高职院校“数据管理平台”的构建与运用

2019-02-03黄宇超

科技经济市场 2019年12期

黄宇超

摘要：“数据管理”是高职院校数据管理平台的基本功能，也是核心功能。本文以福建农业职业技术学院数据中心为例，着重从“平台整合、数据采集、结果运用”等角度，对科学构建“数据管理平台”进行了分析与探讨，为高职院校数据中心“数据管理功能”的实现提供了建议和参考。

关键词：高职院校;数据管理;平台构建;分析运用

当前，高职院校综合治理能力现代化进程正在不断加快，其中，信息化、数字化改革是一项十分重要的战略性工作，因为这既是新时代高职院校构建现代大学治理体系必不可少的基础性配置和保障性工程，又是高职院校提升现代大学治理能力和内涵品质的战术平台与评价载体。

为了积极适应数字化、信息化发展的浪潮，福建农业职业技术学院（以下简称“学院”）以建设“数字化校园”为契机，从优化数字中心基础建设和提升数据管理服务水平的目标出发，全力推进数据中心“数据管理模块”建设，大力提升数据管理业务水平，为实现数据共享、数据分析、数据运用奠定了坚实基础。

1 背景与需求

科学、有序、高效地管理来源多样、规模庞大的多样化数据信息，是一项复杂的系统工程。长期以来，高职院校在内部数据管理方面，普遍存在着“系统多样、条块分割，统计混乱、标准不一，互不融通、难以共享，应用低效、安全风险” [1，2]等问题，庞大数据背后的价值远远没有被挖掘出来。其中原因，主要是管理平台的构建和运用没有实现标准化、规范化。

近年来，学院已加大投入，前后建成一些部门级数据系统，包括教务管理系统、科研管理系统、图书馆管理系统等，这些系统为部门工作提供了诸多便利，但部门之间、系统之间的数据“不兼容、难共享”的问题却随之而来并且越来越突出。这给学院的日常管理造成了诸多不便，也为数据有效运用带来了障碍。

这种情况下，学院充分认识到了打造统一的“数据管理平台”的重要性和迫切性，加大投入并集中力量在数据管理平台建设方面攻坚克难。为了做好这项工作，学院提出：以解决“系统封闭、数据割裂、资源闲置、运用乏力”等问题为突破口，以提高“管理平台的融合度、数据资源的利用率”为总目标，构建现代化的数据管理平台，从根本上彻底打通数据系统屏障，激活数据资源价值[3，4]。

2 目标与方向

针对学院以往数据管理业务所存在的“多重平台、多头管理，数据混乱、信息分割，重复建设、资源浪费”等问题，“数字化校园”系统以“统一身份登入、统一信息门户、统一数据中心”为最基本设置，对数据管理平台进行了统一整合和改造提升。

尽管高职院校“数据中心”存在着不同的形态，但从用户交互体验的角度来讲，其都是由“信息门户平台、统一身份认证平台、共享数据管理平台”这“三大平台”构成[5]，兼具“门户平台（身份认证、权限管理）、数据集成（存储、查询、档案管理）、资源管理（分析、计算、提取、比对）、公文流转（领导审阅、文件传送、通知公告）、在线学习（教学资源、培训服务）、监控预警（安全预警、决策预警）”等几大功能模块，从而实现“整合数据资源、共享数据结果、挖掘数据价值”等功能。更重要的是，这为“扩大数据运用”奠定了基础，为学校内部管理提供了可靠的科学参考，为学校科学决策、科学改革提供了重要保障[6]。

这其中，“数据集成、资源管理”模块正是本文所论的“数据管理模块”，其在数据中心构架中属于核心功能区块，也发挥着核心功能。

3 建设与运用

福建农业职业技术学院（以下简称“学院”）于2016年初启动了《数字化校园建设“十三五”专项规划》的编制工作，主要思路是紧密对接新时代高职院校发展改革的新要求，主动适应高职院校对数据资源运用开发的迫切需求，围绕“标准性、开放性、兼容性、可扩充性”等要求，着力解决以往数据管理中存在的“缺失、割裂、矛盾、闲置”等问题，为教学、科研、管理、校园文化、校园生活等提供综合的信息资源共享和业务协同服务。规划提出依托“数字化校园”建设学院“数据中心”，并将“数据管理”确立为核心模块。

3.1 统一平台

近年来，高职院校发展飞速，随之而来的是内部数据的产生速度持续加快、数据产生量持续增多、数据运用需求持续加大，导致数据管理业务工作量日趋增多。就常规性工作来说，高职院校每年都要填报“职业院校人才培养工作状态数据”、“高等职业教育创新发展行动计划”、“高等教育事业统计报表”等综合性报表，同时，还要对口上级主管部门分别填报“学籍、党务、人事、财务、资产、就业、科研、资助、基建”等各种各样的单一报表。以往，这些数据均由学院相关职能部门分别统计后汇总上报，由于没有平台系统或者原有平台（系统）各自为政，导致填报的数据经常出现“标准不统一、结果难共享、关系未校验、存储不安全”等问题[1]。

