大数据背景下计算机信息处理技术的分析

2019-02-14王磊

数字通信世界 2019年9期

王磊

（云南林业职业技术学院，昆明 650000）

计算机信息处理技术是对收集到的信息进行管理与控制的技术，由传感技术、通信技术与计算机技术、微电子技术、网络技术等构成。随着网络化社会构建，信息技术发展迅速，网络信息已经成为了人们日常生活与工作中的重要组成部分，通过对数据信息的网络化处理，能够提高人们的工作效率与生活质量，但随着数据信息与网络应用增多，如何实现计算机信息技术优化发展成为了关键问题。

1 大数据与计算机信息处理技术的联系

大数据是数据信息量十分庞大的意思，若是依靠计算机数据信息处理软件进行海量数据信息的处理，处理效率难以有效提高，并且在数据信息的存储与传输上也会被弱化。大数据对于信息总数据量实际上并没有统一的规定，一般将数据信息总量大于10TB 的成为大数据，其表现为数据量较大，占用较大的存储空间，并且在现代科学技术与计算机信息技术的不断发展背景下，大数据的数据量也呈现着不断增长的趋势。大数据还表现在其自身数据信息的处理较快上，由于大数据时代下数据信息的需求及时性与实时性较高，因此在数据信息的处理上呈现出较快的速度。同时，大数据还具有多样性，能够符合大数据时代背景进行多样化的数据信息处理，包括对视频、图片与网页文本等各类数据信息的处理，这对于计算机信息处理技术的要求较高，也不断促进着计算机信息处理技术的发展。计算机信息处理技术是对数据信息进行分析、处理与传输等措施的综合性技术，是计算机技术中的核心，根据对通信网络技术与数据库的配合，能够整合有关的数据信息进行存储或利用，满足人们对于数据信息的需求与大数据时代背景下的数据信息处理需求。

2 大数据背景下的计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的优化与完善需要顺应时代的发展趋势，在大数据时代背景下，计算机信息处理技术应朝着开放式网络传输发展，并有效结合计算机与网络整体，脱离单独的硬件设备，不断向着云计算网络模式发展。在大数据背景下，计算机信息处理技术的可以分为以下几类。

（1）数据信息的获取。大数据时代背景下，海量的数据信息想要得到针对、有效的处理，数据信息的获取是第一步，通过获取信息技术的应用得到相关的信息并对信息进行实时监控，选择性的将需求性数据信息进行存储，这样能够有利于不同平台的调取。在计算机信息处理技术中，以信息加工技术进行信息需求的结合能够有效对已存储的数据信息进行加工与处理，根据不同的功能属性与性质进行分类管理，便于数据信息的使用与传输，满足数据信息需求者对于信息的需求，实现数据信息处理与传输目的。

（2）信息存储技术。大数据时代背景下，数据信息总量呈现剧增趋势，并且数据信息正在不断更新，更新速度也在加强，为了能够在大数据背景下提供给数据信息更高的安全性，需要借助信息存储技术作用。以信息存储技术对获取的数据信息进行分类与存储，能够形成结构化数据库系统，便于数据信息需求用户的数据获取，也能够通过相应的检索技术实现数据信息的安全使用。这是大数据背景下，数据信息安全性与完整性保障的重要措施，也是当前计算机信息处理技术领域中的重要问题，需要不断提高对于数据信息存储技术的升级与优化意识，才能够更好的提高计算机信息处理技术效果。

（3）信息安全技术。大数据时代下，数据信息总量的剧增给数据信息安全性带来了一定的影响，其也影响着计算机信息处理技术的实际效率与快速发展。为了能够提高数据信息的安全性，促进大数据时代的健康发展，需要从多个角度入手进行计算机信息处理安全体系的构建，通过完善计算机信息处理安全系统培养计算机安全技能人才，增加计算机信息处理安全技术产品达到提高计算机信息处理技术效果的目的。且在大数据时代背景下，计算机信息安全技术产品的创新是十分重要的，并需要做好计算机加密技术的升级与更新，提高对计算机数据的检测，提高计算机信息处理安全性。