基于AHP和DEA的旅游供应商绩效评价研究

胡亚男，刘 森，钟淑琪 （云南财经大学，云南 昆明 650221）

0 引言

旅游供应链是指旅游企业与企业之间通过合作而形成的一个稳固的网链结构，其中它是以各种产品吸引游客并满足游客需求作为主要目的。目前，旅游市场的竞争随着旅游市场的扩大以及人们旅游意识的增强而加剧，现实环境要求旅游企业改变传统供应链意识，用行动来诠释现代供应链，即使是再有实力的旅游企业也会有相对弱势的领域，这就要求他们去选择较有竞争力的合作伙伴作为链上的一个节点，将自身的资源优势与各个节点的优势资源充分整合，通过合作打造极具竞争力的旅游供应链，这样才能在竞争激烈的市场中立足。但是，如何实现整个旅游供应链的优化与强化，就需要各个节点企业构建一个实用的有效率的供应商绩效评价体系，这个评价体系必须是科学合理的，并且能够适应动态的环境变化，同时也需要企业及时地做出调整。

由于我国对现代供应链的意识还较为薄弱，相关法律较为欠缺，虽然现在互联网技术较为发达，但是信息共享，信息不对称问题仍然存在，这些都为进一步了解潜在的合作伙伴增加了难度与合作风险，如何选择优秀的合作伙伴是众多企业关注并急需解决的问题，因此，有必要对旅游供应链上的旅游供应商的绩效评价展开深入的研究。在这方面的研究主要包括以下几类：（1）构建一套旅游供应商绩效评价体系，并采用AHP方法、AHP—FCE法、DEA方法、模糊决策法或系统动力学等对评价指标进行实证研究，证明该体系的有效性[1-4]；（2）为了协调好旅游供应链中上游与下游供应商之间的合作绩效，针对现实中的旅行社供应商案例进行绩效评价，并对发现的问题提出对策与意见[5-7]；（3）分析传统旅游供应链的不足，并从环保的角度出发提出构建旅游供应链绩效评价指标与方法，从而选择合适的旅游供应商[8-9]。

从上述文献归类来看，在旅游供应商绩效评价方面上的探索主要涉及指标体系和实证方法，但是在这方面深入研究的并不多，相关文献也极度缺乏[10]。关于如何系统的去评价一个旅游供应链节点企业的绩效，仍没有较为清楚的说明和方法。因此，本文针对现有文献的不足，从分析旅游供应链节点企业的绩效评价指标出发，提出一套新的绩效评价体系，然后，运用AHP方法和DEA方法构建了供应商绩效评价模型，从而得到各方案的相对效率值，进而评估得出最高绩效的供应商。

1 AHP的原理及步骤

AHP（Analytic Hierarchy Process）是由Thomas L.Saaty提出用来解决复杂多准则决策问题的一种方法[11]。该方法要求参与决策的相关人员根据所设置的标准相互之间的相对重要程度做出判断，同时根据这些标准对已有的几种方案表达出偏好。一致性比率CR用来检验决策人员做出的判断是否前后一致，如果CR＜=0.1，则说明两两比较做出的判断具有前后一致性，可以继续进行AHP的相关计算；如果CR＞0.1，则说明一致性程度很低，此判断存在质疑，需要构建新的判断矩阵。AHP方法的主要步骤如图1所示：

图1 AHP方法的主要步骤

2 DEA的原理及相关模型

DEA（Data Envelopment Analysis）方法是由Charnes等人率先提出的。DEA方法是根据多个指标的输入变量和多个指标的输出变量而建立的模型，并运用线性规划等方法进行求解其相对效率，然后进行综合评价[12]。本文主要运用的是DEA方法中的C2R模型涉及SE—DEA模型。

假设多输入—多输出系统由a个输入指标和b个输出指标组成，可供评估选择的方案有m个。C2R模型：

其中：E是效率指标，ε是无穷小量，一般取值ε=10-6，xij表示第j个决策方案对第i种输入指标的输入量，yzj表示第j个决策方案对第z种输出指标的输出量。C2R模型是在大于或等于第j0个决策方案输出量的基础上，寻找m个决策方案的线性组合使得其输入量接近最小。决策规则有：（1）如果E=1，此决策方案是DEA有效率的；（2）如果E＜1，此决策方案是相对低效率的。如果在运用C2R模型进行求解时，出现了多个决策方案是相对有效率的，则此时需要运用SE—DEA模型来排序这些相对有效率的方案。SE—DEA模型可以更加深入的评估供应商的效率值，且得到的结果越大，说明其效率越高。SE—DEA模型：

表1 旅游供应商绩效评价指标

3 基本模型与数值分析

本文以旅游供应链绩效评价作为研究对象，具体步骤如下：第一步：从定性与定量指标出发，得到旅游供应商绩效评价的相关指标；第二步：运用AHP方法构建旅游供应商绩效评价层次结构模型，计算定性指标权重；第三步：结合定性指标权重与定量指标数据，运用DEA方法构建模型，计算其效率值，通过排序进而得出最优旅游供应商选择方案。

