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当代大学生自主学习现状调查与影响因素分析
——以Z高校为例

2019-02-12颜冠钊

太原城市职业技术学院学报 2019年11期
关键词:状况学习动机监控

郭 浩,颜冠钊

(广东海洋大学法政学院,广东 湛江 524088)

一、研究背景

当前社会正处于全球化与信息化相互交融的局面,知识的更新迭代速度日益加快,社会对当代大学生的知识素养、专业技术和实践能力的要求愈来愈高,这使得如何在课堂教学之外借助自主学习的方式不断提高自身的素质和能力,适应当今社会的发展成为当代大学生必须思考的问题。教育部于2014年在《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》中提出,要深化教学改革,为学生提供更多的自主学习的时间和空间,提高自主学习和独立研究的能力[1]。与此同时,《国家教育事业发展“十三五”规划》认为,教育质量全面提升的一个重要标志是学生的自主学习与终身学习能力得以大幅度增强[2]。这充分反映出,我国高等教育未来发展方向的重中之重是改善大学生的自主学习状况和提升大学生的自主学习能力。

关于自主学习概念的内涵,研究者从不同的角度进行了探讨。Holec注重学习者在自主学习过程中的自主决策、自我监控与评估等方面的能力,但缺少在心理学领域的探讨[3]。Little从心理学角度进行了扩展,其认为自主学习是学习者对学习内容的内在批判性思考,对学习过程的独立决策与行动的内在能力,是一种能动的建构性学习,曹盛华持有相似观点[4][5]。胡新梅认为自主学习是主动进行知识建构,掌握一定的学习方法与策略并能对自己的学习过程进行调节与控制的过程[6]。陈德松认为自主学习是一种由学生自主决定学习内容、学习方法、学习强度并对学习结果自主评价的方式[7]。郑红梅认为自主学习是学生运用业已习得的知识与能力独立自主地完成学习任务,渐而获取到新的知识与技能[8]。何基生认为自主学习是学生顺利完成相应任务的心性与品质综合,包括自我定向能力、应用学习策略能力、自我监控能力和自我评价能力[9]。综上所述,主体性与能动性正是大学生自主学习的核心特征,而放置在高等院校教育背景之下时,自主学习最终透过课外学习时间的规划与实践加以体现。

关于自主学习状况的影响因素,众多的研究指出需从学习者内在心理模式与外在学习环境两个层面进行探究。内在心理模式包括学习动机、心理认知和心理情感等因素[10]。外在学习环境包括同辈群体环境、学校教育环境和学习情境等因素[11][12]。如王田的研究表明,大学生的学习观念、学习动机和学习环境等因素与大学生自主学习水平呈显著正相关,又以学习环境的影响强度最大[13]。但李勇强的研究表明,学习环境及其社会性对自主学习的影响较弱[14]。上述研究虽然基于经验调查所得数据进行了量化分析,但却存在两个问题:一是缺少对性别、户籍等人口统计变量的控制,由此导致其结论中关于变量间关系在统计效力上还需再探;二是上述研究结论在影响因素的方向与强度上还存在着不一致的地方,仍需要进一步加以论证。因此,本研究借助齐莫曼的自主学习理论,对当代大学生的自主学习现状进行调查,并在控制相关变量的基础之上,辨明学习动机、学习方法、学习监控和学习环境四个因素对大学生自主学习的影响强度。

二、研究设计

本研究采用自编的大学生自主学习状况调查问卷。问卷核心指标的内部一致性系数α为0.749,具有较高的信度。本研究对自主学习状况的测量以三个小时为临界点,高于三个小时则编码为“良好”,低于三个小时则编码为“较差”。学习动机通过对选项的合并汇总构成定量变量,数值越低表示受访者的学习动机越低。学习方法为定性变量,包括在学习较为枯燥时“放弃学习”“稍作休息后继续学习”“调整学习策略坚持学习”三种类别。学习监控为定性变量,包括“从未做过学习监控”“偶尔做学习监控”“遇到问题时做学习监控”“经常做学习监控”四种类别。学习环境为定性变量,包括“嘈杂宿舍环境”“安静宿舍环境”“图书馆等学习场所”三种取值。

本研究采用多段整群随机抽样的方式在Z高校面向500名大学生实施了调查,共收回有效问卷431份。其中,男生218名,女生213名;大一学生118名,大二学生173名,大三学生140名;社科类专业学生188名,理工类学生243名;有过学生干部经历的是217名,占比50.3%。

本研究采用SPSS24.0软件,首先对大学生自主学习状况和四个影响因素进行描述性统计分析,随后采用二元logistic回归模型判断各个因素对因变量的影响程度。

三、数据结果

(一)大学生自主学习状况与四个影响因素的描述性分析

由表1可知,自主学习状况良好的大学生其所占比重是42.7%,相较于自主学习状况较差的大学生而言,前者比后者低14.6%,这意味着当代大学生的课外自主学习时间普遍低于三小时,且在这三小时内还包含了课外实验、作业、实习等课程规定内容,真正发挥主体能动性的自主学习时间占比偏少。并且就调查数据来看,约25%大学生的课外时间主要消耗在网络即时通信、网络购物等休闲娱乐方面,这反映出大学生自主学习水平有待提升。

表1 大学生自主学习状况调查

从表2可以看出,当代大学生的学习动机以增强知识储备为主,所占比例为39.2%;其次则是满足或实现家庭以及老师的期望,所占比重是21.5%;近两成的大学生是为了获取奖学金或享受成绩排名前列的成就感;不到6%的学生是为了考研而学习;另外,有14.1%的学生有着其他方面的学习动机。这表明大学生学习动机呈现出多样化特征。

