大学生网络使用与网络成瘾对睡眠质量的影响

钱恒崔利军2

互联网已经在全球范围内成为个人日常生活中不可或缺的一部分，合理的使用互联网是有益的,但过度的使用容易产生一些危害,甚至导致网络成瘾(Internet Addiction, IA),也称为病理性互联网使用(Pathological Internet Use, PIU)，PIU已被列入美国精神障碍诊断与统计手册第5版。据统计，青少年IA的总患病率为0.3%～8%，成人患病率高达20%，在网络可及性便易和网络技术广泛使用的国家，IA的流行程度更高[1]。有研究报道在青少年和年轻成人IA群体中睡眠障碍出现的概率更高，存在更明显的睡眠时间扰乱和较高的失眠[2]。目前中国网民数量居世界首位，网络成瘾人数呈上升趋势[3]。我国大学生网络成瘾综合检出率为11%，高于其他一些国家，而睡眠障碍是网络成瘾所致的一个重要问题[4]。因此，本研究通过对在校大学生问卷调查，研究网络使用及网络成瘾与睡眠质量的关系。现报告如下。

1 对象与方法

1.1 对象 2018年3～6月对河北省金融学院的在校学生进行了问卷调查，被调查者签署知情同意书后方可进行。共发放问卷400份，收回合格问卷364份。回收率为91%。

1.1.1 一般资料 364名大学生中，男115名(31.6%)，女249名(68.4%)；年龄17～25岁，平均(19.42±1.29)岁；独生子女195名(53.6%)，非独生子女169名(46.4%)；出生地：城市118名(32.4%)，县城138名(37.9%)，农村108名(29.7%)；所学专业金融学126名(34.6%)，会计学155名(42.6%)，工商企业管理20名(5.5%)，信息管理36名(9.9%)，国际经济与贸易27名(7.4%)；学习成绩：很好14名(3.9%)，较好96名(26.4%)，一般232名(63.7%)，较差18名(4.9%)，很差4名(1.1%)。

1.1.2 性格特点和人际关系 性格特点：(1)A型性格：脾气较火爆、有闯劲、遇事容易急躁、不善克制、喜欢竞争、常显示自己才华，共85名(23.4%)。 (2)B型性格：不争强好胜，不贪图名利，甘居中游，共264名(72.5%)。(3)C型性格：害怕竞争，逆来顺受，有气往肚子里咽，爱生闷气，共15名(4.1%)。人际关系：很好37名(10.2%)，较好168名(46.1%)，一般152名(41.8%),较差5名(1.4%)，很差2名(0.5%)。

1.1.3 家庭类型、结构与父母职业 家庭结构为核心家庭312名(85.7%)，主干家庭21名(5.8%)，组合家庭7名(1.9%)，单亲家庭13名(3.6%)，其他11名(3.0%)。家庭类型：民主型290名(79.7%)，专制型24名(6.6%)，放纵型43名(11.8%)，溺爱型7名(1.9%)。父亲职业: 个体118名(32.4%)，农民45名(12.4%)，工人45名(12.4%)，专业技术人员61名(16.8%)，公务员73名(20.0%)，无职业22名(6.0%)。母亲职业：个体117名(32.2%)，农民46名(12.6%)，工人45名(12.4%)，专业技术人员55名(15.1%)，公务员66名(18.1%)，无职业35名(9.6%)。

1.1.4 手机使用情况 手机每天使用时间：1～2 h者6名(1.7%)，2～4 h者109名(29.9%)，4～6 h者145名(39.8%)，6～8 h者76名(20.9%)，8～10 h者17名(4.7%)，10 h以上者11名(3.0%)。手机使用年限<6个月者9名(2.5%)，6个月～1年80名(22.0%)，1～2年136名(37.3%)，3～4年92名(25.3%)，5年以上者47名(12.9%)。手机平均每月消费<20元者75名(20.6%)，20～50元154名(42.3%)，51～100元者74名(20.3%)，101～150元者21名(5.8%)，151～200元者13名(3.6%)，200元以上者27名(7.4%)。