为此，学院在工作中首先明确的就是，必须构建统一的数据管理平台，而这是所有高职院校在数据管理过程中实现“数据业务规范化、数据采集标准化、数据资源共享化、数据运算科学化”的先决条件和必然选择，这个问题不解决，一切无从谈起。

3.2 規范采集

只有注入大量数据，才算是将数据平台真正激活。但数据的注入必须按照一定的规则，这就是“标准化数据采集”，也就是按照统一的规则和要求将数据加工后输入平台的过程。所谓的“统一规则和要求”包括信息标准（指标类型）、编码标准（数据标识）、采集标准（统计周期）等多个方面[7]。而这其中，编码标准是最为关键的标准。编码由数字、符号或文字，按照一定的规则构成，一个编码在系统中就可以赋予一个数据唯一的标识，从而实现了所采集数据标准的有效性、规范性、一致性，并为数据比对、分析与运用奠定基础。可见，建立科学合理、结构清晰、规范实用的数据编码体系，是保障数据通用化水平、实现资源有效共享的基础性工作。

按照规划，学院“数字化校园”系统在初期设置了12个功能系统，包括自动化办公、学工管理、财务管理、资产管理、教务管理、人事管理、后勤服务等，构建数十个指标体系，包括校区分布、建筑楼宇、场地布局、组织机构、教工情况、学生构成、专业设置、课程建设、成果清单、技能培训、资产财务等，这些指标囊括了学院基本办学条件、人员信息、教学资源、发展潜力等方面的信息，较为全面的覆盖了学院日常运行与管理中的各个领域和方面，能够动态、有效地反映学校的运行状态、发展进程与成果积累。

3.3 有效运用

统一的平台打通系统屏障，标准的采集让数据变成了资源，而要真正挖掘和利用数据价值，还必须开发管理平台的运算、校验与分析功能，让数据活起来、用起来，这才是数据管理平台的真正职能所在。

一是提高工作效率。不同部门、不同系统间的数据实现资源共享和标准统一，本身就已经赋予了数据管理平台的最基本的“数据库”的功能，广大师生和管理人员在平台上可以实现按需查询、即时比对、精准抽取与高效运用，从而为管理人节约大量时间和精力，让“一站式”操作成为可能。

二是实现个性定制。不同人群，可以按照不同权限，依托“数据管理平台”实现特定人群和特定数据的采集与挖掘，做到精确掌握个性特征，并满足特异化的个性需求。比如，教师可以依托这一功能对不同授课班级学生的情况进行分析和比对，从而制定“差别化”培养模式;教务部门可以依托这一功能对针对不同年龄段教师的教学质量进行评价与比对，从而采取“个性化”教师培养方式等。

三是服务科学决策。数据积累到一定量之后，管理人员就可以通过运算来校验数据关系，发现数据变化趋势，从而较为科学地预估职业化教育的未来走向，以便更早、更准确地做出改革决策。例如，哪些专业生源旺盛、哪些传统专业就业乏力，哪些部门人员年龄偏大、哪些部门人员更迭频繁，哪些办学指标濒临失衡、哪些规划目标即将提早实现……这样一来，基础数据就成为了重要资源，更重要的是数据背后的关系与价值可以快速呈现。

四是革新管理理念。依托统一管理平台的构建，伴随着数据分析与运用成为一种习惯，管理人员会逐渐认识到数据价值与运用的意义，并在日常管理和决策中以“依靠数据、用数据说话”逐步代替原有的“依靠经验，靠经验判断”做法，从而有力地推动学院管理实现科学化、规范化。

4 小结与建议

数据管理平台的构建，对于高职院校在新时代实现可持续发展至关重要。而要打造一个科学、适用、有效的管理平台，需要从工作机制、运行管理、开发运用等方面持续改进。

一要理顺机制。要建设一支专业的数据管理的部门和队伍，并强化校外资源的引进力度，在打造好硬件设施的基础上，努力在“标准性、开放性、兼容性、可扩充性上”下功夫，确保数据管理平台能够不断适应学校的发展需求。

二要積累资源。搭建好数据管理平台之后，要牢固树立“大数据”思维，建立数据采集和资源积累的制度标准，争取将学校各项数据纳入统一的管理平台，并逐步补充历史数据，从而为数据分析提供足够的空间，为管理决策提供明确参考。

三要强化运用。要多措并举提高数据资源分析开发能力，花大力气挖掘数据价值，努力把数据运用于决策、管理、规划、评价等多个领域。另外，有条件的学校还可以加大“特色指标数据”的采集力度，把数据管理平台打造成综合性、多样化的数据资源载体。

参考文献：

[1]石宏武.办学质量监测视角下高职院校数据管理策略探究[J].兰州教育学院学报，2019，（01）：132-134.

[2]胡法红，火久元.基于云计算的高校数据中心的建设与应用[J].兰州交通大学学学报，2014，（03）：114-119.

[3]陈航.高职院校数据中心与信息服务建设初探[J].长春教育学院学报，2014，（13）：145-146.

[4]刘冬邻.智慧校园数据中心平台建设研究[J].电子技术与软件工程，2016，（03）：208-209.

[5]李伟.中心数据与数据中心——高校数字化校园的“数据共享中心”建设[J].内江科技，2013，（10）：121-122.