智能电网大数据技术发展研究

陈耀廷

（广东电网有限责任公司惠州供电局，惠州 516000）

1 针对于智能电网大数据技术具体概念的分析

智能电网大数据技术是指在通信技术和计算机技术的基础上建立的电力信息化技术。它是将智能电表实时监测系统、检测一体化系统等一系列系统的综合。随着智能电网大数据在实践中的不断发展，智能大数据也体现出了以下几个特征；首先，第一点，由于智能电网大数据技术需要很大的数据，随着数据量的增加，电网的负载量不断的增加，这就导致了智能电网大数据的规模不断的增加所涉猎的维度较广、数据的种类也较多。第二点，在智能电网大数据技术广泛应用的今天，其能在电网超负荷运行的前提下，保证在用电高峰时段的平稳运行。这就体现了智能电网大数据的高速化的特点。第三点，因为智能电网大数据也属于大数据的一种，这就导致了数据的收集能力显得特别突出，收集能力较强。所以在进行数据的处理时，能够运用多数据来进行综合性的分析，从而使系统在进行运行时更加的安全可靠。这就体现出了多样性的特点[1]。但是由于当前的智能电网大数据技术还处于研究运用的初级阶段，所以，我们应当不断的进行研究，从而使电网的结构更加的多元化，更适合当今社会的需要和发展。

在近几年科学发展过程中，智能电网大数据技术是电力行业发展的主要方向和趋势。首先，智能电网技术是结合当前先进的计算机技术、通信技术、控制技术等其他的先进技术来实现智能电网大数据技术的革新，除此之外，还能够运用这一技术来实现电网行业的智能化和现代化的进程。减少电力系统在运行中所消耗的能量，降低成本，提高电力系统的运行效率，从而实现我国电力行业的不断发展。当今资源日益缺乏的社会中，只有不断的发展先进的技术，加快技术转化为实践成果的速度，才能巩固电力行业的地位，促进我国社会的发展。

2 针对于智能电网大数据技术发展障碍的分析

对于电网系统本身来说，首先电网系统在我国是一个传统的行业。但是，由于受到其本身传统的习惯束缚，一些电力专业人员对智能电网大数据这一技术的基本概念和如何应用这一方面缺乏一定的认识。所以在发展中逐渐的落后于时代的脚步。其次，在技术方面，虽然国内外已经对智能电网大数据进行了一系列的研究，但是国内的电力公司始终没有明确的政策来对这一技术来进行应用。这就使得在进行应用时，相比较于国外，技术上的缺陷。最后，因为在进行智能电网大数据研究时，需要有大量的资金投入，而在国内因为这一技术的认识不足，导致这一技术缺少明显的收益，因此，这也很难成为投资人热衷的项目，导致研究停滞不前[2]。

3 针对于智能电网大数据技术未来发展技术策略的分析

3.1 大数据的传输和储存技术的发展

智能电网大数据技术的目的是对电力系统寻找一个合适的存储点来对大数据进行传输和存储，这样做可以使电力系统能够智能化的来进行工作，降低工作时的难度，这一技术的发展可以使数据进行单独的归类，并且相比较于传统电力行业的数据分析，这一技术也具有处理信息的速度快、分工较为明确的特点。

3.2 对实时数据处理技术的发展

对于实时数据的处理，首先这一技术是在智能电网大数据技术当中常用到的技术方式，因为实时处理技术有着处理速度快、实效容错性低的特点，这就使得这一技术运用的方面较为广泛，在进行处理大数据时常用的方法和框架Apache Hadoop。但是随着技术的不断发展，这一处理方式也并不适合。在电网进行使用时会产生一些波动，这一波动是不可预料，所以实时监控和处理就显得尤为重要，只有对实时数据处理技术进行升级提高能力，才能更快的达到预期目标[3]。

4 结束语

对于智能电网大数据技术的，我国在这一方面的发展层次不断的进行提升。此外智能电网大数据技术不仅仅是一项综合性较强的技术，还有着深厚的哲学和数学理论基础。由于在国内外智能电网大数据的探索也是在起步阶段，所以为了能够更好的推动智能电网大数据技术的发展，我们应当突破界限，多方合作努力，越过发展过程中的障碍，提升电网行业在运行中的水平，制定一些恰当的、符合技术发展的战略。只有这样，才能使智能电网大数据得到进步，从而促进我国社会的发展。