1.1.5 使用手机最多的功能和动机 使用最多的手机功能：打电话16名(4.4%)，发信息22名(6.0%)，拍照22名(6.0%)，看电影听音乐81名(22.3%)，上网160名(44.0%)，玩游戏45名(12.4%)，看电子书18名(4.9%)。手机使用最主要的动机：人际交往需求104名(28.6%)，打发时间54名(14.8%)，体现个性6名(1.6%)，娱乐消遣147名(40.4%)，学习和工作需要53名(14.6%)。

1.2 方法

1.2.1 研究工具 (1)中文网络成瘾量表(CIAS-R)[5]：由台湾学者陈淑惠等以台湾大学生为样本，在中文网络成瘾量表(CIAS)基础上修订而成。评估成瘾程度，本量表共有26个项目，采用4点评分法作答：1表示“极不符合”，2表示“不符合”，3表示“符合”，4表示“非常符合”。得分为所包含项目分数之和，总分在65分以上的被认为具有网络成瘾。该量表分为5个因子，因子1为网络成瘾耐受性，因子2为强迫性上网，因子3为戒断反应，因子4为人际与健康问题，因子5为时间管理问题。全量表内部一致性系数Cronbach’s α为0.93 具有良好的量表品质。(2)手机成瘾指数量表(MPAI)[6]：该量表共有17个条目，采用1(从不)到5(总是)5点计分，得分越高表示手机成瘾倾向越明显。包括失控性、戒断性、逃避性、低效性等4个因子，该量表的内部一致性Cronbach’s α为0.90。刘红等研究该量表中文版的内部一致性为0.87。(3)匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)[7]：睡眠质量评定采用PSQI中国修订版，评定被试者最近1个月的睡眠质量。PSQI共有19个自评条目和5个他评条目构成，18个自评条目参与计分，每项按0～3级计分，总分越高表明睡眠质量越差。组成7个因子，包括主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物和日间功能等，总分为7个因子分的总和。以PSQI总分≤7分为正常睡眠，>7分为有睡眠问题。

1.2.2 统计学方法 数据通过EPI Data3.0录入，检查纠错后将数据转入SPSS 17.0，进行统计分析，发生率采用百分比，一般资料中计数资料采用卡方检验，统计分析中的量表总分和因子分等计量资料采用t检验，非正态分布数据采用Mann-Whitney U检验，针对CIAS-R总分和PSQI总分进行相关性分析，并对睡眠质量进行多因素Logistic回归分析。检验水平为α=0.05。

2 结果

2.1 大学生网络成瘾情况分析 按照CIAS-R总分≥65分计算共有44名(12.09%)网络成瘾者，其中男性中网络成瘾的人数为15名(13.04%)，女性中网络成瘾的人数为29名(11.65%)，性别构成比比较差异无统计学意义(χ2=0.144；P>0.05), 女性CIAS-R总分(54.10±9.94)分,男性(51.42±13.11)分，女性高于男性(t=2.152；P=0.032)。网络成瘾者平均年龄为(19.73±1.35)岁，未成瘾者年龄(19.38±1.28)岁，年龄比较差异无统计学意义(t=1.69；P=0.09)。

2.2 大学生睡眠质量情况分析 按照PSQI>7分计算，共有44名(12.09%)为低睡眠质量者，其中男性中低睡眠质量者14名(12.17%)，女性中低睡眠质量者30名(12.05%)，性别构成比比较差异无统计学意义(χ2=0.01；P>0.05)。近1个月来晚上上床睡眠时间为20：00～2：00点，其中<23：00 40名(10.99%)，23：00～24：00 210名(57.69%)，≥24：00 114名(31.32%)。近1个月来入睡时间≤15 min 185名(50.82%)，≤30 min 142名(39.01%)，≤60 min 31名(8.52%)，>60 min 6名(1.65%)。入睡时间1～180 min，平均21.64 min；实际睡眠时间1～10 h，平均7.30 h。

2.3 网络成瘾者睡眠质量的分析 网络成瘾者中PSQI>7分共16名，低睡眠质量发生率为36.36%，≤7分者28名(63.64%)；320名(91.25 %)无网络成瘾者中，PSQI>7分者共28名(8.75%)，无网络成瘾者低睡眠质量发生率为8.75%。网络成瘾者的低睡眠质量发生率高于无网络成瘾者(χ2=27.755；P=0.000)。见表1。网络成瘾者上床时间较无网络成瘾者者晚31.8 min(t=4.293；P=0.00)，网络成瘾者实际睡眠时间较无网络成瘾者者短25.2 min(t=2.754；P=0.006)。网络成瘾者的PSQI总分及睡眠质量、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠药物、日间功能障碍因子分均高于无网络成瘾者(P<0.01)。见表2。

