。当前对于信息采集技术来说已经是专业技术人员的主攻目标，也取得了一定的成果，信息采集技术已经可以针对各种数据源进行高效的分析和挖掘了。同时结构化信息理论的出现，使得数据库的建立更加的高效与广泛。

2.3 信息存储技术

计算机信息处理技术完成了信息采集的目标之后，就要有相对应的信息的存储技术。大数据背景下，对于信息存储技术来说是巨大的挑战。当前的计算机信息技术的发展，也在不断的开发着存储的技术，相信未来的存储技术会取得突破。

2.4 信息传播技术与信息安全技术

在计算机信息处理技术之中，信息传播技术是核心，而信息安全技术是保障。要加强信息传播技术的发展，不断的开发出信息安全技术，保障信息的安全，使得在大数据背景之下，信息安全技术的开发不断的进步。

3 结束语

总的来说，计算机信息处理技术仍然处在不断完善和发展之中，面对大数据时代的挑战，计算机处理技术应该加快发展的步伐，适应时代。