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网络安全分析中的大数据技术应用

2019-02-13王云哲

数字通信世界 2019年12期
关键词:数据处理信息安全网络安全

王云哲

(南京莱斯信息技术股份有限公司,南京 210000)

网络安全不仅仅是对于国家公民信息以及隐私的安全,更是对于整个国家来说的网络安全问题,从最近几年的全球网络安全事故的发生率来说,网络安全成为了全球都在关注着的一个焦点问题。我国对于网络安全问题采取了一定的措施,我国在2014年成立了国家安全委员会,国家希望保护国家和个人的网络信息安全。本文在网络分析安全的问题的基础上,提出了基于大数据技术应用的网络安全分析的平台,同时,也对比较典型的安全攻击问题的一些分析方法进行了比较详细的叙述。

1 在网络安全分析中应用大数据技术的必要性

从我国目前的信息发展情况来看,我国互联网的发展十分快速,同时,具有流动性的数据的增长速度也非常的快,这些都对网络安全的问题造成了威胁,对网络安全工作的要求也在不断地进行着提高[1]。我国网络安全分析问题中所需要处理的数据的数量越来越大,需要处理的数据的种类的增多,因此,在对网络安全问题进行处理的时候,需要通过多维分析才能达到对数据进行网络安全分析问题的处理。伴随着我国网络信息安全问题所涉及的数据的增多以及我国网络对数据进行信息传递的速度的增高,我们只有保证了对数据信息的采集速度的提高,以及对数据信息的处理速度的提高,才能够及时完成对数据的分析和对数据的处理[2]。

在网络安全分析中应用大数据技术的效果是非常的可观的,随着网络信息安全分析系统中的数据量的不断提高,大数据技术能够保证网络安全分析系统的数据存储容量能够满足数据量的提高。在网络安全分析系统中的一些非结构化的大量的复杂数据的处理问题上,应用大数据技术能够保证对复杂数据的处理的处理效率和处理数据的有效性,另外,应用大数据技术在网络信息安全的系统中,能够保证所处理的数据信息的完整性。在正常分析网络信息安全系统时,大数据技术可以降低分析成本,大数据技术也可以采用一些分布式数据库。这种分布式数据库可以节省经济成本,使经济成本低于结构数据库。

2 在网络安全分析中应用大数据技术的作用

2.1 能够对数据进行采集和存储

在网络安全的分析中,主要是对数据进行日志和流量的处理,在网络安全分析中应用大数据技术对于对各项数据的分析处理做到有效的优化,降低对数据采集和分析的处理的时间,进而来提高网络安全分析系统的数据处理效率[3]。在网络安全分析中,大数据技术的应用,通过一些应用工具如Flume,对网络中的数据信息进行采集,这种数据采集方法比传统的数据采集方法更为有效,经过计算,数据被采集。通过分布式采集,每秒可以收集数百兆字节的数据。同时,日志数据的信息采集和处理也可以起到更好的作用。在网络安全分析系统中,需要对网络安全数据进行存储,在网络安全分析中应用大数据技术,对不同类型的数据采用不同的存储方式。当大数据技术标准化数据处理时,它使用分布式计算模型。数据分析处理后,数据的分析结果存储在列存储部分。

2.2 能够对数据进行查询和分析

在网络安全分析中应用大数据技术,可以在数据处理系统中应用mapreduce 作为基础,来建立数据查询的模块,在进行数据的查询时,可以把指令放在应该对应的节点来进行数据的处理,在处理数据得到结果之后,把每一个节点的数据处理结果进行相应的整理,这样的数据处理有利于提高数据系统的查询速度以及相应指令的反应速度[4]。在网络安全分析中的数据分析问题,可以将数据分为实时数据和历史数据的统计结果。对于实时数据的数据分析,大数据技术可以选择用流式计算作为基础的计算,另外加上CEP 技术来对实时数据进行分析,采用关联分析算法来对数据进行相应的分析[5]。另外,在在网络安全分析中应用大数据技术能够降低网络数据系统中的安全隐患问题。

3 结束语

结合上文中所提到的,伴随着信息安全规模的不断变大,信息安全数据的种类也在不断地增多,我国目前所具有的安全分析技术不能够满足对网络安全信息的安全问题。大数据技术应用具有着速度很高、数量很大、大数据应用灵活等技术应用特点,大数据技术的应用更容易实现更大容量、更低成本、更精确更快速的网络安全分析问题。将大数据技术应用到我国网络安全分析领域中,应用大数据技术来保证网络信息能够逃避一些很强杀伤力的病毒,大数据能够应用精确检测分析技术以及提前的预警问题来提高我国网络安全的防范能力。

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