表1 网络成瘾者与无网络成瘾者一般睡眠情况的比较

表2 网络成瘾者与无网络成瘾者PSQI评分比较

2.4 手机成瘾量表与睡眠质量的分析 低睡眠质量者MPAI总分及戒断性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者(P<0.01)。见表3。从手机使用的基本情况分析，低睡眠质量者月均手机消费高于睡眠正常者(P<0.05)，主要动机比较差异有统计学意义(P<0.01)。见表4。

表3 不同睡眠质量者MPAI评分比较

2.5 网络成瘾与睡眠质量的相关性分析 PSQI总分与CIAS-R总分呈正相关(r=0.342，P=0.000)。

2.6 睡眠质量多因素Logistic回归分析 以PSQI总分为自变量，以性别、年龄、是否独生子女、生源地、年级、性格特点、学习成绩、人际关系、父母文化程度、父母职业、家庭类型、家庭结构等因素为因变量进行多因素Logistic回归分析，结果人际关系(OR=2.170,95%CI=1.303～3.615)以及网络成瘾(OR=5.763,95%CI=2.709～12.258)是在校大学生低睡眠质量的重要危险因素。

表4 低睡眠质量者与睡眠正常者手机使用情况比较[n(%)]

表5 睡眠质量多因素Logistic回归分析

3 讨论

随着互联网的迅猛发展和智能手机的普及，人们可以随时随地上网与外界联系、获取信息甚至远程处理事务，但网络的便易性也导致人们更容易网络成瘾。大学生是网络成瘾的高危人群，根据文献报道，国外青少年及大学生网络成瘾的发生率为：斯洛文尼亚11%[8]、 意大利1%[9]、葡萄牙1.2%[10]、土耳其1.3%[11]、日本15%[12]；而国内文献报道的发生率为:桂林5.7%[13]、上海8.8%[14]、温州6.9%[15]。网络成瘾已然成为一个全球性问题，根据相关文献，亚洲的网络成瘾发生率要高于西方，且国内网络成瘾发生率的调查结果大多数高于国外研究，这说明我国青少年及大学生网络成瘾问题十分突出。Lohsoonthorn V等[16]一项研究发现东南亚大学生低睡眠质量的发生率为48.1%，国内的一项研究中低睡眠质量发生率为9.8%[17]。本研究中在校大学生网络成瘾的发生率为12.09%，低睡眠质量发生率12.09%，高于大多数已知研究，这也反映了所调查学校的大学生网络成瘾及睡眠质量问题显著。本研究结果显示大学生网络成瘾者低睡眠质量的发生率为36.36%，无网络成瘾者低睡眠质量发生率为8.75%。网络成瘾者的睡眠质量问题高于无网络成瘾者。两者呈正相关。网络成瘾总分越高，则睡眠质量的得分越高，即网络成瘾分越高的人睡眠质量越差。Durkee T等[18]发现欧洲青少年不良睡眠习惯与病理性互联网使用(PIU)的相关性最强；越南一项关于青少年的研究报告显示，26.7%网络成瘾者存在睡眠相关问题[19]，另一项研究发现，超过三分之一的有睡眠障碍者存在网络成瘾。在有睡眠障碍的网络成瘾患者中，女性为男性的2倍[20]，Wolniczak I等[21]发现在Facebook(一种网络社交平台)非依赖型学生中，低睡眠质量的发生率为53.7%，而在Facebook依赖型学生中，低睡眠质量的发生率为69.4%。

