基于logistic回归模型的大学生月经不调影响因素分析

张容宇

（江西中医药大学科技学院，江西 南昌 330004）

青春期是生殖系统发育逐渐成熟的重要时期。月经指的是女性从青春期开始，子宫内膜发生周期性脱落，以血液的形式从阴道排出，这种周期性的变化就是月经周期。月经周期通常是从月经来临的第一天开始计算，到下次来临的时间结束。月经不调主要是指月经周期、来潮天数、来潮量等出现不正常情况的病症，在妇科临床上属于比较常见的病症。在卵巢轴成熟的过程中，有些女生发生了痛经、闭经、月经不正常。经期前情绪不良等的综合病状，这些病状在临床上被认为是月经病。实际上，有相当数量的女生对于月经生理症状及经期的保健知识不了解，没有做好经期保健工作。本文通过对高校大学生的问卷调查，了解月经病的主要影响因素，帮助大学生了解有关月经的相关生理知识，从而提高大学生关注自身健康及经期保健的意识。

1 资料与方法

1.1 一般资料

使用整群抽样的方式从大一至大四女生中随机抽取1000名进行问卷调查。并讲明填写规则，在收取问卷时发现漏填的，及时指出，保障问卷质量。最终获取的有效问卷是960份，有效率是96.0%。被调查的大学生平均年龄是21.22岁，月经初潮年龄处于(13.56±0.29)岁区间。

1.2 诊断标准

经期少于2天或者超过7天；经期不规律，每次间隔期少于21天或者超过35天；每次经期使用卫生巾的量大于2包。三项中至少出现一项则可纳入月经不调的标准。

1.3 统计方法

对回收的有效问卷进行统一地编号，将问卷数据信息录入创建的数据库中，并且使用SPSs软件分析录入的数据。定性的资料使用率或者百分比进行描述，计量类的数据资料使用t检验，单因素分析使用x2检验，多因素分析则采用非条件Logistic回归模型分析，以P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结 果

调查的大学生中出现月经不调的人数是322人，月经不调发生率为33.5%。进过检验分析发现，月经不调的发生率主要与睡眠习惯、饮食习惯等有关联，数据结果显示差异具有统计学意义（P＜0.05），而且医学生同非医学生的月经不调的发生率存在显著性差异（P＜0.05），具体结果如表1所示。将月经不调作为应变量，即月经正常用0表示，月经不调用1表示，以睡眠习惯、饮食习惯等总计6个因素作为自变量，使用Logistic回归模型进行了多因素分析。结果表明6个因素都会对月经不调造成影响。

3 讨 论

月经不调指的是女性月经周期或者月经量不正常，具体的症状为月经周期不规律，来经量太少或者太多，在临床妇科上比较常见。月经不调主要会受到遗传、生活环境、睡眠习惯、精神状态等多个方面因素的影响。研究表明月经不调发生率的影响因素主要有自身出生情况、饮食习惯、生活习惯、睡眠时间及经期是否吃辛辣刺激的食物有关。早睡晚起的女性发生月经不调的概率是早睡早起女生的2.77倍，这表明合理的睡眠时间是非常重要的，睡眠时间太长也会影响身体健康。月经正常的女性大都表现为睡眠质量良好、经常运动、精神情绪良好，而睡眠太差、饮食习惯不好、精神压力大则有很大可能造成月经不调。

总之，高校应该加强健康教育，为学生开展生理咨询指导，定期开展学生生理及心理健康活动，降低月经不调的发生率。另外，大学生自身也应该注意卫生习惯，日常注意保暖，保持心情舒畅，主动了解月经的相关知识，注重健康保护，减少月经不良的发生率。