表2 学习动机调查

据表3可得,在学习较为枯燥时只有3.3%的学生会坚持学习,76.0%的学生会稍作休息后继续学习,而20.6%的学生会放弃学习,做其他事情。在调查过程中,有受访者表示:“在学习比较枯燥或者感觉较为疲惫时,会适当放松一下然后继续学习,因为很多课程都需要提交课程作业和实验报告,因此在没有完成作业前不敢去做其他事情”。而也有受访者则坦诚道:“如今外界的诱惑太多,在学习的时候会去玩手机或电脑,时间在不经不觉之间就流逝了,最后只能选择放弃学习”。结合表3中数据和与受访者的访谈中可知,在学习较为枯燥时,只有极小部分的学生会选择坚持学习,大部分的学生会在稍作休息后继续学习,但是部分学生会去做其他事情并放弃继续学习。

表3 学习方法调查

监控学习状况能够帮助学生对专业课程体系的提纲挈领、深化对专业课程知识的认识和把握专业学习过程中的重点。从表4可以看出,在自我监控方面,四成大学生只有在遇到问题的时候才会总结自身的学习状况,不到两成大学生是经常进行总结和通过不断努力,还有9.3%的大学生从未做过总结。综合以上两点,本文认为大学生在学习方法和学习监控两个方面还需优化。

表4 学习监控调查

由表5可知,认为学校可以有效提供有效满足需求的图书馆、教室等自主学习场所的大学生占比为48.7%,选择在安静的宿舍环境中自主学习的大学生所占比重是39.5%,而11.8%的大学生会继续停留在嘈杂的宿舍环境中自主学习。这表明,高校还还需提升校园硬件设施水准,重点完善图书馆、课室和自习室等场所的学习场所建设,增强对宿舍环境的监管。

表5 学习环境调查

(二)大学生自主学习状况的logistic回归分析

从附表1中可以看出,男大学生和女大学生在自主学习状况上不存在显著差异(p>0.05)。大一新生与大三学生的自主学习状况不存在显著差异(p>0.05),而大二学生自主学习状况良好的发生比(odds)是大三学生的0.499倍,这说明需重点关注大二学生的自主学习状况。理工类专业和社科类专业的大学生在自主学习方面也不存在显著差异(p>0.05)。相比较未担任过学生干部的大学生而言,有过此方面经历的大学生其自主学习状况良好的发生比是前者的2.117倍。

在控制人口统计变量后,学习动机每上升一个单位时,大学生自主学习状况良好的发生比是前者的1.342倍。在学习方法方面,相比较遇到枯燥学习时就放弃的大学生而言,稍作休息后坚持继续学习的大学生与他们并不存在显著差异,而是通过调整学习策略后坚持继续学习的大学生,其自主学习状况良好的发生比是他们的2.094倍。在学习监控方面,与从未反思学习效果的大学生相比较,长期保持对学习效果进行反思的大学生的自主学习状况取得良好结果的发生比是前者的3.784倍,而另外两个层次的大学生,即偶尔监控和遇到问题才监控的大学生与从不监控的大学生在自主学习状况上并不存在显著差异(p>0.05)。在学习环境方面,选择图书馆、教室等场所学习的大学生相比较处于嘈杂宿舍环境的大学生,前者自主学习状况良好的可能性比后者高出1.517倍(e0.923-1)。

基于SPSS的向前条件回归分析,学习监控、学习方法和学习动机依次进入到方程之中,这表明学习监控是影响大学生自主学习状况的最主要因素,随后依次是学习方法、学习动机与学习环境。

四、小结与建议

基于Z高校的调研数据,本文发现当代大学生的自主学习状况不容乐观,表现较差的大学生所占比重超过一半,不同性别、不同专业的大学生在自主学习状况上不存在显著差异,而担任过学生干部的大学生其自主学习状况要优于未有此方面经验的学生;学习监控、学习方法、学习动机对大学生自主学习状况的影响强度依次递减。据此,本文认为可从以下三个方面加以改善:

首先,增强对大学生自主学习策略的指导工作。自主学习不仅在于大学生实践其主体性规划课外时间,更在于大学生善于合理安排课外时间,并在所拟定的时间周期内一以贯之地行动。高校教育者应鼓励学生从被动式学习转向主动式学习,在每周、每月对当前阶段所学习到的知识与技能,结合日常生活中的案例进行有效反思与总结,经由周积月累才会形成学生自我的成长。同时,也可结合移动互联网的发展,利用各式各样的网络资源(如慕课)辅助于自主学习。高校教育还可以向学生介绍当前教育界的诸多行之有效的学习形式与学习方法,以便学生寻找到贴合自身实际的学习策略,从而有助于持续性地自主学习。

其次,多维度强化大学生自主学习动机。虽然当前大学生学习的动机呈现出日趋多元的特征,但就其核心而言仍源于两个方面:一是专业知识与技能所带来的自身成就感,二是由此在诸多方面所附加的价值。高校教育者可借助维果茨基(Vygotsky)提出的最近发展区理论,设定各阶段合理目标,促进学生在专业领域的探索与成长。同时与大学生共同审视专业知识为生活、实习和未来职业生涯所做的铺垫,明晰其在今后道路上的作用和贡献,从而推动和拉动学生自主学习。

最后,充分发挥学生干部的“头雁”效应。如同雁群的南飞总是需要头雁的带领,大学生的自主学习可借助学生干部的示范力量,本次调查结果也支持这一观点。高校教育者可从班杜拉(Bandura)的社会学习理论中汲取养分,首先让大学生注意到周边学生干部的自主学习行为,并在脑海中以正向编码的方式记忆存储下来,在之后的场景中通过合适的契机激发大学生自主学习的动机,从而让大学生再现自主学习的行为。

附表1 大学生自主学习状况的二元Logistic回归模型

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