本研究中网络成瘾者上床时间晚，实际睡眠时间短，PSQI有着更高的睡眠总分，更低的睡眠质量，更少的睡眠时间，同时更可能存在服用催眠药物以及日间功能障碍的情况。由此可见，相对于无网络依赖者，网络依赖者确实存在睡眠方面的问题，包括睡眠质量差，睡眠时间短，更易产生睡眠障碍，更易导致接受药物治疗，且日间功能受损更明显。Kim K等[2]研究中显示网络成瘾者更容易出现入睡和维持睡眠困难、非恢复性睡眠、日间功能障碍以及工作日睡眠时间超过10 h。国内一项研究显示过度的互联网使用和抑郁对睡眠障碍有部分中介作用[22]。有研究表明使用智能手机与晚睡之间存在关联，这可能导致睡眠潜伏期延长及主观睡眠质量差[23]。19%的青少年观察到网络依赖，这与自我感知的睡眠问题，初期和中期失眠以及日间过度嗜睡有关[24]。Lam LT[25]发现大型多人在线角色扮演游戏可能与低睡眠质量有关，研究表明上网成瘾与主观失眠、睡眠质量差等有关。国外的一项队列随访研究中，与非网络成瘾者相比，网络成瘾者需要的睡眠时间更长(16.2 min)，报告的睡眠时间更短(8.4 min)，因此实际睡眠和所需睡眠之间的差距更大(睡眠不足= 24.6 min)[26]。本研究比较MPAI的总分和因子分，结果显示除逃避性，低睡眠质量者MPAI总分及戒断性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者，这说明低睡眠质量者的手机成瘾问题更为突出，他们无法适应不能使用手机时出现的不良情绪等反应，不能控制自己而在手机上花费大量时间，并且因为过度使用手机导致较低的学习和工作效率。

有研究发现社交网络使用率高导致的网络成瘾对医学生的睡眠质量和睡眠数量均产生影响。调查中的大多数学生表示，他们一般是在入睡前一段时间或午夜之后使用手机，没有按照正常的作息去入睡。而此时正是褪黑激素迅速升高的阶段，这些夜间活动扰乱了睡眠和觉醒周期，增加睡眠障碍的风险[27]。Chen YL等[26]研究表明电脑或电子设备所产生的光源对人群产生生理上的影响，过度使用网络会导致就寝时间不规律，进而影响睡眠。也有研究显示沉迷于社交聊天软件的人可能随时随地耗费几个小时在这上面；因此为了适应这种过度使用，睡眠常常会被中断。网络使用属于一种非结构化的休闲活动，与良好的睡眠模式呈负相关。另外网络成瘾会影响人的社交，减少或不参与社交活动会使人产生孤独感和孤立感，这与睡眠的碎片化有关。而且在一天中错误的时间暴露在强光下会导致昼夜节律的改变，产生失眠和过度嗜睡等问题[21]。智能手机的功能强大，沉迷于其中的青少年容易睡眠不足和睡眠紊乱。研究发现手机过度使用或在入睡熄灯后使用与低睡眠质量有关。一种可能的解释是，沉迷于手机的人不想错过任何短信或社交网络帖子，这可能会扰乱他们的深度睡眠。此外，过度使用手机也会导致人们更少地参加体育活动，而体育活动能够促进良好的睡眠[28]。

综上所述，网络成瘾主要通过三个方面来对睡眠质量产生影响。行为方面：互联网的便易，尤其是伴随着智能手机的普及，使人们可以随时随地上网，既往入睡前比较安静的阅读等活动变换为刷手机浏览网页、读小说、看视频、玩游戏等活动，这使人们入睡前不知不觉地耗费了更多的时间，从而导致晚睡，延长了入睡时间；在睡眠中断后刷一下手机的习惯，也会影响再次入睡，久而久之容易产生睡眠障碍；而网络成瘾会使人把更多的时间用来上网，体育、社交等有助于促进良好睡眠的活动所占时间相对减少。心理方面：网络成瘾者的社交性活动受到影响，沉迷网络更容易导致孤独感，这会对睡眠产生不良影响；因为网络成瘾者大多数通过社交网络与人联系，入睡时也会因担心错过某些信息而导致睡眠维持困难。生理方面：入睡前是褪黑素的分泌高峰期，而电脑、手机等屏幕的光照会使人们的褪黑素分泌减少，睡眠压力降低导致失眠；而入睡前通过网络浏览大量信息，也会导致人的兴奋性升高而难以入睡，有研究表示这与多巴胺的分泌增多有关。