3.1 旅游供应商绩效评价指标的确定。旅游供应商有较易衡量的定量指标，也有难以直接用数值衡量的定性指标，因此，在本文的一级指标（旅游供应商绩效）下，分别设置了定性和定量指标，同时分列了8个三级指标作为本文的研究基础，具体见表1。定性指标包含产品质量、服务水平、宣传能力以及整合能力。产品质量是游客最为关心的一个要素，可以从这一要素直接判断出一个旅游供应商的绩效水平，持续的好的产品质量可以获得游客们的忠诚度，有利于供应商的口碑宣传；服务水平的高低与整个旅游供应商绩效评价紧密相连，且一个旅游供应商服务水平的高低在与游客交流的过程中能够直接显现出来，进而直接影响游客心情；宣传能力能够为整个旅游供应链抢占到大片的市场，让游客们了解到整个链条和供应商的独特优势以及产品特点，进而吸引更多游客并满足其需求；整合能力是指在现代供应链的发展下，供应商应该具备系统意识，要充分考虑到整个供应链的效率水平，而不是只追求一个节点企业的效益最大化，同时要整合整个链条上的资源，合理分配，使其利用率达到最大化。定量指标包含运营成本，交易金额，交易次数以及交易规模。运营成本是指供应商为了满足游客的需求所需要耗费的各种经营和管理的成本，本文主要包括产品成本和培训员工提高服务水平的成本，这一成本的投入大小能够反映该供应商在质量和服务上的追求；这3个指标分别指旅游供应商与游客之间发生的产品交易的全部金额大小、次数以及总量，能够反映出供应商在一定的时间内与游客的互动情况，这3个指标与旅游供应商绩效成正相关。

3.2 基于AHP方法的基本模型与数值分析。AHP方法最大的特点就是可以将不可直接衡量的定性指标转换成可以直接衡量的定量指标，基于此，本文将对旅游供应商绩效评价指标中的4个定性指标进行计算转换。

（1）根据AHP方法原理，创建一个基于定性指标的旅游供应商绩效评价层次结构模型，如图2所示该模型包括3个层次：目标层、准则层以及方案层。方案层是指供应链上可供选择的几个节点企业，本文选择了具有代表性的5个旅游企业作为本文评价的主要对象，分别标记为：供应商X1，供应商X2，供应商X3，供应商X4，供应商X5。

（2）调研以上5个旅游供应商获得相关数据，并且咨询旅游供应链管理领域的相关专家，按照AHP方法的两两比较原理，可以得出如下判断矩阵：

图2 基于定性指标的旅游供应商绩效评价模型

其中：B1是目标层与准则层的两两比较矩阵，C1、C2、C3以及C4是准则层与方案层的两两比较矩阵。

（3）采用根式的方法计算方案层相对准则层的权重，并且通过综合处理以及一致性检验可以得到如下结果：

表2 方案层相对准则层的权重及一致性比率

由表2可知，准则层的4个定性指标的一致性比率CR分别为0.0353，0.0593，0.0530，0.0608，且都小于0.1，这可以证明所给出的判断矩阵满足一致性检验，因此判断矩阵以及各个权重结果都可接受，此时，已经将定性的指标转化为定量的数据即各个方案的权重大小，并可以继续下一步的计算。

3.3 基于DEA方法的基本模型与数值分析。在调研过程中，获得了这5个旅游供应商在过去两年中的旅游营业相关数据，通过进一步的分析及归类，得出了这5个旅游供应商在运营成本、交易金额、交易次数以及交易规模上的量化数据，又结合4个定性指标的定量数据，可以得出旅游供应商绩效评价数据如表3所示：

在旅游供应商绩效评价表的基础上，采用DEA方法对这5个旅游供应商 （X1,X2,X3,X4,X5）进行绩效评估：

（1）针对上述8个指标，进行输入变量和输出变量的划分。根据各个指标所代表的含义，可以确定产品质量、服务水平、宣传能力、整合能力以及运营能力是供应商为了满足游客需求而投入的量，也即输入变量；交易金额、交易次数和交易规模可以看作是游客在确定该供应商能够满足自己需求后而愿意支付的报酬，可以反映供应商的投出，也即输出变量。

（2）利用C2R模型，代入表3中数据，运用EXCEL建模并用线性规划求解，便能得到这5个旅游供应商绩效的相对效率值E。从表4中，可以看出本文选取的这5个具有代表性的供应商的E=1，故这5个供应商都是相对有效率的。

（3）利用SE—DEA模型并通过EXCEL建模求解，进一步获得对这5个供应商的相关数据，并得到超效率值E，如表5所示。

（4）通过综合AHP与DEA方法的计算，可以得出供应商绩效排序结果为：X1＞X5＞X3＞X4＞X2。故可以得到绩效最高的供应商是X4。

表3 旅游供应商绩效评价数据表

表4 5个供应商的相对效率运算结果

表5 有效供应商的效率运算结果

4 结论

如今，我们处于一个复杂且动态的智能化时代，交通越发的便利，为旅游业带来一片蓝海，随着人们收入水平的不断提高，现有的旅游供应商需要提高自身竞争力并寻求优秀的合作伙伴才能较好地满足人们日益增加的需求。在旅游供应商的选择中，通过构建一整套评估体系后再对供应链上的节点企业进行绩效评价，才能整理得出绩效最高的合作伙伴。本文选择运用AHP方法和DEA方法来对旅游供应商绩效进行研究，首先，结合定性与定量指标构建旅游供应商绩效评价的指标体系；然后，运用AHP方法原理分析定性指标，并通过计算将其转换成定量数据；最后，通过DEA方法的C2R模型和SE—DEA模型对供应商进行效率验算并排序，得出绩效最高的旅游供应商。

本文运用AHP方法和DEA方法将旅游供应商绩效评价中的定性问题转化为定量问题研究，并创新了旅游供应商绩效评价模型。通过对数据的计算分析得到了各个供应商的相对效率及排序，这为旅游供应商绩效研究提供了新思路，整个过程更加合理且有说服力，能够为旅游供应商绩效的评价研究提供一定的参考价值，同时对旅游工作人员在管理上起到一定的指导作用。但又由于能够影响旅游供应商绩效的因素较多且较为复杂，本文只能选择有限的指标因素进行分析，因此本文的研究还不能全面地反映这一评价问题。在今后的学习中，还应该在指标的选择上加深研究。